AI Powered Business

業界問わず、生成AI×海外スタートアップの事例を紹介しています。 お問い合わせはこちらから https://www.aipowered.jp/contact

AI Powered Business

業界問わず、生成AI×海外スタートアップの事例を紹介しています。 お問い合わせはこちらから https://www.aipowered.jp/contact

最近の記事

【製造業 × 生成AI】PCB設計のレイアウトを自動化する生成AI サービス:Quilter

PCB設計(Printed Circuit Board:プリント基板)は、要件定義・回路設計・部品選定・PCBレイアウトの策定・DRC(Design Rule Check:製造時に発生し得る問題を回避するために設定された基準を満たしているかチェックすること)・プロトタイピングなど、多くのプロセスが必要になります。 全工程で高度な設計知識と経験を要求される中、特にPCBレイアウトはコンポーネントの配置やトレースの引き回しに多大な時間と労力が必要です。 なお、コンポーネントと

    • 【銀行 × 生成AI】データドリブンで金融商品のクロスセルを実現する生成AI Copilot:Bud

      銀行は、取引データなどエンドユーザーのファーストパーティデータ(企業が自社で収集したデータ)を膨大に蓄積しています。しかし、長年に渡りそれらのデータ活用に向けた取り組みは、活発ではなかったように思います。 これは、銀行が手数料による収益を基盤とするビジネスモデルを採用しているため、多くのアカウント開設を目指す営業活動に重点を置きがちなことが一因でしょう。 しかし、銀行が持つファーストパーティデータと、エンドユーザーの許可を得たサードパーティデータ(資産状況など)を組み合わ

      • 【訴訟 × 生成AI】弁護士のために潜在的な訴訟を検知する生成AI サービス:Darrow

        集団訴訟は、同様の被害を受けた複数の人々が共通の訴えを持つことから成り立っています。 しかし法律事務所が集団訴訟の案件を進める際は、こうした訴えから訴訟の根拠となるような情報を特定しなければならず、企業の公開情報を広範囲に収集・分析する必要があるため、この作業に少なくとも数日は時間を要しています。 また、訴訟の根拠となる情報を特定することができたとしても、それらが全て根拠として出揃っているかどうかを人力で判断することは、ほぼ不可能に近いです。 今回は、生成AIを活用して

        • 【建設 × 生成AI】詳細設計と図面設計を自動化する生成AI Copilot:SWAPP

          住宅や施設を建設する際には、設計作業が必要になります。 設計作業は2次元の図面を複数角度から書き起こした書類を作成することが古くから現在まで続く主流のやり方です。これをデジタル化したものが2D CADと言われるような設計ソフトウェアです。 しかし、2次元の図面は平面図になるため、建設に使用する材料の重さや強度を考慮した設計になっているか計算できない、という懸念点があります。 一方で3D CADであれば、3Dにモデリングされているため完成図をイメージしながら設計ができる上

          【気象予測 × 生成AI】気候変動の検知・気象予測をリアルタイムに行う大規模物理モデル:Jua

          気象予測は従来、気象観測・スーパーコンピュータによる数値シミュレーション・予報官による解析の3ステップを踏むことで行われてきました。 まず、静止気象衛星や気象レーダー、(日本であれば)全国1,300箇所に配置された地域気象観測システムなどから、大気の状態や雲の分布・降水量・気温・湿度・日照時間などのデータを観測します。次に、スーパーコンピュータを用いて今後の大気や海洋の変化を数値シミュレーションします。予報官はそれらのシミュレーション結果を解析し、最終的な天気予報を行う、と

