[翻訳]高等教育におけるChatGPT利用のクイックスタートガイド
本記事では「高等教育におけるChatGPT利用のクイックスタートガイド」(ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education: Quick start guide)の日本語訳を掲載します。全ての高等教育関係者に読んでほしいです。
全文をDeepL主体で拙訳しました。以下については原文を参照ください。
本ガイドの概略を書いています:
ChatGPTとは何か
ChatGPTは、人々がより自然で対話的な方法でコンピュータと対話することを可能にする言語モデルです。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、OpenAIによって開発された自然言語モデルの一群に付けられた名前です。独創的な結果を出すことができるため、生成的AIの一種としても知られています。
ChatGPTは、自然言語処理によってインターネット上のデータから学習し、質問やプロンプトに対する人工知能ベースの回答をユーザーに提供します。
これらのモデルは、大規模なテキストデータセットで学習され、文中の次の単語を予測することを学習し、そこから質問や発言に対して首尾一貫した説得力のある人間のような出力を生成します。ChatGPTの場合、3,000億語に相当する570GBのデータがシステムに供給され、約1,750億個のパラメータを持っています1。
ChatGPTは、何でも話せる「コンピュータ・ロボット」と考えてもいいでしょう2。これは、その使いやすいインターフェースに助けられています。ChatGPTは、データ、分析、そして意見まで求めることができます。しかし、そのアルゴリズムは、インターネット上の何十億ものテキストの統計的分析に基づいて解釈されているため、明確な立場を取ることはありません。
このクイックスタートガイドは、執筆時点で利用可能なChatGPT の最新無償バージョンである GPT-3.5 をベースにしています。今後のバージョンアップで、より高度な書き込みができるようになったり、様々なデータを解釈できるようになることが期待されます。3
🔍ChatGPTに”ChatGPTについて50字で説明して”と訊いてみた結果:
ChatGPTの始め方
このステップバイステップガイドは、ビデオチュートリアルやIESALC Campusのセミナーとしても利用できます。詳しくは、https://campus.iesalc.unesco.org をご覧ください。
アカウント作成
インターネットブラウザで、https://chat.openai.com/へアクセスします。
アカウントを作成します
メールアドレスを入力するか、GoogleやMicrosoftのアカウントを接続します。
パスワードを作成する(8文字以上)。
OpenAIからのメールにチェックを入れ、メールアドレスの確認をクリックします。
姓と名、生年月日を入力します。
電話番号を入力してください
テキストメッセージで受信した認証コードを入力します。
なおChatGPTは現在、すべての国で利用できるわけではありません。
ChatGPTを使用する
アカウントを作成するか、ログインしたら、「メッセージを送信する」フィールドに質問またはプロンプトを入力してください。
応答はすぐに生成され、画面上に間もなく文字が表示されます。
親指を立てるか立てないかのアイコンを選択し、回答の可否をマークすることを検討してください。アイコンを選択すると、フィードバックを送信する前に、ポップアップボックスが追加コメント(必須ではありません)の入力を要求します。
「Regenerate response」をクリックすると、ChatGPTが同じプロンプトに再度回答します。
修正された回答がより良いものであったか、同じであったか、より悪いものであったかをマークすることを検討してください。
複数の回答を生成した場合、回答間をスクロールすることができます。
チャットが左メニューに保存されます。チャットの名前を変更したり、削除したりすることができます。
新しいチャットを始めるには、「New Chat」をクリックするか、既存の問い合わせの下にある「Send a message」に入力します。
ChatGPT使用時の留意事項
より適切な結果を得るために、ChatGPTにどのように応答してほしいかプロンプトを与えてください4:
【クエリを追加】の仕組みを50字で教えてください。
高等教育機関の管理職として振る舞ってください / 行動してください。【クエリを追加】。
【クエリを追加】について4段のエッセイを書いてください。
クエリが意図した結果をもたらさない場合は、プロンプトを変更して再度クエリを実行してみてください。
