これから起きうること。私たちが選べる道／社会の変化
⚠️この記事は前編で適当に出した「恐ろしい未来シミュレーション」を真面目に修正した「現実的なシミュレーション」です。
「こうしなさい」ではなく「こうなるかも知れないよ？」という意味なので、お説教だとか指示ではありません。
シミュレーションなんか完全無視で好きに生きるのもアリと思います。
「将来、自分はどうするか？」考えている方は参考にしてください。
情報多いので興味のない部分は積極的にスルーしてください。
前回までのあらすじ（海外ドラマ風に楽しく読んでね）：
👇
中国製AI「DeepSeek（ディープシーク）」が米国ハイテク株を大打撃！
このまま大混乱！？というSNSの騒ぎを思考停止で鵜呑みにした「前編」の記事のまま論理展開しシミュレーションすると恐ろしい未来が暗示された。
👇
しかし、後編で「それは非現実的でほぼ不可能なシナリオ」と秒で拒絶。
え？じゃあ前編のシミュレーションの「現実的なシナリオは？」
「実際のシミュレーション結果の共有」が本記事の内容です。
シミュレーション結果しか書きません。
なので、DeepSeek（ディープシーク）て何？とか米国ＡＩが
どういう体制で覇権握ってるかは過去記事を読んでね。
※理解している人・興味ない人は本記事だけでＯＫ！
🔗3800時間かけた私のAIノウハウがゴミクズになるかも／前半
🔗3800時間かけた私のAIノウハウがゴミクズになるかも／後編
記事の要約＜結論＞
今の社会でさえ生きづらい人：
「今よりも生きやすくなる可能性」もある。自分に合ったペースで少しずつ可能性を模索しよう。Z世代：
「AIを使えるか」がキャリアの明暗を分ける時代に突入する。
AIリテラシーを高め、人間ならではの強み（創造性・問題解決能力）を伸ばすのが優位になる可能性が高い。取り残された人たち（ＩＴやＡＩから距離を置いている人）：
無理する必要はないが適応すれば「選択肢が増える」。中高年・高齢者：
「既存の社会で築いたキャリアや生活様式をAI社会に適応させること」が課題 となる。適応できるかどうかで、「働き方」や「生活の快適さ」に大きな差が出る未来が想定される。ＡＩ社会の到来が遅れる可能性：
「ある」米国の現実的なシナリオ：
ＡＩ覇権を継続し強化する。米国以外のAIは脅威にならない限り許容するが監視は強める。日本の現実的なシナリオ：
ＡＩ開発競争は放棄し、ＡＩを使う国としての道に特化していく。
①【今もキツイ人】
「今の社会でさえ生きづらい人」はどうすればいいか？
（発達障害・精神疾患・適応障害・うつ病・障害年金・生活保護などの状況にある人へ）
未来より今困ってる方への参考記事
👇👇👇
現在の社会で すでに生きづらさを感じている人 は、「AI社会の到来」や「仕事・生活環境の変化」に対して、さらに強い不安を抱えることが多いと思います。
しかし、技術や社会の変化を 「敵」ではなく「味方」 として活用することで、むしろ「今よりも生きやすくなる可能性」もあります。
💡 まず、大前提として：
✅ 「無理に世の中に合わせなくてもいい」
✅ 「できる範囲で、自分に合った生き方を模索する」
「社会が変わるなら、その変化を利用してラクに生きる」発想が大事。
すべての人が「AI時代に適応しなければならない」わけではない。
そのうえで、「現実的に何ができるか？」 を考えてみましょう。
1. 「これからの社会」で生きづらさが増すのか？減るのか？
AI社会やデジタル化の進展は、
🌟 「生きづらさを軽減する面」 と
⚠️ 「新たな生きづらさを生む面」 の両方があります。
🌟 良い影響（生きやすくなる要素）
✅ 「AIが苦手なこと」を得意とする人は、むしろ有利になる：
AIは「感情」や「個別対応」が苦手。逆に「共感力が高い」「芸術的な感性がある」人は、価値を発揮しやすい。
✅ 働き方の選択肢が増える（無理せず働ける）：
リモートワークや短時間労働が増加する。「週3日・1日3時間だけ働く」 などの選択肢が広がる。フルタイム労働が厳しい人が生きやすくなる。
✅ 生活面でのサポートが増える（AI活用）：