          【気象予測 × 生成AI】気候変動の検知・気象予測をリアルタイムに行う大規模物理モデル:Jua

          【ESG × 生成AI】ESGに関する情報をチャットで聞ける生成AI SaaS:TextReveal

          特定の企業に対し、ESGに関するあらゆるニュースを収集しレポートを作成することは、数時間から数日を要する、時間のかかる作業です。 また、調査対象となる企業のESG関連ニュース・動向を常に追い続けるのは、専従者がいない限り現実的に難しいタスクです。 今回は、重要ではあるものの時間のかかるESG関連調査およびレポートの作成を、生成AIを活用して効率化している、SESAMm(セサム)社のTextRevealというサービスを紹介します。 TextRevealの概要 TextR

          【ESG × 生成AI】ESGに関する情報をチャットで聞ける生成AI SaaS:TextReveal

          【ヘルスケア × 生成AI】OpenAIも投資する臨床医向けの生成AIサービス:Ambience Healthcare

          ヘルスケア領域は、生成AIの活用が期待される分野の1つです。 (引用:ヘルスケア領域における生成AI活用事例――医薬品開発、患者対応に高い期待) その中でも臨床医の業務は、問診から診断・コーディング(患者記録から症状・病状をコードとして割り当てる作業)・請求というように、大まかには一連の流れに則った業務です。 従来のアプローチでは、これらの業務は担当が分かれていることもあり、個別業務ごとにそれぞれの効率化がなされてきました。 詳細は後述しますが、業務が独立していること

          【ヘルスケア × 生成AI】OpenAIも投資する臨床医向けの生成AIサービス:Ambience Healthcare

          【製造業 × AI】AIが組み込まれた機械がオーダーメイド精密部品を製造:Daedalus

          製造業の中でも、精密部品の製造におけるサプライチェーンは、細分化されている場合がほとんどです。 長年にわたり業界固有の製品を製造するような企業は、小さな部品を特定の会社に製造してもらい、その部品を組み合わせて製品を組み立てる傾向にあります。こうした方式は通常、昔ながらの製造業者ネットワークに基づいた体制になっています。 また、小さな部品を製造する会社は、1人の職人と数人の社員からなる小企業である場合が一般的です。 このような産業構造では、業者間のコミュニケーションコスト

          【製造業 × AI】AIが組み込まれた機械がオーダーメイド精密部品を製造:Daedalus

          【バイオ × 生成AI】タンパク質の設計を倍速にする生成AI サービス:Cradle

          通常、新たな機能・特性を持つタンパク質の生成には、多くの時間と膨大な回数の試行錯誤が必要になります。こちらのサイトでも、「タンパク質の構造を実験によって決定するには、多くの時間と費用がかかる」と書かれています。 タンパク質の設計や発見に時間がかかる理由としては様々挙げられますが、わかりやすい例がJAXAによる下記の記事で取り上げられています。 タンパク質の研究はなぜ大切? “”” 私たちは頭が痛くなったり、熱が出たりすると、薬を飲みます。薬の役割は、体内のタンパク質に結合し

          【バイオ × 生成AI】タンパク質の設計を倍速にする生成AI サービス:Cradle

          【脱炭素 × 生成AI】クリーンエネルギーへの移行を加速させる生成AI Copilot:Aria

          近年、脱炭素化を目指す多くの企業は、クリーンな電力網を求めています。 しかし、クリーン電力を調達するためには専門知識・資金力・専門家が必要となりますが、それらのリソースをすべての会社が持っているとは限らず、一部の大手企業に偏っていると言われています。 その他の企業はクリーン電力の調達を試みたとしても、どの地域からどのクリーン電力を、どれくらい調達し、どのように運用していけばいいかという知見を有していない場合もあるため、なかなか調達に参入することが難しいかもしれません。

          【脱炭素 × 生成AI】クリーンエネルギーへの移行を加速させる生成AI Copilot:Aria

          【金融 × 生成AI】金融業界特化型の大規模言語モデル:NeoGPT

          金融・銀行業界で扱うデータは、お客様の個人情報や金融資産を扱うことから、セキュリティの万全さや数値の正確さなど、厳しい要件が求められます。 一方でChatGPTの裏側で動いている、GPT-4のようなLLM(大規模言語モデル)を使用した場合、ハルシネーションと呼ばれる間違った回答をすることがしばしば見受けられます。そのため金融・銀行業界で大規模言語モデルを利用することは、ハードルが高いように思われます。 しかし、セキュリティやデータの正確さを担保することができれば、金融業界