ChatGPTの無料版は、利用者の需要が多いため、利用できなかったり、動作が非常に遅くなったりすることがあります。
ChatGPTの回答を訓練するために使用されるデータは、2021年までのものです。つまり、ChatGPTは2021年以降に起こったこと、作られたことについては何も知らないということです。しかし、ChatGPTを組み込んだブラウザの中には、より新しい情報に接続できるものがあります。
ChatGPTが提供する情報を検証したり、その信頼性を評価したりすることはできません。
ChatGPTが安全に使用できる状況を確認するために、このフローチャートに沿って説明します。
🔍ChatGPTへのアクセスに関するよくある質問
AI
ChatGPTは、人工知能(AI)技術の中で現在最も注目されている機械学習に基づいています。ここでは、AIの種類をまとめます。
AIを理解する方法のひとつに、能力による分類があります: ANI(Artificial Narrow Intelligence)とAGI(Artificial General Intelligence)です。ANI、つまり弱いAIは、これまで達成されてきたAIの種類です。AGIは、もし到達できたとしたら、人間の知能に匹敵するものです。
ANIには、リアクティブマシン(reactive machines)とリミテッドメモリー(limited memory)という2つの主要な機能性があります。リアクティブマシンは、記憶や経験を保存するAIの主要なタイプです。彼らは一つのことやタスクを教えられると、現在のシナリオにのみ反応し、他のシナリオに適用されることはほとんどありません。リアクティブマシンの最も有名な例は、IBMのDeep Blueコンピュータで、チェスをプレイして国際的なグランドマスターGarry Kasparovを倒すことができました。
リミテッドメモリーは短時間に情報を保存し、それに反応します。例えば、自律走行車や自動運転車では、周囲の情報を利用して、止まる、曲がるなどの判断を自動的に行います。
機械学習(Machine learning)は、現在ANIの中で最も普及している技術であり、近年大きな進歩を遂げている。コンピュータは、答えを出すためのルールをプログラムされるのではなく、データとデータから予想される答えを受け取り、その結果、2つの間のパターンを識別することによってルールを生成するのです。ChatGPTは、機械学習に基づいています。
ANIの他の技術には、記号論理(symbolic logic;推論エンジンやif-thenモデルとも呼ばれる)、エキスパートシステム(expert systems)、ナレッジグラフ(knowledge graphs)があります。記号論理は、チャットボットに最もよく使われています。チャットボットは、一連の閉じた質問を通してユーザーの問題の本質を判断し、そこからユーザーに人間のエージェントを紹介することができます。ナレッジグラフは、異なる概念/データを結びつけ、説明する方法であり、機械学習には基づいていません。
🔍人工知能とは何か?
高等教育におけるChatGPTの活用事例
ChatGPTはまだ開発されて間もないものの、すでに高等教育の様々な機能で広く適用されています。このセクションでは、教育・学習、研究、管理、コミュニティへの参加など、ChatGPTの可能な利用方法を概説します。
教育・学習
ChatGPTは、情報を生成し評価する能力があるため、教育や学習プロセスにおいてさまざまな役割を果たすことができます。他のAIと組み合わせることで、ChatGPTは生徒の学習プロセスや経験を向上させることができます。そのために、ChatGPTは自立的に使用することも、高等教育機関で使用されている他のシステムやプラットフォームに統合することも可能です。
ChatGPTは、多くの単純作業や技術的作業(基礎研究;basic research、計算、校正など)を行うことができ、表にまとめた例では、教育や学習を補強するためにChatGPTをどのように取り入れ、利用できるかを紹介しています。6(表中)
研究
ChatGPTは、研究者が研究プロセスのさまざまな段階で使用することができます。これをまとめたのが図3です。
ChatGPTは、研究助成金申請書の技術的な部分(コミュニケーションプランなど)を完成させるなど、研究に関連する他のプロセスでも試用されています。また、ChatGPTを利用して学術論文の査読を行う実験では、論文が受理されるかどうかを予測することができる可能性があることがわかりました7。
また、ChatGPTは学術雑誌の記事全体の生成にも使用されており、人間以外の著者が知識の創造に貢献したとみなすことができるかという倫理的な議論が始まっています8。このクイックスタートガイドを執筆している時点では、まだコンセンサスは得られていません。出版社の中には、ChatGPTは論文の内容や完全性に責任を持てないため、著者にはなれないと主張するところもあれば、共同創作者としての役割を認めるところもあります9。