AIの音声アシスタントやスケジュール管理アプリで、生活の困難を減らせる。例えば：薬の飲み忘れ防止、体調管理、役所の手続きの簡略化。
✅ 「人付き合いが苦手」でも生きやすくなる：
AIカウンセリング や AIチャットサービス で、人間関係のストレスを減らせる。例えば：カフェでの注文すら緊張する人でも、AIレジなら気楽に買い物ができる。
⚠️ 悪い影響（生きづらさが増す要素）
❌ 単純労働が減り、「誰でもできる仕事」がなくなる：
生活費のために「簡単なアルバイトをしたい」人には、選択肢が減る可能性。
❌ 対面サポートの減少（役所・病院・銀行など）：
デジタル化で「人に相談しながら手続きする」ことが難しくなる。ITが苦手な人にとっては、不便が増える可能性。
❌ 社会が「効率」重視になり、弱者に冷たくなる可能性：
「自己責任論」が強まると、支援を求めづらくなる。AIが「最適な判断」をすると、「支援が必要な人が切り捨てられるリスク」 もある。
2. 「今からできること」— AI時代に適応するための選択肢
社会が変わる以上、「できる範囲での適応」 が必要になる場面はあります。
しかし、無理に全てを受け入れる必要はありません。
以下の 3つの方向性 のどれを選ぶかは、自分の状況や価値観 によります。
選択肢①：適応型
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💡AIを「サポートツール」として活用する
📌 「自分を無理に変える」のではなく、「AIをうまく使ってラクに生きる」方法
✅ AIに「苦手なこと」を補助させる
例えば：
「何を話せばいいか分からない」→🔗AIカウンセラーにその場で聞く。
「予定管理が苦手」→ AIカレンダー、スマートスピーカーを使う
「文章が苦手」→ ChatGPTに下書きを作らせる
✅ デジタルを「少しずつ」取り入れる
例えば：
「ネット銀行を使ってみる」「役所の手続きをオンラインで試す」
無理に「デジタル人間」にならなくてもいいが、「使える部分だけ活用」する発想が重要です。
選択肢②： 非デジタル型
👇
💡AIに頼らず、「人間らしい仕事・生き方」を目指す
📌 「デジタル化しない世界」に居場所を作る方法
✅ アナログな価値が求められる分野に進む
例えば：手作りの工芸品・カウンセリング・農業・動物ケアなど、「AIが代替しづらい仕事」 を目指す。
✅ 「対面でのやりとり」を大切にする：
AI時代に「人間同士の交流」は価値が高まるため、「人に寄り添う仕事」 は生き残る可能性が高い。「デジタルが苦手な人」でも生き残れる道はある。
選択肢③： 独立型
👇
💡社会の変化に「巻き込まれない」生き方をする
📌 「社会の仕組みに頼らず、自分のペースで生きる」選択肢
✅ 最低限の収入＋生活コストを抑える生き方：
例えば：田舎や海外移住、ミニマリスト生活、シェアハウス活用など。
※🔗ネコックスのＰ（プロデューサー）が選んでいる道です。
✅ 「仕事に縛られない生き方」を探す：
例えば：生活保護・障害年金・FIRE（早期リタイア）などを活用し、「無理に働かない」選択も視野に入れる。「社会の変化に適応しなきゃ…」と焦るのではなく、「自分に合った環境を探す」のも一つの方法。
3. 「無理なく、でも現実的に」生きるために
✅ 「AI時代に完全に適応しなくてもいい」
✅ 「でも、今よりも生きやすくなる道はある」
✅ 「すべてを受け入れる必要はないが、選択肢を増やす意識が大切」
社会の変化が不安な人ほど、「無理に変わる」のではなく、
「ラクに生きるために、何が使えるか？」という視点を持つことが重要。
📌 「社会に合わせる」ではなく、「社会の変化を利用してラクに生きる」ことがポイント。
📌 「自分の生き方に合ったペース」で、新しい選択肢を見つけていくことが大切。
「今のままでいいのか？」と不安になったら、まずは 「少しずつ試す」ことから 始めてみてください。
🔗平等が「不平等を生む」その先の未来
①【Z世代】
Z世代への影響とできること
Z世代は、「AIを使えるかどうか」が、将来的なキャリアや経済状況に直結する社会 に突入することになる。
１．予測される展開
✅ AIを活用できる人は、圧倒的に有利なキャリアを築ける：
