Kaggleを学ぶためにおすすめの本/書籍7選
今回はKaggleに関するおすすめの本/書籍を7冊紹介していきます。
Kaggleとは
Kaggleはデータサイエンスや機械学習の分野で、データセットの分析やモデル開発を行うためのプラットフォームです。
データサイエンティストやエンジニアが、自分のスキルを磨いたり、競技形式で他のユーザーと競い合ったり、プロジェクトに取り組んだりするための場を提供しています。KaggleはGoogleの子会社であり、データサイエンスコミュニティの中で非常に人気があります。
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Kaggleを学ぶためにおすすめの本/書籍7選
Kaggleで勝つデータ分析の技術
Kaggleで勝つデータ分析の技術はデータサイエンスコンペティションプラットフォームKaggleでの勝利を目指すためのテクニックやノウハウを解説した本です。この書籍は、Kaggleで上位にランクインするための戦略や、データ分析・機械学習の実践的なスキルを学びたい方に向けて書かれています。著者は実際にKaggleでのコンペティションで成功を収めた経験を持つデータサイエンティストであり、実務とコンペティションの両方で役立つ内容が盛り込まれています。
Kaggleで上位に入るための戦略や心構えについて詳しく解説しています。競技における効果的なアプローチ、チームでの取り組み方、時間管理、エンジニアリングの優先順位など、単なる技術だけでなく、勝つための戦略的な要素にも焦点が当てられています。
Kaggleで使用される実践的なデータ分析技術が詳細に紹介されています。データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選択、アンサンブル学習など、コンペティションで成果を上げるための具体的なテクニックが豊富に解説されています。これらのテクニックはKaggleに限らず、実務でも役立つ内容です。
Kaggle初心者が理解を深めていく助けになる本です
丁寧に分かりやすく書かれてるので読み進めていくと参考になります
大判でPCを使いながらでも見やすく、手元に置いて知識を深めていこうと思います
Kaggleで磨く 機械学習の実践力
Kaggleで磨く 機械学習の実践力はKaggleでのコンペティションやプロジェクトを通じて、機械学習のスキルを実践的に向上させるためのガイドブックです。この本は、Kaggleで成功を収めたい人、または機械学習の理論を実際のデータセットで試したい人向けに、実務に直結したノウハウを提供しています。
Kaggleの使い方やコンペティションの進め方を基礎から説明し、初めてKaggleに挑戦する人でも迷わないようにガイドしています。また、Kaggleで上位に入るための戦略やテクニックについても詳しく解説されており、初心者から上級者まで幅広い層に対応しています。
Kaggleの使い方やコンペティションの進め方を基礎から説明し、初めてKaggleに挑戦する人でも迷わないようにガイドしています。また、Kaggleで上位に入るための戦略やテクニックについても詳しく解説されており、初心者から上級者まで幅広い層に対応しています。
スクリプトが豊富なため、手を動かしながら学ぶことにより非常に理解が進むので、データ分析を始めようとしている人にとっては非常にあがたい。
ベースラインの作成や、どのように学習させより良いモデルを作成していくかの過程もしっかりと描かれているので、kaggleなどで実践するときの良い教科書になる。
The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー impress top gearシリーズ
The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー impress top gearシリーズはデータ分析の競技プラットフォームKaggleでの成功を目指す人々に向けて、実践的なガイドラインと、トップKagglerたちの貴重なインタビューを収録した書籍です。この本は、Kaggleの初心者から上級者までが参考にできる実践的なテクニックや戦略、そしてKaggleでの成功経験を共有するトッププレイヤーたちのインサイトを提供しています。
Kaggleでの成功に必要な戦略や技術を具体的に解説しています。データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選択、チューニング、アンサンブル学習など、Kaggleコンペティションで成果を上げるために必要なすべてのプロセスが体系的に説明されています。これにより、読者はKaggleでの実践的なスキルを習得できます。
本書の特徴の一つはKaggleで成功を収めた31人のトップKagglerへのインタビューが収録されている点です。彼らの成功の秘訣、競技に対する考え方、失敗から学んだ教訓など、貴重な洞察が満載です。これらのインタビューは、単なる技術的なノウハウだけでなく、勝ち続けるためのマインドセットや姿勢についても多くを学べる内容となっています。
初心者向けの本です。気を付けなければならないことを網羅していますし、トップランカーのインタビューには駆け出しの人へのエールも具体的に書かれており、楽しく読めました。コードはまだ見てません。
実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック
実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブックはデータサイエンスや機械学習に興味がある人が、Kaggleに初めて挑戦するためのガイドブックとして最適な一冊です。この本は、Kaggleでのデータ分析コンペティションに参加する際に必要な基本的なスキルや、Pythonを使った実践的な手法を丁寧に解説しており、初心者でも安心して学習を進められる内容となっています。
Kaggleに初めて挑戦する人に向けて、アカウントの作成からデータのダウンロード、ノートブックの使用方法、コンペティションへの参加方法まで、基本的な使い方が丁寧に説明されています。初心者でもKaggleの基本操作をすぐに習得できるように、ステップバイステップで進められます。
Pythonでのデータ分析に必要な基礎知識が網羅されています。Pandas、NumPy、Matplotlib、Seabornなど、データの操作や可視化に必要なライブラリの使い方を学びながら、実際のKaggleデータセットを扱うことができます。Python初心者でも、わかりやすいコード例を通じて、すぐに実践に移せる内容です。
E資格を取得して次に何をすればよいかわからない状態でしたが、この本のおかげでkaggleを始めることができました。
