Ikemen Mas Kot

Stable Diffusion で生成させたタンパク質立体構造モデルと、GPT4 に…

Ikemen Mas Kot

Stable Diffusion で生成させたタンパク質立体構造モデルと、GPT4 に解釈させた論文アブストラクトからできています。 https://plaza.rakuten.co.jp/handsomemaskot/

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3F - Fashion Figure Fractal - 160

    • arXiv trend: November 08, 2024

      最近のトレンド 教師モデルとクロスエントロピー: 教師モデル(teacher model)を凍結して使用するという前提で損失関数が設計されている点についての説明が不足しているとの指摘があります。これは、教師モデルが更新されずに固定された状態で、生徒モデル(student model)の学習を行うことを意味します。また、KD-div(Knowledge Distillation divergence)とクロスエントロピーの混同が問題とされています。KD-divと表示されているも

      • arXiv trend: November 07, 2024

        最近のトレンド Speculative Decoding: モデルにおける推測デコーディングの実装について議論されました。この方法は、初期トークン予測に小さなモデルを使用することで推論を速めることができ、精度を保ちながら速度を向上させるため、多くのAI企業に人気です。 AWS Q for Fine-tuning: AWS Qを使用してエージェントを構築することの成功について質問がありました。特にファインチューニングとリアルタイムデータ処理に焦点を当てています。Hugging

        • arXiv search: November 08, 2024

          Combining LLM Code Generation with Formal Specifications and Reactive Program Synthesis 目的: この論文は、自然言語(NL)から時間論理仕様(TSL)への変換を行うプロセスを改善し、形式的検証を用いたコード生成を通じて、プロジェクト内の未検証コードの行数を減少させることを目的としています。また、大規模なコードベースにおける検証済みコードの統合を容易にすることを目指しています。 使用したデー

        • 固定された記事

        3F - Fashion Figure Fractal - 160

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          Recent PubMed: November 08, 2024

          下記の文章は PubMed に投稿された学術論文アブストラクトを元に Retrieval-Augmented Language Modeling (RALM) により生成された文章であり、正確性は保証しません。 Question 1: 注目すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙し、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。 本文書には、さまざまな分野における最新の研究成果が記載されています。以下にその中から注目すべき研究を列挙し、その内容について詳しく説明しま

          Recent PubMed: November 08, 2024

          Recent arXiv on Economics: November 08, 2024

          Comparing Electoral Polarization Levels 1. 目的: この論文は、選挙者のイデオロギー的な位置の分布を比較し、特定の点を中心にした政治的極端化を測定する新しい方法を提案しています。また、この方法は、イデオロギー的極端化と感情的極端化(他の政治グループに対する嫌悪感の増加)との関連を探るためにも使用されています。 2. 使用データ・情報: ANESデータセットからの回答者の自己報告に基づく政治的位置のシェア(1996年、2004年、201

          Recent arXiv on Economics: November 08, 2024

          Recent ChemRxiv on Theoretical and Computational Chemistry: November 07, 2024

          Bonding of N-Heterocyclic Carbenes on Metal Nanoparticles 1. 目的: この研究は、N-ヘテロサイクリックカルベン(NHC)の構造に系統的な変更を加え、その結合特性を詳細に分析することを目的としています。具体的には、翼端、官能基、バックボーン、金属表面、配向の変更がNHCの結合エネルギーにどのように影響するかを調査しています。 2. 使用したデータや情報: この研究では、エネルギー分解分析(EDA-NOCV)と固有結合

          Recent ChemRxiv on Theoretical and Computational Chemistry: November 07, 2024

          Recent arXiv on Quantitative Biology: November 07, 2024

          TockyPrep: Data Preprocessing Methods for Flow Cytometric Fluorescent Timer Analysis 1. 目的: この研究の主な目的は、タイマー蛍光データの定量的分析を改善するためのデータ前処理手法を確立することです。具体的には、タイマー蛍光データを用いたタンパク質のダイナミクスの解析を容易にするツールと方法を開発することを目指しています。 2. 使用データ・情報: この研究では、タンデム蛍光タイマーを用い

          Recent arXiv on Quantitative Biology: November 07, 2024

          Recent ChemRxiv on Biological and Medicinal Chemistry: November 07, 2024

          Mechanistic Insights into GTP Hydrolysis by the RhoA Protein: Catalytic Impact of Glutamine Tautomerism 1. 与えられた論文の目的: この研究は、RhoAというRasスーパーファミリーの酵素のGTP加水分解の反応機構を体系的に評価することを目的としています。RhoAはこの反応を利用して活性形態から非活性形態へと切り替えるため、その詳細な反応メカニズムの解明が求められています

          Recent ChemRxiv on Biological and Medicinal Chemistry: November 07, 2024

          arXiv trend: November 06, 2024

          最近のトレンド 教師モデルの凍結に関する注意: ドキュメントのdocstringに、損失ルーチンが凍結された教師モデルを前提としていることを明確にするための注記を加える提案があります。これは、教師モデルが更新されずに固定されている状態で生徒モデルの学習を行うことを意味します。 KD-divとクロスエントロピーの誤解: KD-divがラベルされている一方で、実際に返される値がクロスエントロピーであることについて懸念が提起されました。これは、KL-divのような他の損失と比較する

          arXiv trend: November 06, 2024

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          3F - Fashion Figure Fractal - 159

          3F - Fashion Figure Fractal - 159

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          Recent arXiv on Statistics: November 05, 2024

          Co-data Learning for Bayesian Additive Regression Trees 1. 目的: この論文では、BART(Bayesian Additive Regression Trees)モデルのハイパーパラメータを推定するための新しいアプローチを提案しています。具体的には、EB(Empirical Bayes)法を用いて、ハイパーパラメータの反復的な更新を行うことで、モデルの過学習を防ぎつつ、予測精度を向上させることを目的としています。 2.

          Recent arXiv on Statistics: November 05, 2024

          Recent medRxiv: November 05, 2024

          Site-variable allocation ratios in randomized controlled trials: implications for sample size, recruitment efficiency, and statistical analysis. 1. 与えられた論文の目的: この論文は、ランダム化比の変動を伴う適応型臨床試験における方法論的な問題を検討することを目的としています。具体的には、試験中に治療アームを追加する際のタイプ1エ

          Recent medRxiv: November 05, 2024

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          3F - Fashion Figure Fractal - 158

          3F - Fashion Figure Fractal - 158

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          Recent arXiv on Computer Science: November 03, 2024

          Exploring the Efficacy of Large Language Models (GPT-4) in Binary Reverse Engineering 1. 与えられた論文の目的: この研究は、大規模言語モデル(LLM)、特にGPT-4を使用して、バイナリ逆コンパイルエンジニアリングの分野でのその性能を評価することを目的としています。LLMが人間が書いたコードや逆コンパイルされたコードをどの程度理解し、説明できるかを探求し、特にセキュリティ分析やマルウェア

          Recent arXiv on Computer Science: November 03, 2024

          arXiv trend: October 31, 2024

          最近のトレンド AIアクセラレータのバイトコードのリバースエンジニアリング: AIアクセラレータからのバイトコードをリバースエンジニアリングする方法についての興味が高まっています。このプロセスを開始するためのツールやフレームワークについて議論されています。 Claude AIの利用: Claude AIを使用することが楽しい経験であったという報告があり、その特徴や能力についての詳細が近々共有される可能性があります。 GPT-4oの連続事前学習: GPT-4oが200k語彙のト

          arXiv trend: October 31, 2024