【読書メモ】アクセンチュア 消費財・サービスグループ著・上原優編著『外資系コンサルのリサーチ技法（第2版） 』63

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外資系コンサルのリサーチ技法(第2版) | 東洋経済STORE

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『外資系コンサルのリサーチ技法（第2版） 』目次マインドマップ

読書メモ

第4章　リサーチのケーススタディ

• 【顧客を調べる②】商品の消費動向を調べる

  • リサーチの実行・アウトプット化

    • 「答えるべき問い」についてのおさらい

      • 商品Aがどんなターゲットに買われているか？

        • ローデータ（1件1件のコメント）からターゲットの属性を推測する

      • どんなロケーション・時間帯に消費されているのか？

        • 140字の字数制限
          →一つのツイートに含まれるワード間の文脈的なつながりが強い
          →ツイート内容が発生した時間帯とそのツイートが投稿されて時間帯とが近接してる可能性が高い

感想

TwitterはXになり若干仕様が変わりました。アカウントによっては140字の字数制限がないため、「ワード間の文脈的なつながりが強い」という側面が薄くなってしまっていると考えられます。

ただ、調査の対象となっている食品Aが若い世代向けのものだとしたら、InstagramやTikTokなども調査対象にしたほうが、より精度の高い仮説が構築できるかもしれません。

昨今は、動画の音声もAIでテキスト化できます。TikTokは聞いたことがありませんが、Youtubeは音声をテキスト化して要約してくれるサービスもあると聞いたことがあります。

SNSのサービスそのものもそうですし、AIのような技術も、さらに進歩・変化していきます。ソーシャルリスニングの手法も、これというように固定しているのではなく、刻々と変化していくものだと思います。