私のような初学者はデータ前処理などの段階で躓きやすいのですが、この本のサンプルコードを「とりあえず提出」することで、コンペの参加から提出までの流れが簡単にわかります。
kaggleには様々なチュートリアルが用意されているので、submitを繰り返しながら少しずつ理解できるようになります。
kaggleの敷居がグッと低くなるとても良い本でした。
Ｋａｇｇｌｅに挑む深層学習プログラミングの極意
Ｋａｇｇｌｅに挑む深層学習プログラミングの極意はデータサイエンスコンペティションプラットフォームKaggleでの深層学習（ディープラーニング）を用いたプログラミング技術を極めるためのガイドブックです。この本は、Kaggleでの実際のコンペティションで成果を上げたい中級から上級者向けに、深層学習モデルの構築・チューニングの実践的なノウハウを提供しています。
深層学習の基本的な概念やアルゴリズムの解説から始まり、実際にKaggleコンペティションで使用される技術やモデルに応用する方法を詳しく説明しています。ニューラルネットワークの基本構造、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）など、主要なディープラーニング手法について深く理解できる内容が含まれています。
Kaggleで実際に上位にランクインするための戦略やアプローチを詳細に解説しています。コンペティションでどのようにデータを扱い、どのモデルを選択し、どのようにチューニングして最適化するか、具体的な手順と実例が提供されています。
コンペ(Kaggle)に加え深層学習を使う際のノウハウも記載されている。
書籍のページは多くないが、必要なことが端的に表現されているので読み進めやすい。
画像分類や画像検索を扱っているだけでなく、自然言語処理も tf-idf から BERT まで扱っているのでありがたい。
Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門
Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門はPythonを使ってKaggleのデータ分析コンペティションに挑戦するための基礎知識と実践的なスキルを身につけるための入門書です。この本は、データサイエンス初心者やKaggleに初めて挑戦する方を対象に、データ分析の基本的な流れやPythonのコーディング方法を分かりやすく解説しています。
Kaggleの概要から始まり、アカウントの作成、コンペティションへの参加方法、データのダウンロード方法など、Kaggleを利用する際の基本的な手順を丁寧に解説しています。これにより、Kaggleに初めて挑戦する方でもスムーズに始められる内容となっています。
Pythonの基本的な文法や、データ分析に欠かせないライブラリ（Pandas、NumPy、Matplotlibなど）の使い方が具体的なコード例とともに説明されています。これにより、Python初心者でもデータ分析の基本操作を理解し、実際にKaggleでのデータ分析を行うための準備が整います。
データ分析コンペはほぼ未経験、資格はpython3基礎・データ分析とE資格を取得済み、という状態で読みました。
前処理に慣れていなかった自分にとって、使いどころの多そうなコードがたくさん載っていたので大いに参考になりました。これを読んだら順位がどんどん上がる、というわけではないでしょうけど、基本を身につけたい人にとっては良書だと思います。
最後の金メダル獲得者の話も、十分理解できなかったものの興味深く読ませていただきました。上位者はこんなふうに考えてこんなことまでするのか…とかなり衝撃を受けました。
Kaggleのチュートリアル
KaggleのチュートリアルはKaggleでのデータ分析コンペティションに参加するための基本的な手順と実践的な知識を提供するためのガイドブックです。Kaggleに初めて挑戦する初心者から、コンペティションでのスキルをさらに磨きたい中級者までを対象に、Kaggleの使い方やデータ分析の基礎、機械学習モデルの構築方法をわかりやすく解説しています。
Kaggleに初めて挑戦する人を対象に、Kaggleの概要やアカウントの作成、コンペティションへの参加方法、データセットのダウンロード、ノートブックの使用方法など、基本的な操作手順を丁寧に説明しています。初心者がつまずくことなくKaggleを利用できるよう、ステップバイステップで進行します。
Kaggleでデータ分析を行うために必要なPythonの基本的な使い方を解説しています。PandasやNumPyを使ったデータの操作、MatplotlibやSeabornによるデータの可視化など、データサイエンスに必要な基本スキルを学ぶことができます。Python初心者でも理解しやすいよう、具体的なコード例が豊富に含まれています。
Kaggleへの参加者を増やしていこうという意図をひしひしと感じる本でした。内容は、Kaggleの入門であるタイタニックでの分析方法をlightGBMで紹介しています。それに加えて、メダル取得の体験記を複数載せています。このため、初心者が、入門からメダルを取るまでのイメージが浮かびやすい良い本であると思いました。
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Kaggleについて動画で学ぶ
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Kaggleで始めるPython AI機械学習入門コース｜高評価現役講師が丁寧にレクチャーは、Pythonを使ったAIと機械学習の基本的な概念と技術を学ぶことができます。このコースでは、特にKaggleを利用して、実践的なデータサイエンスプロジェクトに取り組むためのスキルを習得することを目指しています。
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豊富な演習問題とKaggle実践で身に付ける！『Python データ分析 & 機械学習 ～パーフェクトスターターコース』
豊富な演習問題とKaggle実践で身に付ける！『Python データ分析 & 機械学習 ～パーフェクトスターターコース』はPythonを使ったデータ分析と機械学習の基礎から応用までをカバーしており、豊富な演習問題やKaggleを活用した実践的な学習を通じて、スキルを着実に身につけることを目指しています。
Pythonを使ったデータ分析と機械学習の基本を体系的に学べるカリキュラムが組まれています。データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング、機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリングなど）の基本的な理論と実装方法がカバーされています。
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