読書日記#846 『Rによるやさしいテキストマイニング 活用事例編』 要望を表す「ほしい」「もっと」の用例を探すことでマーケティングへの活用が期待できる 統計ソフトRを使用して、テキストマイニングの典型的な活用例を解説した本。 Pythonに比べ、複雑なニーズに対応してますね。

読書日記#828 『テキストマイニングによるソーシャルワーク記録の考察』 ソーシャルワーク記録の全容の把握に、客観性を確保できるテキストマイニングが活用できる KH Coderを使用して、医療ソーシャルワーカーの記録の差異を分析した本。 テキストマイニングの活用事例を探し中。

読書日記#806 『実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル』 トピックモデルでは、各トピックの単語確率分布を求め、その上位単語からトピックを意味的に解釈する ベイズ統計の理論的基礎を踏まえ、文書データの分析に応用した一冊。 ベイズ統計×自然言語処理を学びたい人に。

読書日記#668 『顧客と知識を見える化する テキストマイニング概論』 「膨大な主要話題」「ごくわずかな少数話題」を発見できることが、テキストマイニングの強み 顧客の声を拾い問題解決に役立てるためのテキストマイニングの活用方法を書いた本。 ビジネスの視点を理解するのに最適です。