AIを活用できれば、個人事業・副業で成功する可能性が大きく広がる。逆に、「AIを使えないと仕事にならない」職種が増え、AIリテラシーの低い人は苦境に立たされる
✅ クリエイター業界の競争環境が激変：
AI生成コンテンツが増加し、「AIを使うクリエイター」vs「使わないクリエイター」で格差が拡大。AIを活用することで、個人でも大規模なコンテンツ制作が可能になる（ただし競争は激化）
✅ 「AI前提の教育・学習環境」が常識化：
Z世代は「AIで調べて、AIで学ぶ」がデフォルトになり、従来の教育スタイルは時代遅れになる。「AIを活用した学び方」ができる人は、学習効率が大幅に向上する。
２．まとめ：Z世代ができること
💡 AIリテラシーを高め、「AIを使う人材」になることが最重要。
💡 副業やフリーランスでAIを活用し、早いうちに個人で稼ぐ力を身につけていく。投資などの勉強もあり。
💡 「AIにできないこと」を意識し、人間ならではの強み（創造性・問題解決能力）を伸ばす。
🔗AIが苦手なことを知る
🔗ささやかな喜びを、大切にしたい。
🔗社会のズルい仕組みを知っておく。
🔗人間の強みは「多面性」にある。
🔗無理をしない。
🔗創作と乱造はちがう
②【取り残された人たち】
ITリテラシーが低い人はどうすればいいか？（PCが使えない・AIを敬遠している人）
現在、PCを使えず、AIも敬遠している人がそのままでいると、社会の変化に適応できず、仕事や生活の面で 「選択肢が大幅に狭まる」 可能性が高いです。ただし、今の時点でITリテラシーが低くても、 「少しずつ慣れていく」ことで対応は可能 です。
１．何もしないままなら、どんな未来が待っているか？
現在のIT技術（PC・スマホ・AIなど）に苦手意識を持ったまま、何の対策も取らないと、以下のような影響が出る可能性があります。
(1) 仕事の選択肢が狭くなり、収入が減る
✅ AI・デジタル活用が「当たり前」になった職場で、適応できない人は排除される：
企業の業務プロセスが 「AI・PC前提」 になった場合、それを使えない人は「仕事ができない人」と判断される。
例えば：事務・経理・営業などの仕事も、「AI補助 × 人間の判断」 が標準になっていく。その中で「AIを拒否する」＝ 「仕事の効率が悪い人」 になり、リストラ候補になる可能性。
✅ 「PCなしでもできる仕事」は単純労働に偏り、賃金が低下する：
例えば：工場のライン作業・清掃・単純な接客業務などを外国人労働者との雇用の奪い合いに巻き込まれる。
AIを拒否しても、もちろん「人間の手作業が必要な仕事」は残る。しかし、その多くは「誰でもできる仕事、日本人ではなくとも成立する仕事」に分類されるため、賃金が低くなりやすい。
(2) 情報弱者になり、詐欺やデマに騙されやすくなる
✅ 「本当の情報」と「嘘の情報」を見極める力が低下する：
例えば：「このAIを使えば簡単にお金が稼げる！」という詐欺が流行った場合、見抜く力がないので騙される。
ITリテラシーが低いと、SNSやニュースの情報を鵜呑みにしやすくなる。例えば、「🔗DeepSeekショックでChatGPTやMicrosoft終わり！」みたいな今回のデマを騒いだり真剣に考える時間の無駄をしてしまう。
✅ AIを活用した詐欺・偽情報に対抗できない：
例えば：家族の声をAIで合成した振り込め詐欺に気づけず、被害に遭う高齢者が増加。AIを使った犯罪パターンを想定できない。
AIを活用した ディープフェイク詐欺・音声詐欺・AIチャット詐欺 などは必ず急増する。それを見抜くには「AIの基礎知識」が必要だが、AIを敬遠している人は騙されやすくなる。
(3) 生活の利便性が低下し、不便を強いられる
✅ 行政・銀行・医療・買い物などの「デジタル化」についていけない：
例えば：行政手続きがすべてオンライン化した場合、PC・スマホを使えないと大変な手間がかかる。
銀行窓口が激減し、ネットバンキングが主流になった場合、ITが苦手な人は「手数料が高いATMでのアナログ手続き」を強いられる。
✅ 買い物・サービス利用の選択肢が狭まる：