アドミニストレーション
ChatGPTの主な役割は、高等教育機関(HEI)の事務をサポートすることで、プロセスの効率化を図ることでした。このように、ChatGPTは、以下のような業務に費やす人間の事務時間を削減することができます:
応募者(入学希望者)からの問合せ対応
受講の申し込み、受講条件の確認、事務的な情報(試験の時間割、教室の場所など)の確認などをサポートする。
ニュースや資料などの情報を探す
リマインダーや通知を送信する
外国人学生・職員向け情報の翻訳
ChatGPTを利用することで、24時間365日利用可能な管理サービスを、さまざまなプラットフォームでサポートすることができます。Webサイトへの組み込みはもちろん、ソーシャルメディア、メッセージングサービス、学習管理システム/バーチャルキャンパスなどでも利用可能です。ChatGPTでは、より会話に近いスタイルで、よりパーソナライズされた体験を提供します。
地域社会貢献(Community engagement)
高等教育機関は、ChatGPTを利用して、コミュニティとの関わりを深めるための適切な戦略を立てることもできる。ChatGPTは、自校の特性(地理、立地、コミュニティニーズ、地域人口統計)を考慮し、コミュニティ全体のウェルビーイングを向上させるためのターゲット戦略を策定するよう依頼することができる。そのような戦略に基づいて、ChatGPTはコミュニティ向けのコミュニケーション・キャンペーンを開発し、具体的なアクションを呼びかけることができます。
課題と倫理的含意
ChatGPTの高等教育への影響は、即座に、そして分裂的なものであった。高等教育におけるChatGPTの応用範囲は広いが、学生の剽窃を懸念して、すでに多くの大学がChatGPTを禁止しており、いくつかの国ではChatGPTをブロックしている10。
研究インテグリティ
高等教育におけるChatGPTの主な懸念は、研究インテグリティに関するものです11。高等教育機関や教育関係者は、学生が小論文や試験の準備や作成にChatGPTを使用すると、盗用や不正行為のリスクが高まることに警鐘を鳴らしています。これは、ChatGPTがサポートできる、文章入力や情報リコール(information recall)に依存する科目に対して、より深い意味を持つかもしれません。
また、ChatGPTによって行われた文章を前にして、既存の盗作を検出するツールが有効でない可能性も懸念されています。このため、AIを使った文章かどうかを検出できる他のアプリケーションもすでに開発されています。一方、研究インテグリティへの懸念から、世界中の複数の高等教育機関がChatGPTを禁止しているほか、評価の方法を更新または変更し、代わりに授業内または非執筆の課題に基づいて評価を行っているところもあります。
規制の欠如
ChatGPTは現在規制されておらず、この懸念は「AIの倫理に関するユネスコ勧告」(次項参照)で取り上げられています。ChatGPTの極めて急速な発展は多くの人に不安を与え、1,000人以上の学者や民間企業のリーダーからなるグループが、強力なAIシステムのトレーニング開発の一時停止を求める公開書簡を発表するに至りました12。この停止により、潜在リスクについて調査し理解を深め、共有プロトコルを開発する時間が与えられるでしょう。
プライバシーに関する懸念
2023年4月、イタリアがプライバシー関連の懸念からChatGPTをブロックする最初の国となった。イタリアのデータ保護当局は、ChatGPTの訓練に使用される個人データの収集と保存に法的根拠はないと述べています13。また、同局は、このツールがユーザーの年齢を判別できないため、未成年者が年齢にそぐわない回答を受ける可能性があるという倫理的な懸念も示しています。この例は、どのようなデータが、誰によって、どのように収集され、それがAIにどのように適用されるかに関するより広い問題を強調しています。
認知バイアス
ChatGPTは倫理原則(ethical principles)に支配されていないため、善悪や真偽を区別することができないことに注意が必要です。このツールは、インターネット上のデータベースやテキストから情報を収集するだけなので、その情報に見られる認知バイアスも学習してしまいます。したがって、このツールが提供する結果を批判的に分析し、他の情報源と比較することが必要不可欠です。
ジェンダーとダイバーシティ
