統計学が最強の学問である 実践編⑤：ビジネスで統計分析する際の手順4つ
読書ノート（145日目）
年末年始の読書テーマである
「統計学が最強～」の2冊目として、
本日もこちらの本からです。
・終章：統計手法のまとめと仕様の手順
・ビジネスで統計学を用いる場合の分析の手順
手順①：重回帰分析／ロジスティック回帰で関連性を分析
手順②：結果の解釈
手順③：必要に応じて因子分析／クラスター分析で縮約
手順④：t検定やz検定でA/Bテストを検証
・分析結果からアイデアを考える3つの方法
(1)説明変数を動かせるものの場合（例：施策やブランドイメージなど）
回帰係数から「この説明変数を動かすことで
何円分のインパクトがあるか」を概算で予測する
(2)説明変数を動かせないが、ずらすことはできる場合
（例：性別、年代など）
現在の店舗への来店客層が男女比1:1の時に、
女性の割合が8割の店舗づくりを目指した場合、
そこから得られる売上インパクトを概算で予測する
(3)説明変数を動かすこともずらす事もできない場合
（例：天候、気温など）
売上は変わらないが、コストを下げて利益に繋げる観点で考える
雨の日の営業日の割合は減らせないが、
雨の日に合わせた仕入れや在庫を予測し最適化を狙う
・相関と因果を混合しないように注意する
「因果の向きが逆」ということも考えられる
・そのためにも、儲かりそうなアイデアが見つかったら、
最後はランダム化比較実験またはA/Bテストで検証する
（※以下は、補足情報＆備忘メモです）
・「次の一歩」の統計手法①：アイデア探索の新手法
・時系列分析（ARIMAモデル）
・経時データ分析（混合効果モデルなど）
・生存時間解析（コックス回帰、ハザード比）
「一定時間あたり何倍の確率で起こりやすい／起こりにくい」
という結果が得られる
（例）「1年間の間に退会したか」だけでなく、
「同じ退会するにしてもどれぐらい早く退会したか」を解析
・「次の一歩」の統計手法②：縮約における新手法
・構造方程式モデリング
（アウトカムへの変数が直接的だけでなく間接的な関係性も分析）
・項目反応理論
・k-means++法
（従来より効率的で安定した分類に落ち着かせる事ができる方法）
・カーネルk-means法
（同じ半径のクラスターしか分類できない従来のデメリットを解消）
・x-means法
（一定の基準にそって最適な数にクラスターを分割する方法）
・「次の一歩」の統計手法③：ランダム化比較実験による検証の新手法
・統計的因果推論
（ランダム化比較実験ができない状況で
どう間違いなく検証するかという研究）
・周辺構造モデル
（傾向スコアを用いた手法の一つ）
今回で
「統計学が最強～」シリーズを
2冊読み終えました。
本書で様々な分析手法が登場する中、
ビジネスで統計学を使うならばと、
筆者が示してくれた手順が
非常に分かりやすかったです。
※分析手法の一覧表は
過去のnoteで紹介しています
・ビジネスで統計学を用いる場合の分析の手順
手順①：重回帰分析／ロジスティック回帰で関連性を分析
手順②：結果の解釈
手順③：必要に応じて因子分析／クラスター分析で縮約
手順④：t検定やz検定でA/Bテストを検証
この手順を参考にしながら、
私が実際にデータ分析をするならば
手順⓪：欠損値、平均値、標準偏差、最大/最小値の確認
手順①：相関行列で全変数の関係性を網羅的に把握
手順②：重回帰分析／ロジスティック回帰で関係性を分析
手順③：結果の解釈
手順④：必要に応じて因子分析／クラスター分析
→ここまでで分析レポートを作成しクライアントに報告
※レポート納品後の追加分析として、
手順⑤：t検定やz検定でA/Bテストを検証
というのが、パッケージ化された
分析のフルコースの1つにできそうです。
あくまで私の場合においてですが、
以下の2つが特徴かなと思っています。
・手順⓪と手順①でのデータの全体把握に
割と時間を掛けること
・A/Bテストの検証は、分析レポートを参考に
クライアントと一緒に施策案の仮説を作り
後日、施策を実施しデータを収集して検証
（既に施策を実施済なら傾向スコアを活用し
疑似RCTで検証という方法もあります）
そして、
今年の目標の1つでもある
「個人で仕事を頂けるようにする」
を叶えるためにも、
もしランサーズやクラウドワークスで
上記の分析パッケージを販売したら
いくら位の価格が妥当でしょうか…？
（手順⓪～④までの作業時間を
約10時間～20時間と考えると、
10万円～30万円くらいでしょうか…？）
24年3月末までは本業のプロジェクトが
大詰めなので時間確保が難しいのですが、
24年5月頃を目標に、分析パッケージを
一般販売してみようかなと考えています。
そのためには、4月中に分析レポートの
見本となるポートフォリオを作り…と、
まだ今年も始まったばかりですが、
早くも目標達成に向けた道筋が見えてきて
何だか嬉しい気持ちと、
やる気が湧いてきています！✨
ちなみに…
初詣のおみくじは大吉でした！🙌
ということで、今日はこの辺で！
次回からは「統計学が最強～」の
シリーズ3冊目「ビジネス編」を
紹介していく予定です。
それではまたー！😉✨
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