イシューからはじめよ：知的生産の「シンプルな本質」（2010/11/24）／安宅和人【読書ノート】
イシューからはじめると やるべきことは 100分の1になる!
「ロジカルシンキング・問題解決の決定版」
「AI×データ時代の必携書」
脳科学×戦略コンサル×ヤフーのトリプルキャリアによる究極の問題設定&解決法。コンサルタント、研究者、マーケター、プランナー…生み出す変化で稼ぐ、プロフェッショナルのための思考術。
イシューとは？
あなたが問題だと思っていることのほとんどが、「いま、この局面でケリをつけるべき問題=イシュー」ではない。イシューとは、「2つ以上の集団の間で決着のついていない問題」であり「根本に関わる、もしくは白黒がはっきりしていない問題」の両方の条件を満たすもの。
本当に価値のある仕事をしたいなら、本当に世の中に変化を興したいなら、この「イシュー」を見極めることが最初のステップになる。
本書出版のきっかけ（「はじめに」抜粋）
僕がこれまでに見てきた「圧倒的に生産性の高い人」にひとつ共通していることがある。それは、彼らが「ひとつのことをやるスピードが10倍、20倍と速いわけではない」ということだ。分野がビジネスであろうとサイエンスであろうと「本当に優れた知的生産には共通の手法がある」。そんな内容を個人のブログに書いたところ思わぬ反響があった。「こうした内容を共有することが多くの人の役に立つのかもしれない」と思ったことがこの本を書こうと思ったきっかけだ。
生産性を追求する現代のビジネス界。多くの者たちが論理的思考の秘訣を求めて、書籍を手にとる。だが、その中で一際目を引くのが『イシューからはじめよ』。その魅力は、単なる論理的思考の技術を提供するのではなく、問題解決の入口そのもの、つまり「この問題、真に私たちが取り組むべきものなのだろうか？」という視点に焦点を当てている点にある。
時代は移り変わり、多種多様なビジネスのフレームワークが誕生してきた。一時は特権的な知識とされていたものも、現在ではビジネスマンの手の内に。だが、その中で真の意味での価値を持つのは、問題の「イシュー度」を見極め、そして解答の質を絶えず磨き上げる能力である。100個ある問題の中で、真に取り組むべきは2、3個。そこに眼を光らせる敏感さ、それこそが真の論理的思考力であると、本書は説く。
そして、問題を解くためのアプローチ。著者が提案するのは、「ストーリーライン」と「絵コンテ」を初期段階で作成すること。
この手法を用いれば、無駄に時間を消費することなく、問題の核心、その本質に迫ることができる。分析や検証に飛び込む前に、問題が真に検証可能であるのか、そのサブイシューを洗い出す。このステップバイステップのアプローチは、知的生産の真髄とも言えるものだ。
要するに、ビジネスの現場で生産性を追求する際、真の問題解決力は、どの問題を解くかの選別能力と、その解答の質を磨くアプローチにある。『イシューからはじめよ』は、その二つの要点を明確に示してくれる一冊である。
生産性をあげたいのなら重要なことだけに集中せよ！
大事なことにフォーカスせよ！
まず問題を見極めろ！仮説を立てろ！ストーリーを構築しろ！
世の中で問題かもしれないと思われているもののなかで、今この瞬間に解を出すべき問題というのは100個のうち2、3個だと著者は語る。
解くべき問題を見極め(イシュー度を高める)
そして解の質を上げていく(仮説ドリブン→アウトプットドリブン→メッセージドリブン)。
世の中にある問題のうち99%はどうでもいい
イシュー（重要なこと）のみに集中しろ！
生産性の高い人というのは、一つ一つの作業が普通の人の10倍20倍早いわけではない。物事の本質を掴むのが上手いのだ。本当に必要なことだけに集中している。その本質をこの本ではイシューと呼んでいる。
世の中で問題と思われているもののうち本当に解く価値のある問題は全体の1%だけだ。それに集中しよう！
また、そんなに興味がないことに時間を費やすには、人生はあまりにも短い。自分が一番大切にしていることのみに集中しよう。
問題（イシュー）にすぐ取り掛かるな！まず問題（イシュー）を見極めろ！
問題に取り組むときまず解こうとするのが普通だが、それは絶対にだめだ。
解くことよりも問題を見極めることに全力を費やすのが大事だ。
仕事においても人生においてもまず本質（イシュー）を見つけ、本気で取り組むべきたった一つの目標（問い）を定めること。
それが定まる前に問題を解き始めても無駄な時間を費やすだけだ。