ジェンダーやその他の差別に関する懸念は、ChatGPTに限ったことではなく、すべてのAIの形態に当てはまります14。一方では、AIに関連するテーマやAIの研究・開発への女性の参加が少ないことを反映し、他方では、ジェンダーやその他のステレオタイプを差別したり強化したりするコンテンツを生成し発信する生成AIの威力を反映しています15。
アクセシビリティ
ChatGPTのアクセシビリティをめぐる懸念は主に2つあります。1つ目は、政府の規制や検閲、インターネットに対するその他の制限のために、一部の国でツールが利用できないことです。2つ目の懸念は、インターネットの利用可能性、コスト、スピードの不均等な分布という点で、アクセスと公平性のより広い問題に関連するものです。また、AIに関する教育や研究/開発は、世界中に均等に広がっておらず、一部の地域では、このトピックに関する知識やリソースを開発できる可能性が非常に低くなっています。
商業化
ChatGPTは、民間企業であるOpenAIによって開発されました。同社はChatGPTの無料版を維持することを表明していますが、より信頼性が高く、新バージョンへのアクセスがより速いサブスクリプションオプション(現在月額20米ドル)を開始しました。高等教育への民間企業の関与は新しいことではなく、利益追求を目的とする企業が運営し、オープンソースでない(したがって、より公平で利用しやすい)、商業目的でデータを抽出する可能性があるAIやその他のツールを選択する場合には、注意と規制が必要です。
AI倫理に関するユネスコの勧告
AI倫理に関するユネスコの勧告は、AIシステムが個人と社会の向上だけでなく、環境と生態系のためにも機能するよう、基盤を提供することを目的としています。
AIにはプラスとマイナスの両方の効果があることを認識し、各国政府が国レベルで採用し、他の官民の関係者がこの勧告が提供する倫理的指針から恩恵を受けることを期待して、2021年後半にこの勧告が採択されました。
ユネスコはまた、AIと教育に関する政策立案者向けのガイダンスを発表しました 。教育における新たな実践を概説し、持続可能な開発目標4(質の高い教育)を達成するためにAIを利用する際の課題について論じています。
このマニュアルは、2023年後半にユネスコIESALCから出版される「高等教育におけるAIに関するマニュアル」に付随する予定です。これは、高等教育関係者向けのAIに関する世界初の包括的なガイドであり、特にAIがあまり普及していない状況を対象としていると考えられている。
ユネスコの勧告への対応
AIの急速な普及を利用し、より大きな利益を確実にサポートすることは、AI倫理に関するユネスコの勧告の実施と密接に関係しているはずです。
AIと教育に関する政策立案者のためのユネスコガイダンスでは、7つの分野での政策提言が示されています:
システム全体のビジョンと戦略的優先事項
AI・教育政策における包括的な原則
学際的なプランニングとセクター横断的なガバナンス
AIを公平、包括的、倫理的に利用するための方針と規則
教育管理、教育、学習、評価におけるAI活用のマスタープラン
パイロットテスト、モニタリングと評価、エビデンスベースの構築
教育における地域AIイノベーションの育成
近日公開予定の「高等教育におけるAIに関するユネスコIESALCマニュアル」には、ユネスコの勧告に示された倫理原則に沿ったAIの実施に関する勧告と、AIと教育に関するユネスコガイダンスの適応に関する高等教育関係者向けのガイダンス(tailored guidance)が含まれる予定です。
高等教育機関におけるChatGPTへの対応
ChatGPTを倫理的に使用し、個人や組織の能力を高める必要性を十分に考慮することで、高等教育機関は、学生により個人的で適切な学習体験を提供し、管理プロセスを効率化し、研究やコミュニティへの参加を促進することができます。
慎重かつ創造的なChatGPTの使用
一部の国家や高等教育機関がChatGPTをブロックしている一方で、ほとんどの政府や高等教育機関は、AIがより普及し、身近で、使いやすくなった世界に適応する方法を模索しています。その意味で、ChatGPTは使用可能ですが、倫理的かつ適切に扱われるように注意と創造性の両方が必要です。
今後の展開としては以下の通りに提案されています16:
教職員、学生、その他の関係者が、ChatGPTが高等教育機関に与える影響について議論し、AIに適応し採用するための戦略を共同で構築する機会を設けること。AI監査の実施に関する以下のセクションは、この種の関与のための1つのルートを提供します。
ChatGPTをいつどのように使えるか(使えないか)、学生や講師に明確なガイダンスを導入すること。そのようなガイダンスは、押し付けるのではなく、学生や教員と交渉する必要があります。
ChatGPTの利用をコースの学習成果に結びつけます。これにより、学生はChatGPTがどのように学習をサポートするのか、また、どのような期待があるのかを理解することができます。
