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【閲覧注意】「微分不可能」を、数学も微分も知らなくても感じてみると…

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第6章6.2「タイプⅡエラー確率のコントロールとサンプルサイズ設計」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第5章5.3「エラー確率のシミュレーション」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第4章4.2「母平均の信頼区間」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第5章5.1、5.2「統計的検定の論理、対応のないt検定」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第6章6.3「サンプルサイズ設計の実践」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第6章6.4「いろいろな検定におけるサンプルサイズ設計の実践」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第6章6.1「統計的検定とQRPs」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第7章7.3「回帰分析における仮定と注意点」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第4章4.1「統計的推測の基礎」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第3章3.2「確率変数の期待値と分散」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第1章「本書のねらい」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第3章3.3「乱数生成シミュレーションで確率分布を模倣する」

【Maya】scipyとnumpyをインストールする方法

4か月前

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第2章「異常検知のデータサイエンス」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第3章3.1「確率変数と確率分布」

「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ~ 第2章2.2節「正規分布に基づく異常検知」

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第7章「異常検知の実践例」①ホテリングのT²法

【たったこれだけ】音楽家が覚えるべきPythonライブラリ5選

「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ~ 第4章「距離に基づいた異常検知」

実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑫状態空間モデルとベイズ決定

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.1 重回帰」

【内容一部公開】“Pythonic”なコーディングを身につける――近刊『Pythonによる計算物理』

「スモールデータ解析と機械学習」を寄り道写経 ~ 第3章「回帰分析と最小二乗法」

🐍ルンゲクッタ法を実演できるpythonライブラリは?

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第8章「8.2 複数の階層を持つモデル」

実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で②階層ベイズモデル

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第8章「8.1 階層モデルの導入」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第11章「11.3 ゼロ過剰ポアソン分布」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第6章「さまざまな確率分布」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.4 ポアソン回帰」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第7章「7.7 説明変数にノイズを含む」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第7章「7.5 交絡」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第7章「7.9 外れ値」

7-3 母比率pが未知の標本サイズ ~ 母比率の最低標本サイズの計算

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.2 二項ロジスティック回帰」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「練習問題」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第12章「12.8 地図を使った空間構造」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第6章「練習問題」

8-10 (β, 1-α)のグラフ ~ 帰無仮説・対立仮説・第1種の過誤・第2種の過誤

実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で①線形回帰モデル

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.3 ロジスティック回帰」

8-8 母比率の差の検定 ~ 不良品率を母比率に見立てて2標本の母比率の差のz検定を実施

第16章「あなたの英語,大丈夫?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

10か月前

8-5 正規近似を用いた検定 ~ 不良率を母比率に見立てて1標本の母比率のz検定を実施

9-1-1 適合度検定の基本 ~ カテゴリ集計とカイ二乗検定統計量と電卓テクが交錯する時

9-2-1 期待度数・自由度 ~ 独立性の検定と適合度の検定はソックリさん

7-6 母比率の差の信頼区間と検定 〜 スポーツ世論調査

9-2-4 検定結果に関する正誤 ~ 2×2クロス集計表と独立性の検定の果てに

9-1-2 一様性の適合度検定 ~ 同一期待度数の場合、分母は1つになるというお話