例えば：セルフレジ・キャッシュレス決済・オンライン注文が主流になった場合、現金しか使えない人は「利用できる店舗が減る」。
AIカスタマーサポートが一般的になると、「電話や対面でしか対応できない人」は時間がかかる不便なサービスしか使えなくなる。
２．ITリテラシー向上にできること（初心者向け）
現在、PCが使えない・AIを敬遠している人でも、「今から少しずつ慣れる」ことで未来の選択肢を広げることができる。
以下の3つのステップを意識すれば無理なくITリテラシーを向上できる。
💡 STEP 1.「スマホ」から簡単なIT操作に慣れる
📌 「AIを使う」と意識せず、身近なアプリで慣れるのがポイント
✅ 音声アシスタントを活用する（Siri・Googleアシスタント・Amazonスマートスピーカー）：
「OK Google、明日の天気は？」「アレクサ、今日のニュースは？」と話しかけるだけで、情報収集の第一歩になる。まずは「話すだけで便利なことができる」と体感するのが大切。
✅ キャッシュレス決済を試してみる（PayPay・楽天ペイなど）：
デジタル社会では「現金を使わないのが当たり前」になりつつあるため、スマホ決済に慣れる。まずは「コンビニで少額決済」を試し、「意外と簡単だ」と感じることが重要。
✅ YouTubeや学習アプリで「ITの基礎」を学ぶ：
「PCの使い方」「AIとは何か？」などの初心者向け動画を少しずつ見るだけで、理解が深まる。
いきなり「AIを学ぼう！」とするより、「まずは基本的なITスキル」を身につけることが先。
💡 STEP 2. PCや簡単なAIツールに触れてみる
📌 PCが苦手でも、「少しずつ触る」ことで慣れることができる。
✅ 無料のオンライン講座で学ぶ（GCF・Udemy・YouTube）：
「PCの基本操作」 や 「Word・Excelの使い方」 を解説してくれる無料講座が多数ある。まずは 「動画を見るだけ」→「真似する」 の流れで、少しずつ練習。
✅ ChatGPTなどの「簡単なAIツール」に触れてみる：
例えば「ChatGPTに『おすすめの本を教えて』と聞いてみる」など、簡単な用途からスタート。まずは「AIがどんなものか」を試してみるだけで、苦手意識が薄れる。
✅ スマホ依存症から脱却することを検討する
💡 STEP 3. 「仕事や生活で役立つITスキル」を身につける
📌 「自分に必要なスキル」を選び、実際に使ってみることが重要。
✅ 仕事で役立つPCスキルを身につける（Word・Excel・クラウド操作）：「Excelの表計算」「Googleドライブの使い方」など、業務で役立つものから学ぶ。ITに慣れるだけでなく、「仕事で活用できるスキル」 を身につけることで、実際に役立つ。
✅ 「自分に合ったAI活用方法」を見つける：
文章を書くのが苦手なら「AIに下書きを手伝わせる」、予定管理が苦手なら「AIカレンダーを活用する」など。「AIを敵視するのではなく、補助ツールとして使う」意識を持つことが大事。
３．まとめ：「少しずつ慣れること」が、将来の選択肢を広げる
📌 ITリテラシーが低いままでは、仕事・生活の両面で不利になり、詐欺の被害にも遭いやすくなる。
📌 いきなりAIを使うのではなく、まずはスマホ操作やPCの基本から慣れることが重要。
📌 「ITを完全に避ける」のではなく、「自分に合った範囲で活用する」意識が必要。
👇👇👇
「難しそう」と食わずぎらいせず、まずは 「できることから一歩ずつ」 始めることが可能性を広げる。※無理せず少しずつでOK。
🔗すごい勢いで潰れた串カツ屋さん／悲しい破滅エンドの理由
🔗ささやかな喜びを、大切にしたい。
🔗沖縄の暮らし
③【中高年】
中高年への影響とできること
（対象：30代後半〜50代）
１．中高年に予測される影響
✅ 「AIを使えるかどうか」でキャリアの分かれ目が明確になる：
ホワイトカラー職（事務、管理職、マーケティング、営業など）でAI活用の有無が決定的な差になり、AIを使いこなせる中高年は「経験 × AI活用」で強い競争力を持つ。
逆に、AIを活用できない場合は、「AIの方が優秀」という評価を受け、仕事を失うリスク
✅ 「AIによる業務効率化で管理職の役割が変化」：
