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【評価】読書!読書メーターから感想・レビューをスクレイピング
読書メーターとは?
読書メーターは、読んだページ数や冊数などの読書量をグラフにして、読書記録したり、日本中の読書家さんたちとコミュニケーションができるサービスです。グラフや、本棚、1800万件を超える感想・レビューも。新たな本との出会いや読書仲間とのつながりが、読書をもっと楽しくします。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータをご覧ください。
![](https://assets.st-note.com/img/1731304149-8MXmHogC1YiJE29GrxAIQWvN.png?width=1200)
1.タスクを新規作成する
(1)URLをコピーする
今回はある人気書籍のレビュー一覧ページからレビュー・感想を収得し、そのスクレイピング方法を紹介します。まず、URLをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1731304155-tEUGb1ZkBN3lKChLzFMufr9Y.png?width=1200)
(2)スマートモードタスクを新規作成する
ScrapeStormのホームページ画面にスマートモードタスクを新規作成します。また、持っているタスクをインポートすることもできます。
詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
スマートモードタスクの新規作成方法
![](https://assets.st-note.com/img/1731304160-KcrhUlkump9xV62B4NF83yj7.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)自動識別
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1731304165-ZWv5ocYwK9kL1sj4DiOM82rR.png?width=1200)
(2)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1731304170-aS8Jg4rRUQLV56kzM7lNhIsF.png?width=1200)
(3)フィルター機能
フィルター機能を利用して、ネタバレの感想を排除できます。
![](https://assets.st-note.com/img/1731304175-nrqKSAYPwWR8pCidIM37XjD1.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1731304181-IPf3lhtdHq2O8KvzBRMDiXUa.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
![](https://assets.st-note.com/img/1731304188-FkNfDP0egu82pKlCadQETVjS.png?width=1200)
4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1731304194-ldOG9XJsm4YeBzbvqDTWhMAk.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1731304200-swDXL9RYBZuNfyU8oq3glSdF.png?width=1200)