一生懸命うさぎ跳びをしたところでイチロー選手にはなれない。
一番重要な問題だけに集中し、正しい努力を正しい方向に向けることが大事だ。
会社でよく聞く、根性論とか気合いとかそういうのはもうやめよう。
死ぬ気で営業しても、本質が分かってないと無駄になる。
イシュードリブン「なんちゃってイシュー」に惑わされるな
実は、世の中で問題だと言われているもの、調べてみようと思うことの大多数は、今、答えを出す必要がないものだ。そうした「なんちゃってイシュー」に惑わされないことが大切だ。
ある飲料ブランドが長期的に低迷しており、全社で立て直しを検討しているとする。ここでよくあるイシューは「〈今のブランドで戦い続けるべきか〉もしくは〈新ブランドにリニューアルすべきか〉」というものだ。
だが、この場合、まずはっきりさせるべきはブランドの低迷要因だろう。「〈市場・セグメントそのものが縮小している〉のか〈競合との競争に負けている〉のか」がわからないと、そもそも「〈ブランドの方向性の修正〉がイシューなのか」という判断がつかない。
与えられた問題を解く力より、そもそも何を問題とするかを見極める「イシューを設定する力」の方が100倍大事。
イシューを設定すれば、なんでもいいってわけではない。
ダメイシューの条件
⇒ ①スタンスが曖昧 ②常識的過ぎる
良いイシューを設定するためには？
⇒ 一次情報を仕入れる
イシューセンタリックなアプローチ
実際の問題のように見えるものの多くは、実は今すぐの回答が不要。これらの偽の問題や「仮のイシュー」に振り回されるのは避けたい。
例えば、ある飲料メーカーが業績不振でリブランディングを検討している場合、主な疑問は「現ブランドを維持するか」または「新しいブランドに変更するか」である。しかし、初めに明らかにすべきは、ブランドの不振の理由。「市場が縮小しているのか」または「競合との競争で遅れを取っているのか」を知らなければ、ブランドの方向性を変えるべきかどうかの正確な判断は難しい。
スタンスの確立が鍵
多くの人は問題のテーマを整理する程度で満足してしまうが、それだけでは不十分。思い切って早めに具体的な仮説を設定することが重要。「試してみなければ分からない」という言葉を使わない。仮説を設定するメリットは3つある。
設問を実際の問題に変換する。
仮説を元に真に必要な情報や分析が何かを特定できる。
分析結果の解釈が明確になり、無駄な作業を削減できる。
質の高い仮説は、答える必要性があり、深みがあり、そして答えを得られるものである。当たり前の問題にも、解決方法が明確でないものが多いので、これを忘れてはならない。
「思考の材料」の収集
「良質なイシューの特徴」と「仮説の設定の重要性」を理解した上で、それを見つけるための情報収集方法を考える。
直接情報にアクセスする。これは、フィルターを通過していない原始的な情報であり、実際の現場の感覚を得るのがベスト。
直接情報を基にして、広範な情報を迅速に確認する。
オーバーワークを避ける。過度な情報の収集は、新しい洞察の生成を妨げる可能性がある。
仮説ベースの分析
大きな問題を細分化する
一般的に、問題は複雑であり、即答は難しい。したがって、問題を「回答可能なサイズ」に分解する。これらの細分化された問題を「サブ問題」と呼ぶ。
問題の分解は、重複や欠落がないように、また本質的に意味があるように行うべきである。例として、「新しいビジネスアイディアの可能性を探る」プロジェクトでは、「ビジネスコンセプト」という概念を具体的に分解する必要がある。
この考え方の背後にはMECEという原則があり、これを用いると、広範な情報の収集や問題の細分化が容易になる。しかし、既存のフレームワークに盲目的に従いすぎると、真の本質を見失う可能性がある。フレームワークの使用は適切に行うべきである。
ストーリー構築の基本
イシューを細分化し、サブイシューから仮説を抽出することで、メッセージの核心が明らかになる。ここをクリアすれば、ほぼ成功の道だ。
次に、細分化したイシューを基盤にしてストーリーを作成する。情報を人に伝えるためには、ストーリーが必須。それは研究の場合論文の構成、ビジネスの場合プレゼンの流れに該当する。
前もってストーリーを作成することの重要性を語ると、「初期段階で完璧なアイデアは難しいのでは？」との意見が出ることもある。しかし、ストーリーは研究が進行する中で、新しい情報や洞察が得られる度にアップデートされるべきものだ。これは問題解決の全過程での最良のパートナー、すなわちストーリーの真髄である。