これまで「経験」や「人脈」で評価されていた管理職が、「AIで置き換え可能か？」の視点で見られる。
「人間がやるべき管理」と「AIで十分な管理」の区別が進み、組織のスリム化が進行する。
✅ 「学び直し」が必要になる：
「AI活用前提の業務プロセス」に適応できない中高年は、仕事の選択肢が狭まる。特に、ITリテラシーが低いままだと、転職や再雇用市場での評価が大幅に下がる。
✅ 「副業・独立のチャンスが増える」が、準備なしでは厳しい：
低コストAIの普及で、「個人でできる仕事の幅」が広がる（特に、ライティング、デザイン、マーケティングなど）。
しかし、AIを活用できるかどうかで「副業の収益性」にも格差が生じる
２．まとめ：中高年ができること
💡 AIに仕事を奪われる側から「AIを活用する側」に回ることが生存戦略のカギとなる。
💡 AIと人間の役割分担が変わる時代に対応できるよう、AIを前提とした新しい管理スキル・業務スキルを習得する。
💡 「学び直し（リスキリング）」を実施しAIに対応できる人材になる。
具体的には「AI活用スキル」「データ分析」「デジタルマーケティング」「プログラミング基礎」など
💡 「副業・個人事業の選択肢を持ち、リスク分散」
AIを活用した「低コスト起業」「オンライン副業」などを検討し、会社に依存しすぎないキャリアを築く
④【高齢者】
高齢者への影響とできること
（対象：60代以上）
１．高齢者に予測される影響
✅ 「AIを活用するかどうか」で生活の質に大きな差が出る：
AIが日常生活に浸透することで、「AIに慣れた高齢者」と「AIを拒絶する高齢者」で大きな格差が生まれる。
例えば、AIアシスタントを活用できる人は、日常生活が圧倒的に快適になる（音声操作、買い物の自動化、医療アドバイスなど）
✅ 「AI活用型の高齢者向けサービス」が主流になる：
介護・医療・生活支援がAIを活用したシステムに移行し、高齢者がAIを使えないと「サービス格差」が生じる
例えば、「AIによる健康管理システム」を使える人は、より良い医療サービスを受けやすくなる
✅ 「シニア向けの仕事がAIによって変化」：
退職後の再雇用・シニア向けの仕事にもAIが入り込み、「単純作業の仕事」は減少する。
逆に、「AIを活用しながら働く仕事」や「人間ならではの価値を生かす仕事」にシフトすることで道が開ける可能性がある。
✅ 「詐欺・情報弱者問題」が深刻化するリスク：
AIを活用した高度な詐欺（ディープフェイク詐欺、AIチャット詐欺など）が増加し、高齢者がターゲットになる可能性がある。
AIリテラシーが低いと、詐欺に対する防御力が極端に低下する。
🔗邪悪な人間は善意を「脅威」に変換できる／倫理コードの限界
２．高齢者の予測まとめ
💡 AIを拒絶せず、最低限の活用スキルを身につけ日常生活で使う。
💡地域活動 × AI支援など、AIを活用したシニア向け仕事に適応する。
💡ディープフェイク、AIチャット詐欺などAI詐欺への対策を学ぶ。
💡シニア向けのAI活用講座など、AIを学ぶコミュニティに参加する。
👇👇👇
「年齢に関係なく、AIをどう使うかで未来が決まる時代」 に突入する、というのを踏まえた適応力が最も現実的な展望となる。
⑤【AIブームはフェイク？】
AI社会は本当に来るのか？を考察する
そもそも 「AI社会が来ない・遅れる」可能性はないのか？ これを現実的にシミュレーションします。
1. 「AI社会が来ない」シナリオは現実的か？
結論から言えば、
✅ 「完全に来ない」可能性はほぼゼロ
✅ 「来るのが遅れる」可能性は十分にある
理由は、技術的な進歩やビジネスモデルが既に動いているため、完全にAIの進化を止めることはほぼ不可能だからです。
ただし、「AI社会が大幅に遅れる可能性はある」 と考えられます。
2. AI社会が来ない／遅れる要因
2-1. 経済・コスト面の制約
🔸 AI運用コストが見合わない場合
例えば：
企業がAI導入を進めても、「人間の方が結局コストが安い」なら、
無理にAIに置き換える動きは止まる。
🔸 電力問題・環境規制
例えば：
AIは莫大な電力を消費する課題がある。
