結果を出すデータ分析の極意:『分けて考える』シンプルなコツ
ビジネスの現場では、売上分析や財務分析、Webサイトのアクセス分析など、「分析」を行う場面が数多くあります。とはいえ、「分析」と聞くと、なんとなくハードルが高いイメージをお持ちの方や、やみくもに数字を集めることが分析だと思い込んでいる方も少なくないでしょう。しかし、本来の分析とは「複雑なものを分けて、明らかにすること」であり、ただ数字を並べるだけでは次のアクションにつながりにくいものです。
本記事では、ビジネスパーソンが知っておきたい「分析の本質」を、シンプルな例を用いて分かりやすく解説していきます。特に重要なのは、“分けて考える”という視点です。なぜそれが重要なのか、どのように具体的に活用すればよいのかを掘り下げてみましょう。
分析とは「分けて明らかにする」こと
「分析(analysis)」とは、そもそも「分けて、明らかにする」という意味を持ちます。漢字の「分」は“分解”を、「析」は“はっきりさせる”というニュアンスを含んでおり、複雑に絡み合った問題や現象を要素ごとに整理して、原因や影響を見極める行為が分析です。
よくある失敗の例として、単に膨大なデータを集め、アクセス解析ツールなどに表示される数値をそのまま並べて報告してしまう、というケースがあります。しかし、このやり方では「次にどうすればいいのか」が見えないままで終わってしまうことが多いのです。分析を行ううえでは、常に「この数字から何が言えるのか?」「行動をどう変える必要があるのか?」を意識し、必要な項目を“分けて”確認していく姿勢が不可欠です。
Webサイト売上ダウンの例から学ぶ“分ける”重要性
ここでは、分けて考えるための具体的なプロセスを、Webサイトの売上が落ちた場合の例で考えてみましょう。
例:Webサイトからの売上減少
「当社のWebサイトからの売上が最近落ちているようだけど、アクセス状況を報告してくれないか?」と上司に言われたシーンを想定します。ありがちなパターンとしては、Googleアナリティクスなどのアクセス解析ツールで、月ごとのアクセス数や滞在時間、直帰率、閲覧ページ数などをただ羅列してレポート化するだけ、という方法が挙げられます。
しかし、「売上が落ちている」という事実を明確に説明し、原因を洗い出すには、もう一歩踏み込んで原因を特定する必要があります。数字を並べただけでは「一体なぜ売上が下がったのか?」「どこを改善すれば売上が戻るのか?」が曖昧なままです。
売上の基本式を活用する
まず、売上をシンプルに捉えるためには、以下の式がよく使われます。
売上=アクセス数×成約率(コンバージョン率)×顧客単価\text{売上} = \text{アクセス数} \times \text{成約率(コンバージョン率)} \times \text{顧客単価}売上=アクセス数×成約率(コンバージョン率)×顧客単価
ここでは分かりやすくするために、顧客単価はほぼ一定だと仮定します。そうすると、売上が落ちている要因として、「アクセス数の減少」か「成約率の低下」のどちらか(もしくは両方)が疑わしい、ということが分かります。
分けて調べることで原因を特定する
仮にアクセス解析ツールで全体の数字を眺めたとき、「アクセス数はあまり変化がないが、成約率が落ちている」という傾向が見えたとしましょう。すると、「成約率が落ちていることが原因かもしれない」と考えがちですが、そこで終わってしまうと改善策が曖昧になります。もう一段、深掘りしていく必要があります。
たとえば、複数の商品を扱っている場合には、商品A・商品B・商品C…というように、商品ごとに分けて成約率を見てみます。すると意外に、「商品Aだけアクセス数も成約率も大きく下がっており、他の商品は特に変わっていない」という状況が判明するかもしれません。
こうして“分けて考える”ことで、「売上が下がったのは商品Aが原因なのかもしれない」という仮説が立つわけです。すると、その後は「なぜ商品Aへのアクセスが落ちているのか?」「なぜその商品だけ成約率が下がっているのか?」をさらに調べることで、具体的な対策を検討するフェーズへと進めます。
分析軸をどう設定するか?
