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甘〜酸っぱ🍎美味しい気分のレコメンド♪

生成AI時代のレコメンド

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便利だけどビビった話

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『タイムライン』#ショートショート

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ランキング頼りのレコメンドシステムの危うさと、結局そこから脱せないWeb

2週間前

Netflix流クリエイティブ選定:あなたの心を掴む1枚を探し出す技術

インタビュー記事『コープさっぽろが語る宅配「トドック」利用者増の理由 北海道民の生活を支えるEC戦略に迫る』が「ECzine」に掲載

10日前

#059 選ぶ楽しさ、探す楽しさ—レンタルビデオ屋が与えてくれた体験—

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自社のnoteが優先的にレコメンドされ、もっと読まれやすくなりました!

ネットがつまらなくなった理由って、もしかして「フィルターバブル」のせい?

「○○とか好きそう」の含意

3か月前

【検索しろ!】フィルターバブルから抜け出す方法 〜 レコメンド vs 検索〜

AIが読み解く私たちの心:進化するレコメンドシステムの舞台裏

あんみつみたく甘く涼しい🎐そんなレコメンド!(に、したい)

AIによるパーソナライズは受け入れられるのか

2か月前

夏🪭はレトロに?シュワッと始まるレコメンド〜♪

【レシピ本編 『くりあ's book store 』recommend♪】

¥300

個人開発サービス「Tech Magnet」の新機能をリリースした話

3か月前

レコメンドアーティスト vol.1「King Gnu」

1か月前

見たいものだけでいいのか

6か月前

最早、ナツ🍧レコメンドで休憩いかが?

AIは管理栄養士の仕事を変えるのか 7

2か月前

Variety

3か月前

デキる人の生活を真似するには

1か月前

マッチングアプリにおける推薦システム - Speaker Deck https://speakerdeck.com/cyberagentdevelopers/matutinguapuriniokerutui-jian-sisutemu?slide=2 気になる…

正直に「不味い」と言う人が信頼される時代

7か月前

トップアップボトムダウンは格差を広げる😏?働きすぎない生存戦略?構造体の歌を聞け🎵

AIをあえて使わない?

3か月前

学ぶ楽しさ。

3か月前

おすすめ機能はどんな効果がある? レコメンドエンジン 効果的な活用と売上向上のポイント

新人音楽プロデューサーNoirのnoteブログへようこそ!

2か月前

大賞受賞のかわしま屋さんに聞く!レコメンド機能活用と効果

ピアソラは如何でしょう

web担の独り言65

3か月前

本日の読書 #032 「レコメンド拒否力」

インターネットは全世界につながっているのに、僕の世界は、逆に狭くなっていた⁉

サービス横断でユーザーに最適な情報を届けるための仕組み

ほくっほく🍠気分は秋のレコメンド♪

朝ご飯2024.05.09【10cm シプセンチと読みます】

6か月前

■ShopifyでEC事業をされている方必見!レコメンドアプリの紹介!

My mood

7か月前

レコメンド(推薦)系コンペまとめ

「オススメする」ということ

クリスマス限定日本酒の贈り物はいかが? #クリスマス

11か月前

音楽サブスク時代のアーティストへのヒントを考えてみる

「知らない」を前提にユーザー体験を考えてみる

「機械学習〜推薦システムを題材に〜」講義資料(生成AIの話題も含む)

アマゾンにはないリアル書店の良さの話

5か月前