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Ollama で Hugging Face Hub の GGUF をそのまま使ってみる
ぬこぬこ
1か月前
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BitTransformer界隈に激震!ついに使える乗算フリーLLMが登場!?
shi3z
5か月前
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【v1.1アプデ】SDXLモデルを半分に圧縮!?モデルをFP8に量子化してストレージを解放せよ!
でんでん
3か月前
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ぬこぬこ
7か月前
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オーディオの量子化 bit 深度は何 bit 必要なのか?
Prismaton
4か月前
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【2024年最新】無料で始めるFlux画像生成の爆速化!🖼️ GGUF・NF4モデルで30分→3分へ短縮✨ LoRA・ControlNet対応の量子化テクニック完全解説💡 ComfyUIでVRAM60%節約!MacBookでも使える驚異の高速ワークフロー公開🔥
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【論文瞬読】多言語AIの公平性を考える:大規模言語モデルの量子化が与える影響とは
AI Nest
4か月前
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ローカルLLMの長文推論、メモリ使用量を節約する方法:KVキャッシュの量子化
AIサトシ
6か月前
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論文紹介 part5 :"The Ultimate Guide to Fine-Tuning LLMs from Basics to Breakthroughs: An Exhaustive Review of Technologies, Research, Best Practices, Applied Research Challenges and Opportunities"を読む
新明技研
2週間前
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Stable Diffusionのモデルを量子化して画像生成する
e
4か月前
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「量子化」の意味が分かった音楽家
しらせ えす
4か月前
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BitNet&BitNet b158の実装①
はち
8か月前
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覚え書き:Hugging face 上でモデルの量子化が実行できそうです
Lucas
3か月前
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量子化と低精度化についてのイメージ
ニケリ
1か月前
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[Mac]Meta-Llama-3-8Bをgguf変換して量子化してみました
SHO@DHGS
6か月前
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色々なライブラリでLLMを量子化してみる
sharp_engineer
4か月前
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DTM用語:クオンタイゼーションとは
ツキシロ
2か月前
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BitNet&BitNet b158の実装②
はち
8か月前
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【実験】Claude 3 Opusに論文を読ませて、要約させる:BitNetとBMTの比較
そら
8か月前
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BitNet&BitNet b158の実装③
はち
8か月前
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BitNet&BitNet b158の実装④
はち
7か月前
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llama.cppでHuggingFaceモデルを4bit量子化😚【GoogleColab】/大塚
しぴ研
5か月前
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量子化LLMが描く未来 - 効率、倫理、そして信頼性の向上へ
清田史和
4か月前
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GoogleColabでHuggingFaceのモデルをGGUFフォーマットに変換🔄/大塚
しぴ研
6か月前
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スパース推定アルゴリズムと量子化技術による大規模言語モデルのデータ圧縮
under_the_sky
6か月前
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キャリブレーションデータにもっと気を配ろうの話
Sakusakumura
10か月前
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BitNetにおけるSTE(Straight-Through Estimator)の実装
はち
8か月前
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【生成AI】入門者としておさえておきたい「大規模言語モデル(LLM)の現状の全体感」(2/3)
¥200
cafework
6か月前
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CommandR+量子化の簡易比較テスト(dranger氏のtxtを使用)追記ローカルでのiq1_sテスト
ailora will
7か月前
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【ローカルLLM】Mixtral-8x7bをllama.cppで試す
Baku
11か月前
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BitNet&BitNet b158の実装:参照まとめ
はち
8か月前
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llama.cppをローカル起動してFastAPIでAPI化
SHO@DHGS
8か月前
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The Unreasonable Ineffectiveness of the Deeper Layers
Ikemen Mas Kot
5か月前
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日本語対応の大規模言語モデル(LLM)をローカル環境で試す:VRAM 8GBの挑戦
¥300
neko
7か月前
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Google ColabでQLoRA したLlama-3をMLXモデル(macOS)へ変換する
masato-ka
6か月前
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第二量子化を波動関数の量子化だと思ってる方へ
kafukanoochan
7か月前
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驚愕の2ビット量子化LLM/GGUF
shi3z
1年前
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Fine Tuning LLM for Enterprise: Practical Guidelines and Recommendations
Ikemen Mas Kot
7か月前
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16GBのVRAMで4bit量子化版のCommand R+ 104B版を動作させる
小野谷静@オノセー
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QJL: 1-Bit Quantized JL Transform for KV Cache Quantization with Zero Overhead
Ikemen Mas Kot
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Optimal Clipping and Magnitude-aware Differentiation for Improved Quantization-aware Training
Ikemen Mas Kot
5か月前
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CALM2-7BをAWQで4bit量子化&高速推論
Sakusakumura
1年前
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AutoGPTQ と transformers によるLLMの軽量化
npaka
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【ローカルLLM】llama.cppの量子化バリエーションを整理する
Baku
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git pull というコマンドとQwenの実行:mlx-exampleにて
Lucas
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QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving
Ikemen Mas Kot
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りんえもんに聞く(Google Colabコード付)/不破静六
しぴ研
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Low-Cost Language Models: Survey and Performance Evaluation on Python Code Generation
Ikemen Mas Kot
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