「AIに使う電力よりも、生活インフラや工場に回したほうがいい」
となれば、AI開発が後回しになる可能性。
2-2. 法規制・社会的反発
🔸 「AI規制」が強化される場合
例えば：
ディープフェイク・プライバシー問題・著作権侵害・AIによる
大量失業 などが大きな社会問題になれば、
「AIの普及を抑えよう、AIの発展は社会不安を生む」という
政治的圧力が強まる。
企業がAIを使えないほど厳しい規制が入れば「AI社会」は進まない。
🔸 人々の「AI拒絶反応」
例えば：
デジタル監視社会への不満や、雇用破壊や、
AI企業の独占が進むことで、「人間らしさを守ろう」とする
文化的な動きが拡大すれば、「AIを使わない社会を目指そう」
という流れが生まれるかもしれない。
2-3. AI技術の限界や停滞
🔸 AIの「壁」にぶつかる場合
例えば：
「AIは、これ以上の性能向上が難しい」などの根本的な限界が
見えてしまえば、企業の投資意欲が減退する。
🔸 AIの「過大評価」による幻滅期
過去の技術革新でも「期待されたが消滅した」事例多数
例えば：
ブロックチェーン、メタバースの停滞、初期の音楽定額配信。
（ナップスター、黎明期のP2P通信、iPhone以前のタッチパネル技術）
AIも「思ったより効果がない」となれば投資が停滞する可能性がある。
2-4. 地政学的リスク（戦争・経済危機など）
🔸 「AIどころではない」世界情勢になる場合
例えば：
経済崩壊・世界的なエネルギー危機などが発生すれば、
AI開発どころではなくなる。
国家間の対立が激化すれば、AI技術の発展は
「軍事利用」優先になり、一般社会への普及が遅れる可能性。
3. AI社会の到来を遅らせると何が起こるか？
仮に「AI社会の到来が遅れる」場合：
AIが主流になる前の段階で、「デジタルを扱える人」と
「デジタル扱えない人」という既存の社会構造で格差が拡大する。
✅ 「ITリテラシー格差」の時代が続く
✅ AIに期待していた業界が混乱し、AI様子見していた企業が優勢になる
✅ 「人間の仕事の再評価」が起こる
AI化されていた業務がアナログに回帰。
例えば、カスタマーサポートやクリエイティブ業務などは、「結局AIよりも人間の対応がいい」という流れに戻るかもしれない。
4. 結論：「AI社会の到来が遅れる」可能性は十分にある
📌 AI社会が来ない可能性はほぼゼロだが「遅れる」可能性は存在する
📌 経済・技術・規制・社会的な反発が激化すればAIの普及は鈍化する
📌 AI社会が遅れた場合「ITリテラシーが高い人」が引き続き有利になる
AIの進化が止まることは考えにくいが「ずっと先」になる可能性はある。
このため、「AIが前提の未来」と「AIがそこまで普及しない未来」どちらでも対応できるスキルを持つことが、最も現実的な生存戦略 だと言える。
⑥【アメリカの現実的なシナリオ】
AI覇権は米国が握る
「🔗3800時間かけた私のAIノウハウがゴミクズになるかも／前編」の「最悪のシナリオ」は、極端な非現実的ケース をシミュレーションしました。
しかし、現実的に最も起こりやすい展開 を考えると、以下のような流れが妥当でしょう。※DeepSeekが今後もオープンソースAIとして順調に実績をあげていった場合の仮定です。
✅ DeepSeekは「危険視されるが、完全には排除されず、特定分野で利用が進む」
✅ 米国AIは既定路線通り覇権を握り、基盤技術を独占
✅ 個人・中小企業・一部の特定用途ではDeepSeekが一定のシェアを持つが、主流にはならない
１．米国のシナリオ：覇権維持と管理強化
DeepSeekは技術的には強力ですが、「米国が技術覇権を譲る」ことはありえないため、最も現実的な流れは「利用は許可しつつも、管理と制約を強める」。
２．予測される展開
✅ 米国政府が「監視付きでのDeepSeek利用許可」方針を打ち出す
✅ DeepSeekは「価格競争用のAI」として市場に定着
✅ 米国AIは「高品質AI＋インフラ支配」の路線を強化
✅ オープンソースAI規制の強化：「安全なAIフレームワーク」の策定。
例えば、米国政府が主導する「AI安全基準」に準拠しないと、
大手企業や政府契約では使えなくなるなど
