東一成(Azuma,Kazunari)

COKOOZ合同会社の代表をしています。データ活用のためのプロダクト、SaaSサービス…

東一成(Azuma,Kazunari)

COKOOZ合同会社の代表をしています。データ活用のためのプロダクト、SaaSサービスのご提案。またツールを有効活用するための支援をしていました。現在もデータ活用、デジタル活用のご支援をしています。 https://www.cokooz.com/

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  • データ分析のあれこれ&雑談

    データ活用、データ分析、マーケティングオートメーションなどの色々な観点での雑談をしていきます。

  • HEARTCOUNT Analyticsの操作&オンボード

    HEARTCOUNT Analyticsのワンポイントの使い方、操作方法や、便利な使い方の説明をしていきます。ちょっとしたデータの可視化や、解釈、洞察発見に役立ててください!

  • HEARTCOUNT Analyticsによるデータ活用雑談

    無料で使えるデータ分析ツールのHEARTCOUNT Analyticsを活用したデータ分析のコツや豆知識を記事にしています。データ分析でBIやExcelなどではなかなか良い結果が得られない方におすすめです!

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DWH?DataLake?CDP? :データ活用サービス選定のための基本と理解

データアーキテクチャは企業や組織がデータをどのように収集、保存、処理、管理するかを計画し、実行するための枠組みのことです。データの扱い方を定義することで、ビジネスの成長や効率化、DXの推進を支えます。この分野ではDWH、DataLake、DataMart、Lakehouse、CDP、DMPなどありますが、「どうせみんな一緒でしょ」だと、かなり誤解しています。この記事では、初心者にもわかりやすく、データアーキテクチャに関連する基本的な用語や概念をCOKOOZ合同会社の東(あずま

    • マーケティング分析を始めてみよう:データ活用とビジネス成長の鍵

      マーケティング分析とは、データを使ってマーケティングの成果を可視化し、戦略的な意思決定をサポートするプロセスです。このブログでは、マーケティング分析の基本的な考え方から、小規模から大規模なビジネスにおける具体的な利点について、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 マーケティング分析とは?データに基づく意思決定は、ビジネスの成長や競争力向上のための強力な武器となります。 マーケティング分析と

      • データを活用した顧客離脱の分析と対策

        現在、人口が停滞・減少していく日本では新規顧客をどんどん取っていくのは難しくなっていき、既存のお客様とのリレーションシップを図り、顧客離脱を防ぐことが重要です。そのような施策がなぜ重要なのかを解説し、その分析方法や対策を具体的に説明します。顧客との長期的な関係を築くためのアプローチをHEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 顧客離脱とは?顧客離脱とは、定期的に商品やサービスを購入していた顧客が最

        • プロダクトのデータ分析とデータサイエンティストの役割とは?

          データサイエンティストは、データを活用してビジネスの成功を支える重要な役割を担っています。しかし、彼らの仕事やデータ分析の種類、製品開発プロセスにおけるデータの活用について、サイエンティストに何をどのように依頼すればいいのか、難しく感じられるかもしれません。本記事では、データサイエンティストの基本的な役割やデータ分析の種類、そして結果を出すためのポイントを、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。

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          データストーリーテリングでビジネスを変える:データ分析を活かすための具体的手法

          ディスクリプション: データ分析の結果をビジネスに最大限活かすためには、データストーリーテリングが鍵です。初心者にもわかりやすく、データドリブンな意思決定を促進するための手法や実例を、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 データストーリーテリングの重要性とその効果データ分析は、現代のビジネスにおいて非常に重要な役割を果たしています。しかし、多くの企業が直面する課題として、「得られた分析結果が

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          データの増加と複雑さを解消するには?