ストーリー作成の方法は大きく分けて2つ。「WHYを列挙する」と「空・雨・傘の法則」だ。前者は最終的に伝えたいポイントを支持するための理由や方法を順に挙げるシンプルな方法。後者は課題の深堀りが重要となる具体的なシナリオを元に考える方法だ。
絵コンテとしてのストーリー
イシューが明確で、ストーリーができたら、次は分析のイメージ（グラフや図のイメージ）の作成に移る。この時点での完璧な分析結果は必要ない。
ここでのポイントは、「最終的なメッセージをどのように伝えるか」を常に考慮しながら、分析イメージを前もって作成すること。これを著者は「絵コンテ作成」と称している。大胆にデザインし、結果を期待するデータを中心に考えるのがキーだ。
アウトプットを中心としたアプローチ
問題とストーリーが明確で、絵コンテが整ったら、実際の分析に取り掛かる。ただし、すぐに分析を開始しないことがポイント。先に重要度の高い問題から取り組み、大枠を確立することが求められる。
メッセージ中心のアプローチ
最終的なメッセージを強力に伝える方法として「メッセージドリブン」がある。ここは力を入れるべき最終ステップで、この部分での工夫がアウトプットの質を大きく左右する。
出力形式はビジネスならプレゼン、研究なら論文となる。受け手が同じ課題感を共有し、納得感や興奮を得られることが目標。始めから終わりまで、「問題の核心に焦点を当てる」という基本方針を維持しながら、クオリティの高いアウトプットを目指す。
「よいイシューとは何か」と「(強引にでも)仮説を立てることの重要性」がわかったところで、次にそれを発見するための「材料」をどのように仕入れるか、情報収集のコツのようなものはあるのだろうか。
第一のコツは、「一次情報」に触れることだ。一次情報というのは、誰のフィルターも通っていない情報のことで、具体的には、モノづくりの場合は生産ライン、商品開発の場合は商品が使われている現場に出向く、データの場合は加工されていない生データに触れるということだ。現場で何が起こっているのかを見て、肌で感じない限り理解できないことは多い。よって、数日間は集中的に一次情報に触れることをお薦めしたい。
第二のコツは、一次情報から得た感覚をもちつつ、世の中の常識・基本的なことをある程度の固まりとしてダブりもモレもなく、そして素早くスキャンする(調べる)ことだ。通常、ビジネスでの事業環境を検討する場合であれば、①業界内部における競争関係、②新規参入者、③代替品、④事業の下流(顧客・買い手)、⑤事業の上流(サプライヤー・供給企業)、⑥技術・イノベーション、⑦法制・規制の7つのひろがりについて、それぞれの数字、問題意識、考え方のフレームワークをスキャンすればよいだろう。
第三のコツは、意図的にざっくりとやる、つまり「やり過ぎない」ということだ。情報収集にかけた努力・手間とその結果得られる情報量にはあるところまでは正の相関があるが、そこを過ぎると途端に新しい取り込みのスピードが鈍ってくる。これが「集め過ぎ」だ。「知り過ぎ」はもっと深刻な問題だ。ある量を超すと急速に生み出される知恵が減り、もっとも大切な「自分ならではの観点」がゼロに近づいていくのだ。仮説ドリブンイシューを分解する
多くの場合、イシューは大きな問いなので、いきなり答えを出すことは難しい。そのため、おおもとのイシューを「答えの出せるサイズ」まで分解していく。分解したイシューを「サブイシュー」という。
イシューを分解するときは「ダブりもモレもなく」砕くこと、そして「本質的に意味のある固まりで」砕くことが大切だ。例えば、「新規事業コンセプトの有望なアイデアを検討する」というプロジェクトの場合、「事業コンセプト」自体が非常に大きな概念なので、このまま仮説を出してイシューを磨こうとしてもあいまいな仮説しかたてられない。
「事業コンセプトとは何か」と言うと、さまざまな考え方があると思うが、ひとつの考え方として、狙うべき市場ニーズ、事業モデルに分解することができるだろう。前者はどのような市場の固まり・ニーズを狙うのか、後者はどのような事業の仕組みで価値提供を行い、事業を継続的に成り立たせるのかといったことがサブイシューとなる。
「ダブりもモレもなく」という考えのことをMECEという。そして、この考え方を生かした汎用性の高い「考え方の枠組み」のことをフレームワークと呼んでいる。フレームワークは、イシュー見極めの場面では網羅的な情報収集に役立ち、イシュー分解の場面では汎用性をもった「イシューを砕く型」としてつかうことができる。
