pandasを学ぶためにおすすめの本/書籍7選
今回はpandasに関するおすすめの本/書籍を7冊紹介していきます。
pandasとは
Pandas（パンダス）は、Pythonのデータ操作と分析を効率的に行うためのライブラリです。特に表形式のデータ（タブular data）や時系列データを操作するために設計されており、データの読み込み、加工、解析、可視化などの作業を簡単かつ効率的に実行できます。
Pandasは、データサイエンス、機械学習、統計分析、そしてデータ処理が必要な幅広い分野で利用されています。ExcelやSQLなどで行うようなデータ操作をPython内でプログラムとして再現し、再利用可能にすることが可能です。
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pandasを学ぶためにおすすめの本/書籍7選
pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し
pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試しはPythonのデータ操作ライブラリ「pandas」を実践的に学ぶための演習形式のガイドブックです。データ分析やデータサイエンスのスキルを実務で活かすために、基礎から応用まで幅広い問題を通じて学べる内容になっています。pandasを使ったデータの加工、集計、可視化の技術を、問題を解くことで効率的に習得できます。
データサイエンス初心者から中級者を対象に、pandasの基本操作から始まり、徐々に高度なデータ処理や分析スキルを身につけられる構成になっています。具体的には、以下の内容が取り上げられています。
pandasのデータ構造であるSeriesやDataFrameの操作方法、データのインポートや基本的な加工方法を解説し、基礎を固めます。続くセクションでは、フィルタリング、並べ替え、欠損値処理といった日常的なデータ操作が取り上げられ、実務に直結する内容が学べます。
pandas&Plotly 2D/3Dデータビジュアライゼーション実装ハンドブック
pandas&Plotly 2D/3Dデータビジュアライゼーション実装ハンドブックはPythonのデータ操作ライブラリ「pandas」とインタラクティブなデータ可視化を実現する「Plotly」を活用して、2Dおよび3Dのデータビジュアライゼーションを学べる実践的なガイドブックです。データ操作から視覚的に伝わりやすいグラフ作成までを網羅し、データ分析やレポート作成、プレゼンテーションで役立つ技術を提供します。
データ操作とグラフ作成を組み合わせた実践的なシナリオが提示され、フィルタリングやグループ化、集計といったpandasの強力な機能を活用して、分析結果を視覚化する方法が紹介されています。これにより、データの傾向やパターンを効果的に表現するスキルが身につきます。
3Dグラフやインタラクティブなビジュアライゼーションの作成に進みます。Plotlyの高度な機能を活用して、ユーザーが動的に操作できるグラフやダッシュボードの作成方法が解説されており、視覚的な分析ツールを作成するための実践的なノウハウが学べます。たとえば、スライダーやチェックボックスを使ってデータの視点を切り替えるインタラクティブグラフの作り方が含まれています。
プロジェクトでpandasを使っていて、実装に不安があり購入しました。基礎から丁寧に説明してあり、自信をもって実装できるようになりました。
前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック
前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニックはデータ分析やデータサイエンスにおけるデータ前処理の重要性に焦点を当てた実践的なガイドブックです。SQL、pandas、Polarsといった主要なデータ操作ツールを使い、データのクリーニング、加工、統合、変換といった前処理のテクニックを網羅的に解説しています。初心者から中級者まで、効率的なデータ処理を学びたい幅広い読者層に対応した内容となっています。
データ前処理の重要性とその基本概念の説明から始まり、SQL、pandas、Polarsという3つのツールを使った具体的な操作方法を比較しながら解説します。データの取得や加工、欠損値処理、型変換、データ統合など、データ前処理に不可欠なタスクが丁寧に説明されています。
本書ではそれぞれのツールの強みや使い分けが示されており、プロジェクトやデータ規模に応じて適切なツールを選択する判断力を養うことができます。また、ツール間での相互運用性を考慮した実践例も含まれており、複数のツールを組み合わせて活用する際の参考になります。
pandasライブラリ活用入門［第2版］ データクリーニング／前処理など一連の分析プロセスをマスター！
pandasライブラリ活用入門［第2版］ データクリーニング／前処理など一連の分析プロセスをマスター！はPythonのpandasライブラリを用いてデータ分析の基礎から応用までを実践的に学べる一冊です。データの読み込みやクリーニング、前処理、そして分析結果の可視化まで、データサイエンスのプロセス全体を網羅しています。pandas初心者だけでなく、スキルをさらに深めたい中級者にも対応した内容です。
データクリーニングや前処理に特化した章では、欠損値の処理や型変換、不要なデータの削除、データのリシェイプなど、実務で頻繁に必要となるタスクを取り上げています。これらの操作がデータ分析にどのように役立つのか、具体的な例を通じて理解を深められます。
中級者向けの内容として、データの結合やマージ、グループ化と集計、条件付きのデータ操作など、より高度なデータ操作方法が紹介されています。これにより、大規模データや複雑なデータセットを扱うスキルを身につけることができます。
