理化学研究所らは、加齢による多様な脂質代謝の変化を臓器、性別の違い、腸内細菌の有無など多角的な観点から捉え、加齢代謝変容とその分子機序の一端を明らかにした。脂質代謝変容と疾患リスクとの関連に係る機序の理解につながると考えられる。 https://www.riken.jp/press/2024/20240412_2/index.html

東京農工大学は、AIの手法の1つである深層学習を活用することで、電子顕微鏡の画像からセラミックス材料の高精度な3次元ミクロ構造をモデル化することに初めて成功した。よりエコな製造プロセスの研究開発へも貢献することが期待される。 https://www.tuat.ac.jp/outline/disclosure/pressrelease/2023/20240305_02.html