【AIによる予測】予測マシンの世紀#3 安さが全てを変える①
こんにちは。シンラボ共同代表の草場です。
AIとの共同に関して、『予測マシンの世紀 AIが駆動する新たな経済』がわかりやすいため、紹介していきます。一つ一つ詳しく見ていきます。重要なため。
目次
はじめに―機械知能
安さはすべてを変化させる
第１部 予測（魔法の予測マシン；「知能」と呼ばれるわけ ほか）
第２部 意思決定（決断を解明する；判断の価値 ほか）
第３部 ツール（ワークフローを分解する；決断を分解する ほか）
第４部 戦略（経営層にとってのＡＩ；ＡＩがあなたのビジネスを変容させるとき ほか）
第５部 社会（ＡＩと人類の未来）
今回は大きなポイント、「安さはすべてを変化させる」に関してです。
■安さはすべてを変化させる
※今後、AIのことを予測マシンと呼ぶことがあります。
この章が大きなポイントです。AIによるもたらされる変化で一番大きいのは「予測することが安くできること」。それにより何が重要になるか？キーポイント（まとめ）は以下です。
キーポイント
・経済学は、より安価な予測のビジネス上の意味合いについて明確な洞察を提供する。予測マシンは、従来の予測タスクと新しい問題に使われるようになる。予測のコストの低下は、他のものの価値に影響を与え、補完（データ、判断、行動）の価値を高め、代替（人間の予測）の価値を低下させる。
・組織は、現在の戦略の実行を支援するためにAIツールを採用することで、予測マシンを活用することができる。それらのツールが強力になるとき、作戦自体を変えることを動機づけるかもしれない。
例えば、Amazonが買い物客が何を望むかを予測できるならば、買い物をしてから出荷するモデルから、注文される前に商品を家庭に届ける出荷してから出荷するモデルに移行するかもしれない。このようなシフトは、組織を変革することになる。
・組織がAIを利用するために追求する新しい戦略の結果として、AIが社会にどのように影響を与えるかに関連した新しい一連のトレードオフに直面することになる。私たちの選択は、私たちのニーズや好みに依存し、国や文化の違いによってほぼ確実に異なるだろう。本書は、予測の基礎から社会のトレードオフに至るまで、AIによる影響の各層を反映させるために、5つのセクションに分けて構成されている。(1)予測、(2)意思決定、(3)ツール、(4)戦略、(5)社会。
予測、補完、トレードオフ、がキーワードになりそうです。それでは見ていきます。
AIが特に注目されたのは、ディープラーニングが登場してからです。
2012年、物体認識コンテストでImageNetが優勝した時、一部のコンピュータ科学者はAIの瞬間を経験した。物体認識は単なるゲームではなく、機械が "見る "ことを可能にした。
これは本当にセンセーショナルだったそうです。今ではこの”見る”AIは人間を大きく上回っています。
2014年1月、Googleが6億ドル以上を支払って英国のDeepMind社を買収したという見出しを読んだとき、一部のテクノロジー企業のCEOはAIの瞬間を経験した。
DeepMindは本当にすごい企業です。最近では、タンパク質の折り畳み問題に大きな進展をもたらしました。ノーベル賞もの。
そして、DeepMindで有名なのはAlphaGoです。
中国政府は、DeepMind社のAI「AlphaGo」が、囲碁の韓国の名人である李世ドル氏を打ち負かしたのを目撃したときに、AIの瞬間を経験しました。ニューヨーク・タイムズ紙は、このゲームを中国の「スプートニクの瞬間」と表現している。ソビエト連邦のスプートニク発射後、アメリカの科学への大規模な投資が行われたように、中国はこの出来事に対応して、2030年までにAI世界を支配するという国家戦略と、その主張を正当化するための財政的なコミットメントを掲げた。
この出来事で中国の動向が変わったことは初めて知りました。
ここからが、経済学者である著者らの強みが発揮されるところです。この技術は経済学的にどのような意味を持つのか？
経済学者は、多くの人とは異なる世界観を持っている。私たちは、需要と供給、生産と消費、価格とコストなどの力に支配された枠組みを通してすべてを見ている。
技術的なすごさは言わずもがなですが、経済学者は違う観点から見ているみたいです。例えば、価格、に関して経済学者はどのような見方をしているのでしょうか？
何かの価格が下がると、私たちはそれをより多く使うようになる。これは単純な経済学であり、今まさにAIで起こっていることだ。AIはどこにでもある-携帯電話のアプリ、電力網の最適化、株式ポートフォリオマネージャー。
「価格が低下するとより使うようになる」のは当然の帰結です。
他の人が「変革的な新しいイノベーションだ」と技術面で感心しているのに対し、、経済学者は単純な価格の下落を見ている。
AIが組織にどのような影響を与えるかを理解するには、価格がどのように変化したのか、そしてその価格変化が経済全体にどのように波及するのかを正確に知る必要がある。
それができて初めて、行動計画を立てることができる。
技術自体を見るのではなく、それが価格にどう影響するか？を見ているみたいです。具体例が語られています。
1995年の商業インターネットの話を考えてみよう。
マイクロソフトは初のマルチタスクOSである「Windows 95」を発表した。同年、米国政府はインターネット上での商用トラフィックの最終的な制限を解除し、ブラウザの発明者であるネットスケープが新規株式公開をした。これは、インターネットが技術的な好奇心から経済を覆う商業的な潮流へと変化していく変曲点となった。
インターネットの効果が業界やバリューチェーンの上下に広がり始めると、テクノロジー擁護派はインターネットを新しいテクノロジーと呼ぶのをやめ、"ニューエコノミー "と呼ぶようになった。
インターネットはテクノロジーを超越し、根本的なレベルで人間の活動に浸透した。政治家、企業経営者、投資家、起業家、大手報道機関などがこの言葉を使い始めた。誰もが新しい経済を参照し始めた。
誰もがインターネットの技術的な可能性に感動し、新たな経済に参入し始めたそうです。このころの熱狂は私が７歳ごろです。しかし、経済学者はこの変化を違うように見ていたそうです。
経済学者は新しい経済か新しい経済学を見なかった。
経済学者に、これは規則的な古い経済のように見えた。
確かに、ある重要な変更は起こった。商品はデジタルで配られ、コミュニケーションが簡単になり、検索ボタンをクリックするだけで情報を見つけることができた。
しかし、これらのことはすべて以前も出来たのだ。何が変わったかというと、それらを安くできるようになったということだ。
経済学者から見ると、価格の変化が大事な要素だったということですね。
インターネットの台頭は、流通、コミュニケーション、検索のコストの低下であった。
技術の進歩により、高価なものが安価に、希少なものが豊富になる。それが自分のビジネスにどのような影響を与えるか？これが大事な点です。
経済学者の視点から見ると、Googleは検索を安くしてくれた。検索が安くなると、他の手段で検索を売って儲けていた企業は、競争上の危機に陥った。同時に、人が検索してくれることに頼っている企業は繁栄した。
この価格の低下が、ビジネスモデルに根本的な影響を与え、産業にも変革が起こりました。
しかし、経済法則は変わらなかった。私たちは、需要と供給の観点からすべてを理解し、既製の経済原則を使って戦略を立て、政策を伝え、未来を予測することができるようになったのだ。
経済学者、半端ねえっす。今日はここまで。
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