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10月28日注目の3銘柄

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中外製薬(4519) 94点

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医療分野で活躍しているVRの実情と未来について

4. もしサイバー攻撃が実際に起こったら、その後に始まるのは、QRコードによってケータイを持つことを義務付ける "社会信用システム"です。そのような状況下でケータイを持っていたら、それは、あなたに爆弾を落とすためのGPSターゲットとなります。

Generative AI in healthcare: an implementation science informed translational path on application, integration and governance

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【第1期(モニター・無料)募集中】医療スタートアップ支援ワークショップTrueNorth Meet

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医療情報の利活用はこんな感じでできる。

Unlocking the potential of large language models in healthcare: navigating the opportunities and challenges

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Large Language Models for Medicine: A Survey

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Large language models in healthcare and medical domain: A review

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MEDITRON-70B: Scaling Medical Pretraining for Large Language Models

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Capabilities of Gemini Models in Medicine

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この言葉知ってる?【PHR(パーソナルヘルスレコード)】

The Potential Applications and Challenges ofChatGPT in the Medical Field

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Federated machine learning in healthcare: Asystematic review on clinical applications andtechnical architecture

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Recent Advances in Predictive Modeling with Electronic Health Records

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『届く人には届く。逆も然り』という話

【失敗談】インタビューのしくじり

注目される中外製薬の新薬創出経営効果!!

富士フィルム、医療の巨人に大変貌!!

2032年に2174億ドル規模まで拡大予想!医療分野における生成型AIの力?!

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アイデアはつくるもの~その2~(前半)

Discover 2022-7,8より。医療におけるAI 3

Discover 2022-7,8より。医療におけるAI 2

東京農工大学は、液体を大気圧プラズマに通すだけでナノミストを作製する手法を開発した。この成果は、今後、薬剤吸入をはじめとする医療分野を中心に、薄膜塗装、農薬噴霧などさまざまな産業分野に貢献することが期待される。 https://www.tuat.ac.jp/outline/disclosure/pressrelease/2022/20220623_01.html

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第2回 Medipro にOne-To-One技術を採用

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今一番関心があるのは統合学と社会学

治療/診断機器開発を行い大手医療機器企業を通じて医療分野でのビジネスを展開する株式会社ニューロシューティカルズが資本業務提携

¥100

Tech Giant と Big Pharma のダンスが始まる

がんゲノム医療が日本でも本格化します

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世界初の生きた皮膚で笑顔を作るロボットの誕生、人の皮膚細胞から培養された皮膚をロボットに用いるアンカリング手法を開発 東京大学

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Tool Calling: Enhancing Medication Consultation via Retrieval-Augmented Large Language Models

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ELiRF-VRAIN at BioNLP Task 1B: Radiology Report Summarization

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Generative AI for Transformative Healthcare: A Comprehensive Study of Emerging Models, Applications, Case Studies and Limitations

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Can ChatGPT outperform a neurosurgical trainee? A prospective comparative study

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Adaptive Intelligence: GPT-Powered LanguageModels for Dynamic Responses to EmergingHealthcare Challenges

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Med-HALT: Medical Domain Hallucination Test for Large Language Models

Contributions to the Improvement of Question Answering Systems in the Biomedical Domain