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初心者必見!2020〜2024年で学んだデータサイエンスの鉄板37冊を総ざらい

司法修習で「何をすべきか?」という質問について思うこと

「Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門」2週目読了

3か月前

ベイズ最適化 vs 遺伝的アルゴリズム

心配ないからね!数学苦手でもあなたは既に「ベイズっぽい」毎日を生きている!(あるいは「オールドメディアかSNSかという二者択一」は真の問題ではないと思うハナシ)

#67「ベイズ推論って何? 数字で楽しむ“確率の更新”ストーリー」

#66「ドアを開けば世界が変わる:モンティホール問題で学ぶベイズ思考の威力」

ベイズ統計で参考にした書籍

情報の錯綜による社会的混乱: 真実を再構築する。

IQ150と化したGPTが語る「意思決定におけるベイズ推定」

#68「ベイズ統計が変えた現代社会 : AIプロファイリング、迷惑メール対策、研究開発、故障診断の革新」

書評を書けなかった本たち⑧

統計検定2級の備忘録④

2か月前

読書感想:プログラマーに嬉しいベイズ推論本

ベイズ推定(Bayesian inference)とは?

【ベイズデータ分析】#1 概要

6か月前

ベイズ タワー&ガーデン 豊洲6丁目 32階建タワー

モンティホール問題から学ぶ確率と統計

毎日クロスワード。4月17日,今日は何の日?トーマス・ベイズの亡くなった日!

9か月前

【数理的溢れ話11パス目】「ムッツリスケベ」数聖ガウスは何について語らなかったのか?

10か月前

最尤法はベイズの枠組みで正当化できる?

【数学的溢れ話13パス目】ガウス「ムッツリスケベは濡れ衣」補筆

近未来麻雀小説(2)マチルダの奇妙な冒険

ヘイズの定理について

バーボンと煙草と未来のサイボーグ猫:麻雀小説(2)新華強北の四天王

🦎PyroはPythonで書かれ、バックエンドでPyTorchによってサポートされるユニバーサルな確率プログラミング言語(PPL)です。

ベイズ統計について

1年前

バーボンと煙草と未来のサイボーグ猫:麻雀小説(1)

RCTをベイズの考え方を使って解釈する

読書メモ:「意思決定の認知統計学」

1年前

統計学とは?なんでしょうか?履修を通じて自問自答してみました。(その3「回帰分析」・「ベイズ統計学」)

ベイズの定理で購買確率を予測。シンプルなレコメンドエンジンをPythonで作る。

1年前

社会人が大学院入学に向けて準備すること(#1)|統計学

ニューラルネットワークの予測の不確実性(stochastic variational inference・実装編)

1年前

異端の統計学ベイズ

機械学習とベイズ推論の勉強会・その2

ニューラルネットワークの予測の不確実性(deep ensemble)

1年前

<学習シリーズ>ガウス過程回帰とベイズ最適化

¥500
1年前

ニューラルネットワークの予測の不確実性(stochastic variational inference・概要編)

1年前

条件付き確率とベイズの定理【統計学をやさしく解説】

20061024 ベイズの理論

自由エネルギー原理による認知モデル検討(準備)

1年前

確率論的な視点から、変化し続ける事の重要性とそのための環境整備

わたしたちはどのようにして自閉スペクトラム症の計算論的精神医学から学ぶことができるのか(2) ー予測する心ー

noteのMLチームに入って1ヶ月

2年前

全人類が学ぶべき道具「ベイズ理論」

1年前

読書習慣#47 でたらめを見抜く賢い方法/「因果推論の科学」

臨床推論のベイズ推定によるモデル化

1年前

原典講読700: ヒュームとベイズ(1)

読書習慣#42 ビッグデータ時代の予測手法/「身につくベイズ統計学 」