ただし、危険なのは、目の前のイシューを無理やりそのフレームにはめ込んで本質的なポイントを見失ってしまう、あるいは自分なりの洞察や視点を生かせなくなってしまうことだ。「カナヅチをもっていればすべてのものがクギに見える」という状況になってしまっては本末転倒であり、このような状態になるくらいならフレームワークなど知らないほうがよい。
ストーリーラインを組み立てる
イシューを分解し、そのサブイシューに仮説が見えれば、自分が最終的に何を言わんとするのかが明確になる。ここまでくればあと一歩だ。
次のステップは分解したイシューに基づいて、ストーリーラインを組み立てることだ。人に何かを理解してもらおうとすれば、必ずストーリーが必要となる。それが研究であれば論文の流れであり、ビジネスであればプレゼンの流れだ。
できる限り前倒しでストーリーラインをつくると言うと、「決め打ちですか、ここでたいしたアイデアが浮かばなければ終わりということですね」という人がいる。だがこれは大きな誤解だ。ストーリーラインは検討が進み、サブイシューに答えが出るたびに、あるいは新しい気づき・洞察が得られるたびに、書き換えて磨き上げるものだ。問題を検討するすべての過程に伴走する最大の友人、それがストーリーラインなのだ。
ストーリーラインには2つの型がある。一つ目は「WHYの並び立て」、二つ目は「空・雨・傘」というものだ。前者に関してはシンプルな方法だ。最終的に言いたいメッセージについて、理由や具体的なやり方を「並列的に立てる」ことでメッセージをサポートする。「第一に、第二に、第三に、というタイプの説明」と言えば理解しやすいかもしれない。ここでも「あの論点はどうなっているんだ」と意思決定者や評価者から攻撃されることを防ぐために、重要な要素を「ダブりもモレもなく」選ぶようにする。
後者の考えは多くの人にとって馴染みやすいのではないかと思う。「西の空が良く晴れているな(空)。今の空の様子では、当面雨は降ることはなさそうだ(雨)。だとすると、今日傘を持っていく必要はない(傘)。」という流れだ。多くは、「雨」の部分で見えてきた課題の深掘りがどこまでできるかが勝負どころとなる。
ストーリーを絵コンテにする
イシューが見え、それを検証するためのストーリーラインもできれば、次は分析イメージ(個々のグラフや図表のイメージ)をデザインしていく。ここでも「分析結果が出ないと考えようがない」とは言わない。
基本はいつでも、「最終的に伝えるべきメッセージ(=イシューの仮説が証明されたもの)」を考えたとき、自分ならどういう分析結果があれば納得するか、そして相手を納得させられるかと考えることだ。そこから想定されるものをストーリーラインに沿って前倒しでつくる。
著者はこの分析イメージづくりの作業を「絵コンテ」づくりと呼んでいる。絵コンテづくりで大切な心構えは「大胆に思い切って描く」ということだ。「どんなデータが取れそうか」ではなく、「どんな結果がほしいのか」を起点に分析イメージをつくる。ここでも「イシューからはじめる」思想で分析の設計を行うことが大切だ。「これなら取れそうだ」と思われるデータから分析を設計するのは本末転倒であり、これをやってしまうと、ここまでやってきたイシューの見極めもストーリーラインづくりもムダになってしまう。
「どんなデータがあれば、ストーリーラインの個々の仮説=サブイシューを検証できるのか」という視点で大胆にデザインする。もちろん、現実にそのデータが取れなければ意味はないが、そのデータを取ろうと思ったらどのような仕込みがいるのか、そこまでを考えることが絵コンテづくりの意味でもある。場合によっては既存の手法ではやりようがないこともあるだろうし、大胆な工夫をする必要も出るだろう。
このようにイシューの視点からデータの取り方や分析手法にストレッチ(背伸び)が生まれるのはよいサインだ。正しくイシューをベースに絵コンテづくりをしている証拠でもある。
アウトプットドリブン
いきなり飛び込まない
イシューが見え、ストーリーラインができ、それに合わせて絵コンテができれば、あとはその絵コンテを本物の分析に変えていく。
そこで大切なことは「いきなり分析や検証の活動をはじめない」ことだ。最終的に同じイシューを検証するための分析であっても、それぞれには軽重がある。もっともバリューのあるサブイシューを見極め、そのための分析を行う。ストーリーラインと絵コンテに沿って並ぶサブイシューのなかには、必ず最終的な結論や話の骨格に大きな影響力を持つ部分がある。そこから手を付け、粗くてもよいから、本当にそれが検証できるのかについての答えを出してしまうわけだ。