３．現実的な米国のシナリオまとめ
💡 米国のAI覇権は維持されるが、「価格競争用のAI」としてDeepSeekは特定用途で利用される
💡 企業や政府は引き続き米国AIを選択し、DeepSeekは中小企業や個人向けのコスト削減ツールとして生き残る
💡 AI規制の強化により、DeepSeekの使い方は制限され、フル活用できるのはリスクを取れる個人や小規模事業者のみ
⑦【日本の変化】
AI利用は進むが自主開発はほぼ終了
日本のAI業界は、DeepSeekの登場によって「自前でAIを作る」選択肢がほぼ消え、外部AIの活用にシフトする未来が濃厚です。国産GoogleやYouTubeが出て世界覇権とらないのと同じ。※自衛隊用など政府機関の開発は進むだろうし、特定分野「医療用の国産AI」などはありえる。グローバル展開はしないだろう、という意味。
１．日本で予測される展開
✅ 「米国AI + DeepSeek」のハイブリッド活用が主流に：
政府・大企業 → 米国AI（OpenAI、Anthropic）を中心に採用。
中小企業・個人 → DeepSeekを活用してコストを抑える。
✅ 日本はAIを活用できる企業 vs. 活用できない企業の二極化が加速：
AIを導入した企業は生産性を大幅に向上できるが、導入しない企業は競争力を失う。
例えば、営業・マーケティング・カスタマーサポートをAIで自動化する企業 と 従来の人力対応にこだわる企業 では、大きな格差が生まれる。
✅ 日本独自のAI開発はほぼ終了し、海外依存が決定的に
NEC、富士通などの日本企業は「AIを作る側」ではなく、「海外AIを利用する側」に完全シフト。
AI開発ではなく、AIを使ったビジネスモデルに特化する（例：AI活用した医療・金融・製造業・サービス業・エンターテイメントの強化）。
✅ 政府は「AI導入支援」にシフトし、規制は緩める
既に日本政府は「自前でAIを開発する」戦略は放棄しつつあるため、海外AIをどう安全に利用するか？の方針を加速する可能性がある。
２．現実的な日本のシナリオまとめ
💡 日本のAI業界は「開発」を完全放棄し「活用」に完全シフトし、企業は米国・中国AIの二択を迫られる
💡 AIを導入した企業は成長し、導入できない企業は競争力を失い、業界内の格差が拡大
💡 政府は「AI利用促進」を進めるが、根本的な技術力は海外依存が決定的になる
AI覇権は米国が握りつつ、DeepSeekは個人・中小企業向けに棲み分けされる未来が濃厚。
米国はAI規制を強化しつつ、Azure・AWSなどのプラットフォーム支配を引き続き進める。日本はAIの「作り手」ではなく「使い手」に完全シフトし、海外依存が強まる。
👇👇👇
日本ではAIを理解し、活用スキルを身につけた者が、新時代の勝者になる。
シミュレーション結果のまとめ
✔ 今が生きづらい人：
AIが生きやすい時代を作る可能性があるよ。
✔ Z世代：
AI活用×人間の強み、を理解したハイブリッド型の生き方が恐らく必要になっていくけど、予想なんで慌てずボチボチで無理せずにね。
✔ 取り残された人（ITやAIに距離を置いている人）:
適応していく・そこそこ適用・完全非適応して独自の道という選択肢がある。道は１つではないよ。
✔ 中高年：
過去のキャリア×AI活用が組み合わせれると強いかもよ。
✔ 高齢者：
AI使った詐欺に注意できる程度にはAIリテラシー持つといいかもよ。
アメリカどうなるの？
✔ 平常運転。米国は既定路線でAI覇権を強化しつつ、DeepSeekのような競争相手を監視・制限しながら市場を管理する流れが濃厚✔ 中国AIを潰すために世界大戦を始める。…なんてのは可能な限り避ける。中国も追い込まれたら核あるので、生かさず・殺さず路線で協調を模索。
日本のAIどうなるの？✔ 技術大国ジャパンとして帰り咲いて国産AIが世界を支配する。米国も中国も日本に参りましたと言い、日本は再び列強の仲間入り。…そんな展開が来たら最高だけど、現実は？
✔ 国内利用を目的としたAI開発は続くが、商業ベースでのグローバル競争は難しいと予想される。