          データが増えれば増えるほど、複雑化する問題に直面する企業が多くなります。本記事では、データ活用をしたいと思う方に、データの複雑化に伴う課題と解決への道筋を紹介します。データ活用、データドリブン、DX、データ分析の基本をHEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 データ活用の複雑さとは?データが増加すると、管理や活用が複雑になるのは避けられません。この記事では、多くの企業がビッグデータに取り組む際に

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          営業データ分析の基本と活用法:売上分析の基本

          企業が売上を伸ばし、収益を上げるためにはデータ分析が欠かせません。このブログでは、営業データ分析がどのようにビジネスの改善や洞察獲得に役立つか、そして営業担当者がそのデータをどう活用できるかを、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 営業データ分析を始めるための基本 営業データ分析を効果的に行うためには、まずは売上データや顧客データを整理することが大切です。たとえば、POSデータ、ERP、C

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          データアナリスト・ビジネスアナリトの仕事とタスク

          データ分析を行う上で、色々な役割がありますが、一番有名なのは「データサイエンティスト」でしょう。しかしながら業務や責任範囲、ニーズが複雑化すると、データアナリストとビジネスアナリストという役割も重要になります。この違いを明確に理解することで、業務の非効率を改善し、組織の目標達成に貢献しましょう。この記事では、それぞれの役割と業務内容を解説し、データドリブンな意思決定を支援するためのポイントをHEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同

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          データ活用に必須なデータクレンジングと内容の基本?

          データ活用やDXに欠かせないデータクレンジングの基本を解説します。業界ごとのデータ特性やクレンジングの実践方法、効率的なデータ整備のポイントについて、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 データクレンジングとは? データクレンジングは、データ分析やデジタルトランスフォーメーション(DX)のプロジェクトにおいて、欠かせないステップです。データクレンジングを行うことで、不正確なデータや欠損デー

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          顧客理解を深めるカスタマージャーニーマップの作成とは

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          COKOOZ合同会社の創業と理由

          創業の背景と考え会社を立ち上げる動機は多岐にわたります。初めての情報システム会社を離れ、データ分析の分野で四半世紀を過ごしてきましたが、その間に直面する問題は変わっていないと感じてきました。データの活用や現実を知って、効果的に取り組めば、日本の企業がもっと競争力を持てると信じています。 20年前に自分が担当したセミナー資料を見返すと、「データ分析の役割が増大する」「データの整備がキー」「データマイナーが重要な職業になる」「決定木やニューラルネットの活用が求められる」という内

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          どのようにデータ分析をビジネスで使い始めるか?

          現代のビジネスでは、データ分析が欠かせない存在となっています。データを活用して意思決定を行う「データドリブン」な企業は、より良い判断を行なって競争力を高めています。データ分析は、顧客の好みを理解し、製品の強みを引き出し、公平な意思決定をサポートします。個々の創造性を活かしつつ、ビジネス全体のパフォーマンスを向上させるデータデータ分析について、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 データ分析が

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          ソーシャルメディア・アナリティクスの基本を理解する

          ソーシャルメディア分析とは、ソーシャルメディアのプラットフォームでの対話やユーザーとの接点から得られるデータを収集し、それを有用な洞察に変換する作業です。これらの洞察は、製品の開発やマーケティング戦略の策定に役立ち、結果的にはビジネスでの顧客中心性を高めることが可能となります。この内容をHEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 ソーシャルメディア分析はなぜ必要? ソーシャルメディアのアカウントが

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          なぜデータの洪水でも機械学習を活用できないのか?予測分析とマーケティングでの活用ポイント

          企業が膨大なデータを持ちながらも、なぜ機械学習を活用して意思決定を最適化できないのか。その原因と予測分析の重要性を解説し、マーケティングでの活用方法を、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 データの洪水、でも機械学習の活用はまだ?近年、企業界ではデータを扱う能力が飛躍的に向上してきました。かつては考えられなかったほどの膨大なデータを処理・分析することが現実のものとなっています。しかし、驚くべ

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          データ分析に必要な本当のスキル

          このブログでは、データアナリストがどのようにデータを活用してビジネスの成長を促進するかについて詳しく解説します。単に優れたコードを書くことだけが一流のデータアナリストの条件ではないという視点から、業界知識、コミュニケーション能力、独自の洞察力が重要です。このようなソフトスキルの向上がデータ分析の成功にどのように貢献するかを、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 データ活用とビジネスの成長

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          時系列データ分析:HEARTCOUNT Analyticsによる洞察発見

          時系列データ分析におけるHEARTCOUNT Analyticsの活用方法とその利点を解説します。時系列データ分析を効果的に行うために、HEARTCOUNT Analyticsが提供する機能を紹介します。トレンド分析や季節変動、異常検知の機能について、HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東(あずま)がご説明します。 時系列データ分析の重要性時系列データの特徴 時系列データとは、時間の経過に伴って観測されたデータのこと

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