各要素が目的に適合していることを確認するために、すべての評価・査定の形式を見直す。この見直しは、試験やその他の評価を対面評価に置き換えたり、使用する問題の種類や試験形式を変更したりすることにつながるかもしれません。
ChatGPTや他のAIツールに関連する学問的誠実さ/正直さに関連するポリシーを見直し、更新する17。
ChatGPTに与えるクエリを改善するために、教師、研究者、学生を訓練する。研究者が指摘するように、ChatGPTは、それに提供される入力が慎重に作成されたときに最も有用です18。
ChatGPTを理解・管理するための能力の構築
ChatGPT時代の高等教育に適応するためには、高等教育機関がChatGPTやAIを理解し管理するための能力を構築する役割に注意を払うことも必要です。このことは、少なくとも今のところ、ChatGPTが人間の創造性や批判的思考に取って代わることはできず、高等教育が繁栄してきたのはこうした強みの上に成り立っているという理解とのバランスを取る必要があります。
ChatGPT/AIに特化した新しいプログラム/コースは、研究開発能力を高め、最先端の知識を学生に提供します。
既存のプログラム/コースを更新して、以下の教育を取り入れることができます:
AIリテラシー - デジタルリテラシーとスキルの拡張理解(expanded understanding)の一部として
AI倫理
AIのコアコンピテンシーとスキル
スタッフ向けのトレーニングは、学生やその他の関係者に提供するサポートが、チャットボット/AIツールが提供するものを複製するのではなく、その上に構築することを保証し、テクノロジーの導入に対する信頼を高めることができます。
教員のスキルアップのためのピアサポートやメンタリング、教育のグッドプラクティスや研究でのChatGPTの活用方法の共有は、学部内、組織レベル、あるいは組織外の知識コミュニティ間で行うことができます。
UNESCO IESALCは、このクイックスタートガイドのインタラクティブ版を、ソーシャルでコラボレーティブな学習コミュニティであるCampus IESALCを通じて提供する予定です。また、AIと高等教育に関する長期コースも想定しています。これらのコースは、ChatGPTやその他の形態のAIを高等教育で使用する際のコンピテンシーを強化するためのものです。
AI監査(an AI audit)を行う
🔍高等教育におけるAI監査の段階
ChatGPTや他の形態のAIがすでにあなたの高等教育機関で使用されているかどうかにかかわらず、AI監査19を実施することは、現状を評価し、組織計画をサポートするのに役立つ重要なステップである。
この監査は、高等教育機関の運営組織が、学術、事務、ITの各部門および学生との幅広い協議を経て実施することが推奨されます。高等教育機関は、地域社会の人々、研究パートナー、学生の家族など、主要なステークホルダーとの協議を追加することを検討してもよいでしょう。
1.現在の状況を理解する
データ駆動型AIとは?
デジタル技術はこの高等教育機関の機能をどのようにサポートできるのか?
AIを利用した技術の場合:
どのようなデータを収集するのか?
そのデータ処理はどのように行われるのか?
機関レベルでは、現在どのような関連政策や規制が存在するか?
AIの利用について
プライバシーとデータ保護について
関連分野(例:剽窃、セーフガードなど)について
HEIが説明する必要のある外部の政策や規制は何か?(例えば、政府や研究資金提供者からのものなど)
この高等教育機関では、現在どのような種類のAIが使用されていますか?
どの機能またはユニットで?
すべての関係者(教員、職員、学生)がこれらのツールにアクセスすることができるか?
トレーニングやサポートはどのように提供されているか?
2.どのAIを使うのかきめる
どの分野がAI活用の恩恵を受けられるか?(例:学生サービス、アセスメント、リサーチ)
どのAI技術を選べばいいのか?
選ぶ基準は何だろう?
その技術はどんな価値をもたらすのか?
データはどのように保護されるのだろうか?
オープンソース/アクセス vs 商用AIツールについて、HEIはどのような立場をとっているのか?
HEIは、どのようにしてアクセシビリティの要素を考慮することができるのか?
3.パフォーマンスと公平性を監視する
特定されたニーズを満たすために、AI技術はどの程度有効なのか?
どのような基準で効果を測定しているのか?
収集したデータは、高等教育機関で使用できるか?
どのように使用することができるのか?
データはどれくらいの頻度で収集されるのか?
AI技術は、どの程度、公平性の懸念を克服し、あるいは対処しているのか?
これはどのように測定されるのか?