#データ
データ分析基盤の構築、誰が引っ張るのか問題
前回は「小売のデータ分析って何が便利なの？」という内容をまとめました。
なんか色々なメリットが期待できそうだなぁと思う反面、これを実現しようとしたらものすご～く時間もお金もかかってしまうんじゃないかという懸念もありますよね。
「何ができるのか？」もとても大事なのですが、企業や仕事で利用する場合「実現するために事業社として何が必要なのか？」「どれぐらいコストがかかるのか？」などもしっかりおさえておい
第３回 データモデリング？どのレベルでやるの？（2023/11/15 SnowflakeJP デタマネ UserGroup）
こんにちは。Snowflakeのデタマネユーザーグループ（デタマネ会）の佐川です！
普段はSIerで通信系のお客様向けにデータ基盤開発をしています。
デタマネ会では毎週第一金曜日に、データマネジメント関連で気になるテーマをディスカッションしてノウハウ共有しています。
詳細はこちら。
今回は第３回11/9（木）のデタマネ会のディスカッション内容をお届けします！
第3回テーマは
『データモデリ
データエンジニアってどうやって発展してきたの？
「データエンジニアリングの基礎」読んでますか？
私はツェッテルカステンでコーネルメソッドなメモを取りながらの読書なので遅々として進みません😊
ところで今まで色々と技術系の「今日の技術」を書いてきましたが、データエンジニアの歴史は全然知らないなーと思い、「データエンジニアリングの基礎」の1.1.3「データエンジニアの発展」を自分の言葉で訳してみました。
データエンジニアリングの将来を語る上で欠
データエンジニアのことがちょっとだけわかるnote
データエンジニアってどういう人？このnoteを書いたモチベーション
今、データエンジニアの需要が少しずつ高くなってきています。
元々、データエンジニアリングの分野自体の歴史は古く、インターネットが広まる前からありました。当時はデータベースエンジニアと呼ばれ、主にOracleやMicrosoft SQLといったリレーショナルデータベース、簡単に言うと表形式のデータを扱うことが多かったですが、そ