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【AI基礎論】大澤真幸; 今井むつみ; 秋田喜美; 松尾豊. 生成AI時代の言語論 THINKING「O」 株式会社左右社. についての人工頭脳との対話

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【AI基礎論】"表象主義(HCC)" → "態度主義(HCA)"

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【AI基礎論】現在の深層学習に於ける「表象主義(HCC)」の影響

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【AI基礎論】"表象主義"のよい資料を見つけた‼

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【AI基礎論】ニューラルネットが行なっているのは「パターン認識」?

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【AI基礎論】フォンノイマン

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【AI基礎論】ニューラルネットが行なっているのは「表現学習」?

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【AI基礎論】カーネマンのシステム2

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【AI基礎論】GPTアーキテクチャーの知性万能性

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【AI基礎論】世界モデル

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【AI基礎論】「学習」が実現するのは「パターン」の"認識"でなく、「アフォーダンス」への"気づき"である。

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【AI基礎論】スケーリング則

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【AI基礎論】人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude等)は"意味経路"に沿って"発想"し、適応的に"反応"する

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【AI基礎論】人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude等)は「思考」できる?

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【AI基礎論】深層学習の教科書には、非線形述語層の直後位に非線形述語層があるアーキテクチャを よく見かける。

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【AI基礎論】「AI基礎論」

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【AI基礎論】"真理値(/確信度)"と"確率"

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【AI基礎論】"人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude,GPT,etc)"は、その行動をする「理由」を"知覚"する。

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【AI基礎論】述語発想組織

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【AI基礎論】状況発展予期知識(/状況発展予期述語発想組織)

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【AI基礎論】人工頭脳(Claude,ChatGPT,etc)は「意味機械(Meaning Machine)」だ。

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【AI基礎論】人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude,ChatGPT,etc)が対話に於いて意味のある応答ができる理由

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【AI基礎論】非線形述語が持つ2つの機能("アフォーダンス"検出機能,"意味"付与機能)

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【AI基礎論】バックプロパゲーションによる 述語集団(/論理体系)の調整

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【AI基礎論】"ニューラルネット・モデル(/ACVL知覚系)"が"適応化(/汎化)"する理由(2)

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【AI基礎論】ニューラルネットのユニット(/ニューロン)の活性値を どう考えるべきか?

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【AI基礎論】アーキテクチャーの設計に於いて非線形述定層群を連接させてはならない!

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【AI基礎論】ニューラルネット(/ACVL知覚系)は「適応的に反応する理由(/アフォーダンス)」に気づく

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【AI基礎論】ニューラルネットは「パターン」「特徴」を見つける...?

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【AI基礎論】大規模言語モデルは意図・目的を持つはずがない...?

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【AI基礎論】大規模言語モデルはトークンの並びのパターンを見ているだけで、理解していない...?

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【AI基礎論】ニューラルネットはデータからパターンを学習し、確率的に予測する...?

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【AI基礎論】"ソフトマックス関数"の出力は"確率分布"である...?

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【AI基礎論】「大規模言語モデル」って、本当に「言語モデル」?

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【AI基礎論】態度主義(HCA)

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【AI基礎論】表象主義(HCC)

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【AI基礎論】ニューラルネット(/ACVL知覚系)の”表現力"について

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【AI基礎論】"深層学習"に於いて、"非線形述語層集団"を深くすると、性能が上がるのは何故?

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【AI基礎論】ニューラルネット(/ACVL知覚系)の"ニューロン(/述語)"は、"特徴量 (feature)"を指す"記号"?

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【AI基礎論】ニューラルネット(/ACVL知覚系)モデルの述語層の述定状態は"表現"?

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【AI基礎論】"ニューラルネット"に於ける"表現学習"の「表現」は、英語では「representation」...

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【AI基礎論】"ソフトマックス関数"の出力は"確率分布"?

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【AI基礎論】"ニューラルネット"は"関数"?

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【AI基礎論】現状のニューラルネット(/深層学習)の理論について、私が思うこと

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