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「差分プライバシー入門」という勉強会を実施しました

第12章 AIとプライバシーを学ぶ

【内容一部公開】「現代の」暗号理論が基礎からわかる!――近刊『暗号理論入門』

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【連載コラム#0-05】未来を創る教育機関の魅力を探るーエピソード0#Linaの誕生「第5章:信頼されるAIへ—データの安全を守る挑戦」

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機械学習の安全性についての一考察

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差分プライバシーの概要と機械学習への応用

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Rethinking Machine Unlearning for Large Language Models

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Federated Learning Privacy: Attacks, Defenses, Applications, and Policy Landscape - A Survey

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A Theoretical Insight into Attack and Defense of Gradient Leakage in Transformer

Generating synthetic personal health data using conditional generative adversarial networks combining with differential privacy