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京都大学らは、造血幹細胞移植の一元管理プラグラムに登録された 18,763 人のデータを用いて、人工知能の一種である畳み込みニューラルネットワークを活用して、HSCT 後の急性 GVHD 発症リスクを予測するモデルを開発した。 https://www.kyoto-u.ac.jp/sites/default/files/2023-05/2305_Arai_ComMedic_relj2_web-381c01caea76b4b9b7e36ec2d8bf8900.pdf

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技術的特異点コピペ情報11

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第34話 オリジナルAIの実装失敗・・・そこから見えた新しい世界

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再生

【レクチャー: 畳み込みニューラルネットワークの概要】ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能(AI)と深層学習の原理

一番分かりやすい畳み込みニューラルネットワークの解説

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【保存版】初心者向け、機械学習・深層学習入門ガイド(書籍編)

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初心者向け、機械学習、深層学習の入門書籍紹介note,まず、このあたりから書き始めます! 真心を込めて、書きますので ちょっと小銭をいただく感じにします。(有料note) これからも、新しい本をゲットした都度、追加していく感じで、メンテナンスしていきたいですね。

POCり語ラク道場(19/03/11/朝食後♪)

【論文要約:自動運転関連】A Survey of Deep Learning Techniques for Autonomous Driving

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