人事データ分析入門講座：変数の外観を捉える #1 （変数の種類について）
ながらく更新が滞っていた「人事データ分析入門講座」でしたが、ひさびさに記事を配信しました。外観を捉えるシリーズ第一弾として、変数の種類について整理した記事となっています。
変数の種類ということで、量的変数、カテゴリカル変数というような話になっています。また、今回は細かく！ということで、尺度の話にも触れました。統計学や統計解析の本の冒頭に出てくる話です。
これらの本を読んだことがある方は、「あー、なんかわかったような、わからんような・・」という感覚をお持ちの方もいらっしゃることでしょう。私もそうでした。
変数の種類や尺度は、実際にデータ分析をやるときには重要になってきます。その一方で、定義だけ見ても面白くないように感じますね。例えば、温度は間隔尺度なので掛け算や割り算をすることができない、といわれても「そうなの？」と思っちゃいますよね。
今回はできる限り人事データに関連した例を取り上げ、イメージできるように工夫しました。とはいえ、いつも以上に文字が多くなっているので、ご容赦ください。。
次回以降はグラフの話も入ってくるはずですので、ご安心を。
この「人事データ分析入門講座」は、ニュースレターからクニラボWebサイトのブログ記事に移行しています。
この記事が参加している募集
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？