#AI
ホモグラフィ変換を使って、選手の画像座標を2Dフィールド座標に変換
こんにちは前回はサッカーの選手動画にモザイク処理をかけました。
今回は
ホモグラフィ変換を使って、選手の画像座標を2Dフィールド座標に変換
にチャレンジします。
ホモグラフィ変換とはホモグラフィ変換は、カメラの視点が斜めになっている場合に必要です。これは、画像上で見えるフィールドが平行四辺形や台形のように歪んでいる場合に、実際のサッカー場の2D平面座標に変換するために使われます。ホモグラフィ
はじめてのキーポイント検出 by YOLO
やってみました。意外と楽しいのでシェア。
キーポイント検出とはキーポイント検出とは、画像や動画に現れる物体のランドマークを検出する行為です。ランドマークとは、間接、目、鼻など、物体中の重要部位のことです。
この技術を用いると、スポーツをしている人のフォーム分析や、料理をしている人の動きの特徴を分析することが可能となります。
YOLOv7 poseによるキーポイント検出の解説として、以下が分
OpenAI API の Vision Fine-Tuning を試す
「OpenAI API」の「Vision Fine-Tuning」を試したのでまとめました。
1. Vision Fine-Tuning「GPT-4o」の「Vision Fine-Tuning」が可能になりました。これにより開発者は、より強力な画像理解機能を持つようにモデルをカスタマイズできます。
2. データセットの作成今回は、「ぼっち・ざ・ろっく」の結束バンドのメンバーの名前を学習します。
Grounded-Segment-Anything(Grounded SAM)をWindows11+WLS2+Anacondaで試す
1.Grounded-Segment-Anythingとは、テキスト入力に基づいてあらゆる物体を検出し、セグメンテーションを行うことができる視覚AIシステム。
このシステムは、Grounding DINOとSegment Anythingを組み合わせることで、オープンワールドのシナリオにおいて多様な視覚タスクを実行する能力を持っています。
ユーザーがテキストで対象物を指定すると、システムはその物体
テキストプロンプトで切り抜くものを指定できるワークフレーム「Object Cutter」を試してみる
「Object Cutter」とはObject Cutterはテキストプロンプトだけで画像内のあらゆるオブジェクトに高品質の HD カットアウトを作成できます。手作業はまったく必要ないところがありがたいところ。
しかもオブジェクトは透明な背景で利用できるため、他の場所に貼り付けることができます。早速試してみたいと思います！
🌐プロジェクトページ💪さっそく試してみるそれでは早速試してみようとい
一瞬で綺麗なdepthを取ることができる「Depth Anything V2」を試してみる
Depth Anythingがバージョン2で復活！Depth Anything がバージョン 2 で復活しました。
現在の他の方法よりも 10 倍高速とのこと。すごい！
さまざまなサイズのモデル (2500 万から 13 億のパラメータ) が Huggingface Hub で入手可能になっています。
Depth Anything V2とは？Depth Anything V2はカメラ1台で撮影し
動画での深度推定AIの「ChronoDepth」を試してみる
「ChronoDepth」とはChronoDepthは超簡単に使える動画での深度推定AIツールです。
深度推定モデルをビデオに直接適用すると、フレーム間で不整合が生じる可能性がありますが、実際そういうちょっとした不整合でつかいものにならない残念さはクリエイターならみんな実感するとこと。
これはそういうこともなく簡単にできちゃうとのこと。ありがたや〜〜
なお、モデルはStable Video Dif