こちらの記事が「 #人事の仕事」カテゴリで週間No.1スキをいただいたようです。みなさん、ありがとうございます！ ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました！ https://note.com/ku2t/n/ncf823e009068

本日、ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会様のセミナーでお話させていただきました。あっという間の60分。興味深いご質問もいただき、リアルで濃いセッションになったと思います。ご参加された皆様、事務局の皆様ありがとうございました！

久々に #人事の仕事 でカテゴリ1位をいただきました。やったー。 人事データ分析入門講座：変数の外観を捉える #1 （変数の種類について） https://note.com/ku2t/n/nbae6aa007f11

先週投稿した記事が #人事の仕事 カテゴリで週間No.1をいただきました！ ずっと温めていたアイデアだったのでうれしいです。ぜひご覧ください。 仮説検証サイクル、どこから始めるべき？ ｜武田邦敬 https://note.com/ku2t/n/n327f6adfcb2a

何かとピープルアナリティクスの記事で自前の人事トイデータを使うことが増えてきたので、データ公開用のページを作りました。 https://ku2t-lab.com/news/toydata-for-people-analytics?utm_source=note&utm_medium=referrer&utm_campaign=pa-page

昨日投稿した「ピープルアナリティクスに関する投稿記事のまとめ」でカテゴリ週間スキ1位をいただきました！ 思い入れのある記事なのでとてもうれしいです。みなさんありがとうございます！ 記事はこちら： https://note.com/ku2t/n/ne45874425883