現場で使える！pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法
現場で使える！pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法はPythonのpandasライブラリを用いたデータ前処理に特化した解説書です。機械学習やデータサイエンスのプロジェクトで不可欠なデータクリーニングや前処理の具体的な手法を、実践的な視点から学ぶことができます。実務での活用を重視し、初学者から中級者まで幅広い読者層を対象に設計されています。
実務で頻繁に発生するデータ前処理タスクについて具体例を交えて説明します。たとえば、欠損値の処理、データ型の変換、文字列操作、日付と時間データの処理、フィルタリングや並べ替え、データの統合など、機械学習やデータ分析の前処理でよく使われる操作が網羅されています。
グループ化やピボットテーブルを活用したデータの集約と集計、条件付きの操作や新しい列の作成方法など、中級者向けの内容も含まれています。これらのテクニックは、大規模データセットや複雑なデータ構造を効率的に処理するために役立ちます。
細かくpandasが説明されている。
もちろんコードを映して動かしていくのが王道の読み方だが目次をざっと読み、中を読み何ができるか俯瞰するにとても良い。
複数ツールを組み合わせたり手作業していたりしていたのが一つのこれでできるのが理解出来ました。
Polarsとpandasで学ぶ データ処理アイデアレシピ55
Polarsとpandasで学ぶ データ処理アイデアレシピ55はPythonを用いたデータ処理に関する具体的なアイデアとテクニックを、pandasとPolarsという2つの強力なデータ操作ライブラリを活用して学ぶ実践的な一冊です。データクリーニングから高度なデータ変換、効率的な処理手法までを網羅し、日常的なデータ処理業務からデータサイエンスプロジェクトまで幅広く役立つ内容となっています。
Polarsの特有の機能であるクエリ構文や、パイプライン処理を使った効率的なデータ処理手法についても詳しく説明されています。これにより、大規模データの操作やリソース効率を重視するプロジェクトでも効果的に活用できる知識が得られます。
pandasとPolarsの使い分け方や、プロジェクトごとの選択基準についてのアドバイスもあり、実務でどちらのツールを採用すべきか判断する参考になります。
pandasクックブック
pandasクックブックはPythonのデータ操作ライブラリ「pandas」を活用して、実務で頻繁に行われるデータ操作や分析の手法を具体的な例を通じて学ぶための実践的なガイドブックです。データのクリーニング、変換、集計、可視化など、データ分析の一連のプロセスにおける課題を解決するためのレシピが豊富に収録されています。pandas初心者から中級者まで幅広い読者に対応した内容です。
データの可視化に関する章では、pandasの内蔵プロット機能を活用した基本的なグラフ作成から、MatplotlibやSeabornを用いた高度な可視化まで、データの洞察を効果的に伝えるスキルを学べます。
pandasのパフォーマンスを向上させるためのコツや、効率的にデータを処理するためのベストプラクティスも紹介されています。これにより、大規模データを扱う際の課題にも対応できるようになります。
データ分析は地味な作業だけれども、その地味な作業のメソッドが一つ一つ丁寧にきちんと書かれている本です。全レシピをマスターすればPythonを使ったデータ処理はほとんどできるようになるだろうと思います。実践的で非常にお勧めの本です。
電子書籍を読むならAmazon Kindle Unlimitedがおすすめ
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移動中や作業中に読書するならAudibleがおすすめ
Audibleは、Amazonが提供するオーディオブックおよびオーディオコンテンツの配信サービスです。
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Audibleの料金は、月額1500円(税込)で利用でき、30日間の無料お試し期間があります。サービスをお試しで使ってみて、合わなかったら無料期間中に退会してしまいましょう。
pandasについて動画で学ぶ
pandasの基礎 - 再入門 - ／ 本当に使えるようになるための実習
pandasの基礎 - 再入門 - ／ 本当に使えるようになるための実習はPythonのデータ操作ライブラリ「pandas」の基礎を改めて学び直し、実務で本当に役立つスキルを身につけることを目的とした講座です。pandasを初めて学ぶ方だけでなく、以前学んだけれど曖昧な部分をしっかり理解したい中級者にも適しています。豊富な実習課題を通じて、pandasを活用したデータ操作や分析のスキルを実践的に習得できます。
データサイエンスのための実践Pandas
データサイエンスのための実践PandasはPythonのデータ操作ライブラリ「pandas」を活用して、データサイエンスに必要なスキルを実践的に学ぶための講座です。データの取得、加工、解析、可視化といった一連のデータ処理の流れを通じて、pandasを使った効率的なデータ操作の方法を習得します。初めてpandasを学ぶ方から、より実務的なスキルを身につけたい方まで、幅広いニーズに対応しています。
pandasのおすすめのUdemy講座もまとめています。
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