PEST分析とブランディング
バタバタしてて、前回から少々時間が空いてしまいました。大阪と東京を行き来する「コト」づくりプロデューサー・コトクリ（仮）です。
今日は1つの分析手法について触れますが、これまで色々と勉強はしてきているものの、いざ実戦で使おうとすると何もできない、あるいはよくわからないという事がありました。
おそらくですが、分析って「完璧にできる人はいない」のかもしれません。でも、数をこなせば多少は経験値になると思い、まずはやってみようと思います。
PEST分析（マクロ分析）って？
今回取り上げるPEST分析は、いわば市場や業界環境などをマクロで、俯瞰して広い視点で捉えるための手順になります。別名、マクロ分析ともよばれています。今回も、きっとnoteにPEST分析について書かれている人がいらっしゃると思い調べました。
PESTとは、政治（Political）、経済（Economical）、社会（Social）、技術（Technological）の頭文字を取ったものです。これは、マーケティングの父といわれるフィリップ・コトラー氏が提唱したマクロ環境（いわば、世の中の流れ）分析のフレームワークとなります。それぞれの環境要因について、例を挙げながら整理してみます。
①政治的環境：
市場競争のルールそのものが変わり影響する点を洗い出します。
法律（例：電子帳簿保存法、道路交通法での高齢ドライバーの扱いとか）
条例（例：自転車のヘルメット着用努力義務、災害対策条例とか）
規制緩和・強化（例：Airbnbなどの民泊、ライドシェアとか）
裁判の判例（例：独占禁止法違反とか）
税制（例：グリーン投資促進税制、健康経営の推進とか）
公的な補助・助成（例：再生可能エネルギー、地方創生、福祉、介護、観光とか）
政権の体制（例：アベノミクスとか）
②経済的環境：
売上や利益に直結する価格やコストに影響する点を洗い出します。
景気・株価（例：バブル崩壊、リーマンショック、消費増税とか）
物価（例：野菜、米、小麦などの食品とか）
為替（例：主に輸入・輸出）
金利（例：住宅ローン控除、企業の設備投資とか）
消費者可処分所得（例：高級ブランド志向、節約志向とか）
企業設備投資動向（例：ICT、ロボットとか、いわゆるDX関連も）
③社会的環境：
売上の元となる生活者の需要に影響する点を洗い出します。
人口動態（例：少子高齢化、一人世帯、過疎化とか）
世論（例：エコ、健康志向、防災意識とか）
流行（例：ファストファッション、カフェ、アウトドアとか）
教育（例：ICT教育、グローバル教育、生涯学習とか）
宗教（例：初詣、お盆、クリスマス、冠婚葬祭とか）
言語（例：インバウンド、留学とか）
文化（例：おもてなし、和、かわいいとか）
インフラ（例：鉄道の延伸、物流とか）
生活習慣（例：働き方改革、コンビニ利用、デジタル生活とか）
ライフスタイル（例：ミニマリズム、ワークライフバランスとか）
自然環境（例：気候変動、自然災害、脱炭素とか）
④技術的環境：
市場競争の成功要因に影響する点を洗い出します。
新技術（例：5G、AI、EVとか）
特許（例：自動運転、スマホ、再生可能エネルギーとか）
PEST分析をChatGPTでやってみた
上記のとおり、PEST分析をするには、多方面からの情報ありきで可能となります。ただ、教科書的な進め方で闇雲にPEST分析をすると、集めた情報をどのように役立てるのか、実際によく分からなくなる場合もあります。
そこで、PEST分析をChatGPT使って、素材となるような結果出力をしてみたいと思います。勿論、既に試している方々はたくさんいるはずです！
なお、プロンプトとしては、こちらのほうがより具体的な出力が得られました。
例①：ビール
コンセプト：試してみたくなるアルコール0%飲料、あるいは0.5%微アルコールビール
提供価値：職場のコミュニケーション、健康志向、変わらぬ美味しさ
ターゲット顧客：企業、若年層、シニア層
マネタイズ：スーパーなどの量販店での単品販売
例②：デジタル名刺
コンセプト：デジタル名刺などに使えるデザイン豊富なNFCカードの提供
提供価値：従来の紙の名刺だと不要なゴミにもなりやすく、NFCカードをかざしてもらうだけで名刺交換が行える
ターゲット顧客：紙の名刺を使っているビジネスマン
マネタイズ：デザインされたカードの売り切りモデル
例③：中小企業のブランド・コンサルティング
コンセプト：中小企業が、より大きな商圏で識別され、活躍できる「コト」づくり支援をするブランド・コンサルティング
提供価値：中小企業にとって従来型コンサルティングは敷居が高いので、実際にお手伝いしながら一緒にPDCAを回し、新たな売上確保を手伝う
ターゲット顧客：商圏が限定的な中小企業
マネタイズ：伴走型支援で契約締結による月額制（半年～）
なお、出力された結果について、実際にどのように解釈するか？
いくつかの見方があり、（1）そもそもプラス（機会）の情報かマイナス（脅威）の情報か、（2）既に起きていること（事実）か、それとも将来的に（解釈や予測）か、（3）それは短期的～中長期的なのかの時間軸はどうなっているか、を整理しつつ解釈する必要があります。
ブランディングで重要なPEST分析
PEST分析は、ブランディングに限らないのですが、新規事業開発とか、自社に関わる周辺の現状把握とかにも活用できます。そして、現状把握だけでなく未来予測（あるいはリスクヘッジ）にも重要なものであることが、お分かりいただけるのではないでしょうか。
ブランディングをするうえで、何か突出した強みを露出して、それを周囲に認知してもらう必要があります。そして認知してもらうための確率が、高ければ高いほど成功しやすいといえるでしょう。
そのためにも、している事、あるいはこれからしようとしている事に対して、さらに市場においてチャンス（機会）があるかどうかをまずはじっくり分析することからはじめます。今回のPEST分析だけでなく、3C分析、SWOT分析からのクロスSWOT分析などを使って行ないます。
ChatGPTを使えば、正しいことも、場合によっては間違ったことも出力されますが、出てきた結果をしっかり考察・精査する（ただ完璧な正解を求めないように）ことで、外部の市場環境は見えてくるでしょう。ぜひ、お試しください。