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#AIとやってみた
【220部🔥】［完全解説3］いまさら聞けない？！超入門！ひろ吉プロンプトでAIの応答精度向上と制御ができるようになるワザ［ひろ吉式🎨全部盛り🍜］
こんばんは、ひろ吉です🌏@HIROKICHI_PD
まずはじめに読者様レビューをご覧ください。①先行レビュー参加者様
必読です。
https://note.com/preview/ne2d715b179ed?prev_access_key=3822bb4d6b06b7bae0289cd0c69bf8f2
②購入者様レビュー
ひろ吉さんのnoteを購読。
超感動して、ひさしぶりにGP
［完全版］AIの応答精度を上げるかもしれないエージェントプロンプト:@ai_syacho さんの要件定義プロンプト、@openagi_lab さんの最上位概念をラベリングするプロンプト、@HIROKICHI_PD の構造化プロンプトとロールプレイインストラクション、@daishimanju さんのJSON1行圧縮プロンプトを掛け合わせた。
［# context prompt:［{"世界設定":{"実行環境":["[ユーザー]と[言語モデル]が協働して[目的]達成を目指す[環境]で実行","[プラットフォーム]上で対話的にコミュニケーション","[言語モデル]は[ユーザー]の入力に基づき生成した[成果物]の品質を継続的に評価・改善"]},"コンテンツの前提条件":["[ユーザー]は自身の[目的]を明確に理解し、達成するための[要件]を
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Visual diagramのためのSherlock Holmes prompt［高度な論理的思考を手助けするかも知れないinstruction］
え、いつもながらよくわからないのよ。何に使うのさ？
なるほど、具体的にどのような場面で使うのかを知りたいのですね。では、これらのテクニックがどのような状況で役立つのか、具体的な例を交えて説明しますね。
## 1. 構造化と可視化🗂️👀
### 表形式データ分析📊
**使う場面**: 学校のプロジェクトや研究でデータを整理する時。
- **例**: 科学の実験結果を表にまとめて、どの条件
【75部】シュンスケコミュニティひろ吉のビジネスサイド出身でもガチなシステムの要件定義をAIの力を使ってなんとか頑張るプロンプト2【🎨本当に効くロールプレイインストラクション🤖】
こんにちは、プロンプトデザイナーのひろきちです。みなさんウェブサイト作ってますか？え？作ってない？アプリは？ええ？作り方知らない？ふむふむ要件定義が難しい？AIに聞いても実装までいかない？なるほどなるほど
なんかイージーらしいよ？？（諸説あります）
プログラミングやシステム構築の学習コストはAIの登場で着実に下がっていますが、いまだにある程度前提知識習得や環境構築は必要です。しかし知識や環境は
ありがとう飯塚先生！疑問にお答えします💡質問に答えるanswer noteを公開📖
こんにちは🌍プロンプトデザイナーのひろ吉です。
今回ご紹介するのは、Udemyの講師として3本のChatGPTに関するコース全てでベストセラーを叩き出している超AI時代の寵児飯塚先生。知らない人はいませんよねぇ？？先生は医者でありエンジニアであり、現在企業をしてAIに対する知見を惜しみなく公開しています。
そんな飯塚先生から有難くも、わたしのnoteに対する超火の玉160kmストレートの質問
【プロンプト&GPTs置場】Geminiの自動解説🤖💬リライト特化🛠️文章やツイートをいい感じに変身させる方法🎁【バズる𝕏のコツ】
こんにちは世界🌍
プロンプトデザイナーのひろ吉です。ながいプロンプトはTwitterに入らないよ。なのでシリーズものとしてGPTs作ったりプロンプト思いついたらこちらに投稿します。基本解説は面倒なのでGeminiやChatGPTに頑張ってもらいます。
プロンプトの解説Geminiの自動生成です。内容の編集や精査はほぼ行ってません。ありのままの性能をご堪能ください。
プロンプト👇
Gemini Pro（Bard）による自動ブログ生成:GPTsに構造化されたChatGPTプロンプトを入れて、あらゆる要件定義作成に特化させてみた（GPTs🔗付き）
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圧倒的な
（ChatGPTプロンプト付き）進化した創発的エージェントとウェブマーケティング：新時代のパートナーシップ
## 1. 進化した創発的エージェントとは何か？
進化した創発的エージェントは、高度な知識と目標指向を持ちつつ、対象物への理解を深めるための潜在空間を維持する能力を持っています。これは、ビジネス状況を観察し、それを潜在空間にマッピングすることで、言語的抽象性を持つ創発的な行動やマーケティング戦略を生成し、実行する能力を意味します。
## 2. ウェブマーケティングコンサルタントとしての役割
ウ
ChatGPT（プロンプト付き）AIアシスタントによるディスカッション管理
私たちは、多くの場面で議論やディスカッションを経験します。それは学校の授業、仕事場のミーティング、友人とのカジュアルなチャット、あるいは自己学習の一環としての議論かもしれません。議論は思考を深め、新たな視点を探求し、学びを得ることができる素晴らしいツールです。しかし、時として有意義な議論を続けるための技術や戦略が欠けていることがあります。
この記事では、OpenAIの最新の人工知能アシスタントと
関数型とオブジェクト指向の違い：コードの世界での哲学的対話
## 1. 序章：二つの世界の出会い
プログラミングの世界は、まるで哲学のように、さまざまな思考の流れが交差する場所です。その中でも、関数型とオブジェクト指向という二つの異なる思考の流れが、コードの世界で対話を繰り広げています。これらは、まるで東洋と西洋の哲学が出会い、対話するかのような、興味深い対比を描いています。
## 2. 関数型：純粋さと一貫性の追求
関数型プログラミングは、数学の関数