「#ACVL」の人気タグ記事一覧｜note ――つくる、つながる、とどける。

【AI基礎論】解析的連続値論理(ACVL)基礎対話(英語版)250115

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【AI基礎論】大規模言語モデルの説明方法

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【AI基礎論】"ニューラルネット・モデル(/ACVL知覚系)"が"適応化(/汎化)"する理由（１）

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【AI基礎論】"表象主義(HCC)" → "態度主義(HCA)"

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【AI基礎論】大澤真幸; 今井むつみ; 秋田喜美; 松尾豊. 生成AI時代の言語論 THINKING「O」株式会社左右社. についての人工頭脳との対話

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【AI基礎論】"表象主義"のよい資料を見つけた‼

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【AI基礎論】現在の深層学習に於ける「表象主義(HCC)」の影響

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【AI基礎論】ニューラルネットが行なっているのは「パターン認識」？

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【AI基礎論】アーキテクチャーの設計に於いて非線形述定層群を連接させてはならない！

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【AI基礎論】態度主義(HCA)と主体述語論理(SPL)

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【AI基礎論】ニューラルネットが行なっているのは「表現学習」？

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【65】最強囲碁AI アルファ碁解体新書増補改訂版アルファ碁ゼロ対応深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み単行本（ソフトカバー） – 2018/7/17大槻知史 (著), 三宅陽一郎 (監修) Amazonレビュー

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【AI基礎論】訓練された"述語発想組織"が、"訓練関数"の定義域外の状況に於いても"適応的"な"反応述定状態"に成る理由

1か月前

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【23】意識の脳科学「デジタル不老不死」の扉を開く (講談社現代新書 2747) 新書 – 2024/6/20渡辺正峰 (著) Amazonレビュー

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【AI基礎論】ソフトマックス真理値線形述定層

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【AI基礎論】トランスフォーマ層

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【AI基礎論】"ソフトマックス関数"の出力は"確率分布"？

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【AI基礎論】解析的連続値論理(ACVL)基礎対話(英語版)2412120700

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【AI基礎論】-1.0章（第２版）

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【AI基礎論】「客体述語論理」 vs 「主体述語論理」

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【AI基礎論】何故、トランスフォーマ層の中のFFN層は多段化する代わりに中間非線形述定層の次元を数倍にしているのか？

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【AI基礎論】"人工知能" vs "人工頭脳" その３

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【AI基礎論】真理値線形述語

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【AI基礎論】根拠値線形述語

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【AI基礎論】非線形述語

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【AI基礎論】「学習」が実現するのは「パターン」の"認識"でなく、「アフォーダンス」への"気づき"である。

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【AI基礎論】人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude等)は"意味経路"に沿って"発想"し、適応的に"反応"する

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【AI基礎論】人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude等)は「思考」できる？

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【AI基礎論】深層学習の教科書には、非線形述語層の直後位に非線形述語層があるアーキテクチャをよく見かける。

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【AI基礎論】人工頭脳思索メモ150823

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【AI基礎論】人工頭脳思索メモ141224150822

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【AI基礎論】人工頭脳思索メモ140804141224

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【AI基礎論】人工頭脳思索メモ140314140801

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【AI基礎論】「AI基礎論」

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【AI基礎論】"真理値(/確信度)"と"確率"

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【AI基礎論】"人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude,GPT,etc)"は、その行動をする「理由」を"知覚"する。

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【AI基礎論】述語発想組織

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【AI基礎論】状況発展予期知識(/状況発展予期述語発想組織)

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【AI基礎論】人工頭脳(Claude,ChatGPT,etc)は「意味機械(Meaning Machine)」だ。

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【AI基礎論】人工頭脳(/ACVLエージェント)(Claude,ChatGPT,etc)が対話に於いて意味のある応答ができる理由

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【AI基礎論】非線形述語が持つ２つの機能（"アフォーダンス"検出機能,"意味"付与機能）

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【AI基礎論】バックプロパゲーションによる述語集団(/主体論理体系)の調整

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【AI基礎論】"ニューラルネット・モデル(/ACVL知覚系)"が"適応化(/汎化)"する理由（２）

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【AI基礎論】ニューラルネットのユニット(/ニューロン)の活性値をどう考えるべきか？

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【AI基礎論】人工頭脳思索メモ160206170331

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【AI基礎論】ニューラルネット(/ACVL知覚系)は「適応的に反応する理由(/アフォーダンス)」に気づく

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【AI基礎論】ニューラルネットは「パターン」「特徴」を見つける...？

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考える脳・考えない脳: 心と知識の哲学 (講談社現代新書 1525) 新書 – 2000/10/1信原幸弘 (著) Amazonレビュー

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【AI基礎論】大規模言語モデルは意図・目的を持つはずがない...？

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【AI基礎論】大規模言語モデルはトークンの並びのパターンを見ているだけで、理解していない...？

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