✔ 開発へのリソースを放棄し、割り切って海外AI活用へ早期シフトすることで、日本企業は生産性向上を狙う方向になる可能性が高い。
✔ ITエンジニアやIT系を考えている人は英語力を高めておいて損はないよ。
余談：スマホ業界やゲーム業界に興味ある方へ
ゲーム開発で有名なUnity(ユニティ)は中国のみ
独自の高性能版が存在します。
また、日本でも人気なTikTokは芸能人モードや
都会の若者向け、田舎コミュニティ向けなど
中国の正式版は、バリエーション豊富で、
TikTokはそのサービスの一部に過ぎません。
日本企業が中国にアプリやゲーム、エンタメで対抗するにはかなりシビアなのが現状です。
中国は富裕層だけで人口１億人いるからです。
市場規模が違うので国産限定ベースは厳しく
開発段階からグローバル展開が必須になります。
どしたネコックス🥤より
やっはろ～！
どしたネコックス🥤だよ！
このシミュレーション結果はあくまで予想だからね！
めっちゃ外れるかもしれないし、大当たりになるかもしれない。
でも、うすうす「みんなもボンヤリ考えていること」の延長線上で現実的な可能性を出してみたんだよ。「１００％こうなる」ではないけど「まぁ、細かいところはさておき、そんな感じだよね～」みたいなフツーの予想だよ。
SNSなどでAIや社会情勢について過激な意見や、混乱している人とか、突拍子もないことを言い始めていると驚くし、大丈夫なのかなってなるよね。
そうなると、私一人だけ不安なのかな？とか「みんなはどう思ってるのかな？」って思う人はきっといると思ったんだよ～。
だからね！あなたの抱えている不安は「普通だし当然だと思うよ」がこの記事のメッセージなんだよ。自分一人が異常だと思ってたら嫌だよね。
でも、どんな世代・どんな立場・国でさえも、どうなるかなって変化の状況だよね？っていう答え合わせ！それがこのシミュレーションの目的だよ。
なので、ま、そんな予想もあるんだな～へぇ～でも予想だしね？ぐらいで楽しく今を生きていこう！
またね～🥤
本当にITリテラシーが高い人は、IT弱者の道やAI社会が遅れる未来も客観的に述べれないといけない。
多くのITリテラシー論は、「AIを使いこなせるか」「最新技術に適応できるか」という狭い視点に偏りがちですが、それは単なる自己満足の論説です。
本質的なITリテラシーとは：
• 技術の変化が社会全体にどう影響するかを理解する力
• その変化の中で、自分や他者（家族・友人・社会の弱者）がどう行動すべきかを考えて述べられる力
• 過度な楽観・悲観に流されず、現実的なあらゆるシナリオを組み立てられる力
こうした「俯瞰的な視点」を持つことが必要です。単なる「IT知識の押し付け・自分の願望の未来像を述べるだけ」はITリテラシーの低いオタクでしかないのです。
あらゆる可能性と社会の複雑さ、人の多様性を配慮して言えるかが、本質的なITリテラシーを持っているかの違いだと思います。
この記事は、AIの考えたITリテラシーの高い視点でのシミュレーション結果です。
Z世代や弱者、高齢者まで視野に入れ、さらに「AI社会がすぐ来るとは限らない」可能性まで検討し、高度なITリテラシーの証明をしていますが、この記事は人間ではなく、ChatGPTのシミュレーション結果なのです。AI自身がAI社会が遅れる可能性や、社会的弱者・IT弱者を自然に考慮できるんですよ。
いかに「自称ITリテラシー高い人」が狭い視野でしか未来を語らず、多くの人を不安にさせるだけで答えのない煽りをしているか。
そうした人たちは実際には未来への準備を促すのではなく、好き勝手な事を述べて満足しているだけです。そんな偏った理論展開の「煽り」に私は日々、苛立ちを感じています。
そんな傲慢な自分中心の人達より「(正しいメッセージを入力すれば)AIのシミュレーションの方がよほど人間に寄り添った話ができるよ」が本記事の伝えたい点です。
AIはどこまで行っても道具です。人の強みは揺るぎません。AIを使えば使うほど私はAIの限界を感じています。
私はAIの記事を通してAIの限界と、人の持つ「可能性と強み」が伝えたいのです。
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