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ファイナンス機械学習:バックテストの統計値:執行コスト、シャープレシオ、分類スコア
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7か月前
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アセットマネージャのためのファイナンス機械学習:テストデータのオーバフィッティング デフレシャープレシオと複数戦略の多重テストのクラスタ化
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7か月前
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7か月前
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アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習:特徴量の重要度分析 ロジスティック回帰のp値とMDI /MDA
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ファイナンス機械学習:標本の重み付け 練習問題 平均独自性のAR(1)
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10か月前
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ファイナンス機械学習:交差検証によるハイパーパラメータの調整: Grid Search
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8か月前
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アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習:特徴量の重要度分析 クラスタ特徴量
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8か月前
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ファイナンス機械学習:分数次差分をとった特徴量 練習問題 E-mini S&P500先物ドルバー
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9か月前
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ファイナンス機械学習:特徴量の重要度 特徴量の直交化
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9か月前
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アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習:特徴量の重要度分析 アンサンブル学習を用いたMDI
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8か月前
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ファイナンス機械学習:特徴量の重要度 練習問題 特徴量とPCA変換特徴量を結合し、重要度を判定する。MDAでの負方向の大きな振れ
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9か月前
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ファイナンス機械学習:分数次差分をとった特徴量 練習問題 IIDガウス過程時系列と正弦関数時系列
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9か月前
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9か月前
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ファイナンス機械学習:標本の重み付け 練習問題 ドルバーでの同時発生ラベルの数
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10か月前
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ファイナンス機械学習:標本の重み付け クラスの重み付け
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10か月前
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ファイナンス機械学習:分数次差分をとった特徴量:練習問題 E-mini S&P500先物ドルバー対数累積分数次差分時系列へのトリプルバー
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9か月前
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ファイナンス機械学習:特徴量の重要度 MDI、MDA、SFI
Dean@Edinburgh
9か月前
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ファイナンス機械学習:ファイナンスにおける交差検証法 Purged K-foldクラスとCV Score
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9か月前
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ファイナンス機械学習:分数次差分 拡大ウィンドウ法
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9か月前
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ファイナンス機械学習:分数次差分をとった特徴量 E-mini S&P500 先物ドルバーの対数累積時系列 共和分検定
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9か月前
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ファイナンス機械学習:ファイナンスにおける交差検証法 練習問題 シャッフル 分数差分とトリプルバリア適用後のランダムフォレスト
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9か月前
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アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習:クラスタリング
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アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習:ノイズ除去 Marchenko-Patstur
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ファイナンス機械学習:標本の重み付け 練習問題 平均独自性の低いデータセットにランダムフォレストを適合させる
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#98 アセットマネージャーの為のファイナンス機械学習
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ファイナンス機械学習:機械学習によるアセットアロケーション アウトオブサンプルのモンテカルロシミュレーション HRP,IVP,CLA
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6か月前
ファイナンス機械学習:機械学習によるアロケーション HRP 数値例
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ファイナンス機械学習:戦略リスク 練習問題 混合ガウス分布
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ファイナンス機械学習:戦略リスク 練習問題 戦略パラメータの値
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ファイナンス機械学習:戦略リスク 戦略失敗の確率
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ファイナンス機械学習:戦略リスク 非対称のペイアウト
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7か月前
ファイナンス機械学習:戦略リスク 対称的ペイアウト
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7か月前
ファイナンス機械学習:バックテストの統計値 練習問題E-mini S&P500先物 ドルバー
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ファイナンス機械学習:バックテストの統計値 練習問題 シャープレシオ
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ファイナンス機械学習:バックテストの統計値 DDとTuM
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7か月前
ファイナンス機械学習:バックテストの統計値 一般的な統計値
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ファイナンス機械学習:人工データを使ったバックテスト:E-mini S&P 500 先物ドルバー
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ファイナンス機械学習:人工データを使ったバックテスト 練習問題 ショートポジションの最適戦略
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ファイナンス機械学習:人工データを使ったバックテスト OU過程実験 長期リターンが負の場合
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