読書日記#782 『完全独習 ベイズ統計学入門』 条件付確率とは、起こらなかった事象を除外して、今後起こり得る事象の比率をとったもの ベイズ統計学について、理屈と計算方法を初学者向けに解説した本。 確率を面積に捉えなおすと、直感的に理解できていいですね。最初の1冊目におすすめ。

読書日記#806 『実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル』 トピックモデルでは、各トピックの単語確率分布を求め、その上位単語からトピックを意味的に解釈する ベイズ統計の理論的基礎を踏まえ、文書データの分析に応用した一冊。 ベイズ統計×自然言語処理を学びたい人に。

読書日記#783 『Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門』 Pythonではマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて、回帰モデル等を導くことが可能 ベイズ機械学習の手法を、確率的プログラミング言語（PyMC等）で解説した本。 内容は専門的ですが、手を動かして実装できるので面白い。