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正解がないから、建設的に議論する。

2024-10-02

#kintone などの #ノーコード 活用でも、 #ChatGPT#Copilot などの #生成AI 活用でも、「どこまで活用していいか?」という線引きが難しいもの。活用したい事業サイドと、統制したい法務や情シスで意見が異なるケースも少なくありません。意見の相違を、建設的な議論に発展させることが大事だと感じます。


▼最先端領域であり、絶対的な正解はない。

#ノーコード 開発も、 #AI 活用も、ある意味、最先端の領域です。技術革新が進み、新たなサービスや便利な機能が常に生まれている。状況が落ち着くことはなく、常に変動します。 #リスク回避 を徹底するとチャンスを逃す。チャンスを活かそうとすると一定のリスクを許容する必要がある。まさに #トレードオフ です。おそらく、日本中の企業が葛藤しています。つまり、「絶対的な正解が存在しない」ということ。

▼正解ではなく、暫定解や妥当解をさぐる。

先端技術活用のルール整備が難しい。であれば、現状を踏まえた「暫定的な解」や、これなら関係者が合意できるという「妥当な解」を探る必要があります。なんらかの「解=方向性」を固める。そして #ノーコード#生成AI を組織内で活用しながら、チャンスがどう広がるか、リスクがどう潜んでいるのかを探り、ルールをブラッシュアップする。このプロセスで大事なのが、 #建設的なディスカッション です。

▼反対意見と賛成意見で、論点が磨かれる。

#建設的な議論 は、 #ディベート に近い感覚です。 #ディベート とはあるテーマについて賛成派と反対派にわかれて意見を戦わせるもの。異なる意見がぶつかることで論点が整理され、「検討しきった」状態になる。 #ノーコード活用#生成AI活用 でも、こうした建設的な議論が必要だと思います。関係者全員が賛成派、反対派の片方によっていたら議論が発展しない。意見が対立するから、ヌケモレない検討ができる。

異なる意見は、「未知の領域」の検討を深めるチャンスです。関係者との #建設的なディスカッション を通じて、 #ノーコード活用#生成AI活用 の道筋を探りたいです。

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