          【金融 × 生成AI】金融業界特化型の大規模言語モデル:NeoGPT

          【人材紹介 × 生成AI】求職者の履歴書を自動で整える生成AIサービス:HireAra

          人材紹介会社のキャリアアドバイザーにとって、求職者から送られてきた履歴書をレビューし、修正を加えることで見せ方を良くしたり、紹介先の企業に合わせたフォーマットに直したりすることは、場合によっては1日に何時間もかかる場合があります。 一方で、キャリアアドバイザーが求職者と紹介先企業をマッチングさせるために、よりフォーカスすべき仕事は、紹介先企業の採用担当者の方や求職者とのコミュニケーションにより多くの時間を使った方が効果的です。 1人のキャリアアドバイザーが、履歴書の修正や

          【人材紹介 × 生成AI】求職者の履歴書を自動で整える生成AIサービス:HireAra

          【コンプライアンス × 生成AI】コンプライアンスチェックを自動化する生成AI Copilot:Norm Ai

          コンプライアンスチェックとは、企業や団体が遵守すべき法令・規制・規範・ガイドラインなどが、実際に適切に遵守されているかを評価するプロセスのことを指します。 企業のガバナンスやコンプライアンスが年々厳しくなってきていることや、コンプライアンス違反が発覚した場合、信用の喪失や株価の低迷など大きな被害を被ることから、そのチェックにかかる工数は多くなる傾向にあります。 また、企業がグローバル化していく場合にも、守るべき法律が増えていき、各国の規制を調査しなければならないため、チェ

          【コンプライアンス × 生成AI】コンプライアンスチェックを自動化する生成AI Copilot:Norm Ai

          【生成AI × 営業】営業のあり方を刷新する生成AIサービス:Regie.ai

          営業は、人によって営業スタイルが異なるため、属人性の高い業務と言えるでしょう。 トップセールスと呼ばれる人もいれば、なかなか売上に貢献できない営業担当者もいるかもしれません。 こうした属人性をなるべく失くすために、数年前からSaaS業界では、データを活用したインサイドセールスなどの営業手法が確立されてきました。 そして現在、BtoBの領域では、インテントデータを活用したインテントセールスという概念も登場してきています。 インテントデータの活用は、海外では注目が集まって

          【生成AI × 営業】営業のあり方を刷新する生成AIサービス:Regie.ai

          弁護士の契約書草案やレビューを自動化する生成AI Saas:Spellbook

          企業弁護士は、日本であれば会社法として定められた法律に基づき、秘密保持契約(NDA)・基本契約書・個別契約書などの作成やレビューに日々取り組んでいます。 契約書の作成やレビューは、時間のかかる作業であるため、契約の締結までに数日から数週間かかることも珍しくありません。 昨今、大規模言語モデル(LLM)の発達により、法律の領域で生成AIを業務活用できないか、という期待が高まっています。その理由として、法律やそれを元に作られる契約書は、テキストとして文書化されているので、自然

          弁護士の契約書草案やレビューを自動化する生成AI Saas:Spellbook

          生成AIに関するニュースまとめ(2023w25)

          LLMの小型化、省力化、ポータブル化 これまでのLLMは計算量、データセットサイズ、パラメーターサイズに比例して精度が高くなる、つまりこれらのサイズが大きければ大きいほど良いというパラダイムが支配的でした。 上の図は 計算量(Compute)、学習データ料(Dataset Size)、パラメーター数(Parameters) が大きくなればなるほど、間違いの率が低下している、つまりモデルの性能が高くなることを表します。 小さくても高精度なモデル phi-1 Micros

          生成AIに関するニュースまとめ(2023w25)