“分けて考える”ためには、どのような基準(軸)で分けるのかを決める必要があります。ここではアクセス解析を例に、代表的な軸を挙げてみましょう。
期間・時間帯で分ける
月別、週別、曜日別、時間別などに分解し、売上やアクセス数、成約率の推移を比較する。シーズナリティ(季節要因)やキャンペーン、イベントの影響を知りたいときに有効。
ページ(閲覧ページ)ごとに分ける
トップページや商品ページ、ブログ記事など、どのページが閲覧されているかに注目する。特定ページの離脱率が高いなら、そのページの内容が問題の可能性がある。
ユーザー属性で分ける
新規ユーザーとリピーター、スマートフォンとPCなど、デバイスや訪問履歴ごとに分解する。新規顧客獲得が課題なのか、リピート購買が課題なのかが見えやすくなる。
流入元で分ける
検索エンジン(オーガニック検索)かSNSか、広告経由か、メールマガジン経由かなど、流入チャネルごとに分析する。自社の広告施策の効果測定などに役立つ。
こうした分析軸を設定してデータを“細分化”することで、漠然と大きな数字を眺めるよりも、はるかに具体的な原因を探しやすくなります。最初のうちは、いくつかの切り口で試行錯誤しながら、どの視点が現状の課題を浮き彫りにできるかを探索するのがおすすめです。
分析を成果につなげるためのポイント
1. 「次のアクション」を見据える
分析の最終的なゴールは、「どのような対策を打てば、売上や業績を改善できるか?」を明確にすることです。単なる数値報告で終わるのではなく、**「原因を特定し、具体的にどう動けばよいか?」**まで考えるのが分析の醍醐味です。
2. 仮説を立てて、検証する
闇雲に細かく分けすぎても、情報が多すぎて却ってよく分からなくなる可能性もあります。そこで大事なのが「仮説を立てること」。たとえば、「商品Aの売上が下がっているのは、Webメディアに取り上げられなくなったからかもしれない」「大きなセール期間が終了し、リピーターが減ったのではないか?」などの仮説を設定し、その仮説を検証するために分ける軸を変えてみるなどの工夫を行いましょう。仮説を持ってデータを見れば、検証の方向性が明確になり、無駄なデータ収集や分析を減らすことができます。
3. 分析の「まとめ方」も大切
どれだけ有用な発見があっても、レポートのまとめ方が悪いとチームや上司への説得力が薄れ、行動へと結びつきにくくなります。分析結果を共有するときは、以下のようなポイントを意識しましょう。
結論を先に書く: 何が問題で、どう解決できるかを冒頭で示す。
根拠を数値で示す: グラフや表を活用し、視覚的に理解しやすい形で提示する。
提案・アクションプランを明確にする: 次に取るべき具体的な行動や検討項目を示す。
ビジネスパーソンが押さえておきたい「分析のコツ」
分析の本質は「分けて考える」
ただデータを集めるだけでなく、何が原因かを明確にするために、さまざまな軸でデータを細分化し、違いを比較・検証することが重要です。目的を見失わない
「何のために分析をするのか?」を常に意識し、「次にとるべきアクションにつなげる」ためのデータ抽出を行いましょう。仮説を立てて効果的に検証する
あらかじめ課題や疑問点を洗い出し、それに沿った形で軸を設定してデータを確認する。仮説→検証→フィードバックの繰り返しが鍵です。わかりやすいレポートや共有を心がける
結論・根拠・アクションプランという流れで説明すれば、社内外への説得力も高まり、分析の価値が最大化されます。
まとめ
「分析」という言葉は、ビジネスの世界で頻繁に使われるものの、実際には「どうすれば適切な分析ができるのか」が曖昧になりがちです。しかし、分析の本質はとてもシンプルで、「分けて明らかにする」ことに尽きます。アクセス解析であれ、財務データであれ、商品・サービスの売上データであれ、重要なのは、まずは軸を意識して細分化し、本当に見るべきポイントを絞り込むことです。
そして、その過程で出てきた原因仮説を検証し、得られた結果をもとに次のアクションを導き出すことで、初めて分析がビジネス成果に結びつきます。数字が苦手だと感じている方でも、「分けて考えて、原因を整理する」という意識を持つだけで、分析作業はずっとスムーズになります。ぜひ皆さんも日々の業務で“分けて考える力”を活用し、効果的な改善策の立案や意思決定につなげてみてください。
ビジネスを加速させるうえで、分析力はますます重要になります。より深い洞察や効果的なアクションを導くために、一度手を止めて「分ける軸」を検討し、目的を明確にしたうえでデータに向き合う――このプロセスこそが、ビジネスパーソンにとっての分析の基本中の基本と言えるでしょう。
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