自由記述アンケートの分析に挑戦

先日、20枚ほどの手書きアンケート結果のpdfを入手。読みながら、「分析ができると次につながるのでは！」と閃きました。あれこれ、手探りで分析を開始してみます

手書きアンケートを電子データにしたい

今回は20枚ほどのアンケートですから、読みながらExcelなどにタイピングしてもよいのですが、何か今世ならではの効率的な手法はないか？と探索開始。すると、googleドキュメントが手書きpdfを読取り、デジタル化できることが判明。早速トライを実施。それなりのデジタルデータ化ができました。素晴らしい方法だと感心しきりです。よく、この文字を読み取りましたね！と驚きもありました。

分析方法の検討

アンケート文字は日本語の文章ですので、容易に分析はできません。こちらもいくつか方法を模索しました。お金がありませんので、無料版を探りました。ワードクラウドが無料のようです。こちらでトライを実施。アカウントを作れば深く分析ができ、共起ネットワークや感情分析まで実行できました。その後、KH-coderを知りました。こちらもトライを実施。インストール後に実施。形態素解析にはmecabを使用してみました。共起ネットワークについてはKH-coderの結果の方が説明しやすいと感じました。その後pythonでの分析手法も幾つかヒットしました。時間があれば、AIに聞きながら、pythonでもトライしてみようと思います。下記にワードクラウドのサイトとKH-coderのURLをアップします。

AIテキストマイニング by ユーザーローカル

KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのソフトウェア