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「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第5章5.1、5.2「統計的検定の論理、対応のないt検定」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第6章6.3「サンプルサイズ設計の実践」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第7章7.3「回帰分析における仮定と注意点」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第6章6.4「いろいろな検定におけるサンプルサイズ設計の実践」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第5章5.5「反復測定分散分析のシミュレーション」

第17章「抑うつを調べるための4つのツールを比較する」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

9-2-1 期待度数・自由度 ~ 独立性の検定と適合度の検定はソックリさん

時系列分析入門【第5章 その2】コヒーレンス・クロスウェーブレット解析・位相差・レイリー検定をPythonで実践する

第15章「探すのに集中しているときとそうでないときで何が違うのか?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

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10-2-2 平方和・自由度・結果の説明 ~ 一元配置分散分析をきっかけにして時系列予測モデルを構築するの巻

8-6 母平均の差の検定 ~ 対応のない2標本の母平均の差のt検定(等分散)

8-7 対応差の検定 ~ 対応のある2標本の母平均の差のt検定を様々な方法で実施

10-2-3 母平均の差の検定と一元配置分散分析 ~ 母平均の差の検定をt-testと1way-ANOVAで挟み撃ち

10-2-1 一元配置分散分析の基本 ~ 独特の用語・記号・表記に慣れるところから始めよう

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第5章5.4「一元配置分散分析のシミュレーション」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第4章4.3「相関係数の標本分布と信頼区間」

「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ」をPythonで写経 ~ 第3章3.4「任意の相関係数を持つ変数が従う確率分布」