記事一覧
AIの「たわごと」と人間のコミュニケーション：ChatGPTの本質を探る
文献レヴュー：Hicks MT, Humphries J, Slater J. ChatGPT is bullshit. Ethics and Information Technology. 2024 Jun;26(2):38.
最近、AI技術の進歩により、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）が注目を集めています。しかし、これらのAIモデルの出力の本質について、興味深い議論が展開され
薬剤疫学研究の革新：ターゲット・トライアル・エミュレーションの力
文献レビュー：Lambourg E. Improving the quality of pharmacoepidemiological studies using the target trial emulation framework. Nature Reviews Nephrology. 2024 Aug 13:1-.
医学研究の進化し続ける世界で、画期的なアプローチが注目を集めています：タ
誤情報と陰謀論を紐解く：因果関係への深い洞察
デジタル時代の今日、誤情報と陰謀論は論理、証拠、科学的合意に反して野火のように広がっています。しかし、なぜこれらの信念は持続し、その影響をよりよく理解するにはどうすればよいのでしょうか？Tayらによる最近の研究（2024年）は、この複雑な問題を深く掘り下げ、新しい洞察と革新的な研究方法を提供しています。
誤情報の課題誤情報と陰謀論は、修正に対して驚くほど抵抗力があります。堅固な証拠に直面しても、
AIがシステマティックレビューを変革する？最新研究が示す可能性と課題
Marshall IJ, Trikalinos TA, Soboczenski F, Yun HS, Kell G, Marshall R, Wallace BC, In a pilot study, automated real-time systematic review updates were feasible, accurate, and work-saving, Journal of
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観察研究における因果推論の解明：ターゲット試験エミュレーションの深掘り
因果推論に情熱を持つ研究者として、最近私の注目を集めた興味深い研究に出会いました。VA-ECMO支援を受けている患者へのレボシメンダン投与に焦点を当てたこの論文は、観察研究における最も持続的な課題の一つである不死時間バイアスに取り組む先進的なアプローチを示しています。使用された方法とその因果推論への意味を掘り下げてみましょう。
Massol, J., Simon-Tillaux, N., Toh
肥満は命を短くするの？疫学的考え方
文献レビュー：Hernán, M., Taubman, S. Does obesity shorten life? The importance of well-defined interventions to answer causal questions. Int J Obes 32 (Suppl 3), S8–S14 (2008). https://doi.org/10.1038/ijo.2
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聴くことの神経科学：ケイト・マーフィーの「You Are Not Listening」を読んで
読んだ本
最近読んだケイト・マーフィーの「You Are Not Listening（あなたは聞いていない）」の第2章では、聞くことの神経科学について詳しく説明されていました。『聞く』という行為が、単なる受動的な行為ではなく、他者と脳波を同期させる深い認知プロセスであることが明らかにされています。
本当に聞いている？
私たちは皆、聞き手が聞く雰囲気を出していても、本当に聞いていないと感じる経
フィールド疫学者の育て方
文献メモ
Griffith M, Ochirpurev A, Yamagishi T, Nishiki S, Jantsansengee B, Matsui T, et al. An approach to Building Field Epidemiology Training Programme (FETP) trainees’ capacities as educators. Western