重要な部分をはじめに検証しておかないと、描いていたストーリーが根底から崩れた場合に手が付けられなくなる。ここはストーリーラインのなかで絶対に崩れてはいけない部分、あるいは崩れた瞬間にストーリーの組み換えが必要となる部分であり、具体的にはカギとなる「前提」と「洞察」の部分になるだろう。その他のバリューが同じくらいのサブイシューは早く終わるものから手を付けるのが、アウトプットを出す段階における正しい注力だ。メッセージドリブン
あいまいなものはすべて排除する
イシューに沿ったメッセージを人に力強く伝わるかたちでまとめる。これが、「メッセージドリブン」だ。仮説ドリブン、アウトプットドリブンに続く、イシューに対する解の質をグッと高める「三段ロケット」の最後にあたる。ここの踏ん張りで、同じネタでも見違えるほど力強いアウトプットになる。
検討報告の最終アウトプットは、ビジネスではプレゼンテーション、研究では論文というかたちをとることが多いだろう。これを聞き終わったとき、あるいは読み終わったとき、受け手が語り手と同じように問題意識をもち、同じように納得し、同じように興奮してくれるのが理想だ。
「イシューからはじめる」という当初から貫いてきたポリシーそのままに、「何に答えを出すのか」という意識をプレゼンの前面に満たす。シンプルに無駄をなくすことで、受け手の問題意識は高まり、理解度は大きく向上する。「本当にこれは面白い」「本当にこれは大切だ」というイシューだけがあればよい。まずは「ストーリーラインを磨き」そして「チャートを磨きこむ」必要がある。
序章 この本の考え方―脱「犬の道」
常識を捨てる
バリューのある仕事とは何か
踏み込んではならない「犬の道」
「圧倒的に生産性の高い人」のアプローチ
根性に逃げるな
コラム：「噛みしめる」ことを大切にしよう
第1章 イシュードリブン
「解く」前に「見極める」
イシューを見極める
相談する相手をもつ
仮説を立てる
「スタンスをとる」ことが肝要
何はともあれ「言葉」にする
言葉で表現するときのポイント
よいイシューの3条件
条件１：本質的な選択肢である
条件２：深い仮説がある
条件３：答えを出せる
イシュー特定のための情報収集
考えるための材料を入手する
コツ１：一次情報に触れる
コツ２：基本情報をスキャンする
コツ３：集め過ぎない・知り過ぎない
イシュー特定の5つのアプローチ
通常のやり方ではイシューが見つからない場合
アプローチ１：変数を削る
アプローチ２：視覚化する
アプローチ３：最終形からたどる
アプローチ４：「So what?」を繰り返す
アプローチ５：極端な事例を考える
第2章 仮説ドリブン(1)
イシューを分解し、ストーリーラインを組み立てる
イシュー分析とは何か
イシュー起点でストーリーを組み立てる
STEP 1 イシューを分解する
意味のある分解とは
「事業コンセプト」の分解
イシューを分解する「型」
型がないときには「逆算」する
イシューを分解する効用
分解してそれぞれに仮説を立てる
コラム：MECEとフレームワーク
STEP 2 ストーリーラインを組み立てる
事業コンセプトのストーリー
脚本・ネームづくりと似ている
ストーリーラインの役割
ストーリーラインの2つの型
第3章 仮説ドリブン(2)
ストーリーを絵コンテにする
絵コンテとは何か
絵コンテづくりのイメージ
STEP 1 軸を整理する
分析の本質
定量分析の3つの型
分析表現の多様さ
原因と結果から軸を考える
分析の軸を出す方法
STEP 2 イメージを具体化する
数字が入ったイメージをつくる
意味合いを表現する
STEP 3 方法を明示する
どうやってデータを取るか
コラム：知覚の特徴から見た分析の本質
第4章 アウトプットドリブン
実際の分析を進める
アウトプットを生み出すとは
いきなり飛び込まない
「答えありき」ではない
トラブルをさばく
2つのトラブル
トラブル１：ほしい数字や証明が出ない
トラブル２：自分の知識や技では埒が明かない
軽快に答えを出す
いくつもの手法をもつ
回転率とスピードを重視する
第5章 メッセージドリブン
「伝えるもの」をまとめる
「本質的」「シンプル」を実現する
一気に仕上げる
ストーリーラインを磨き込む
3つの確認プロセス
プロセス１：論理構造を確認する
プロセス２：流れを磨く
プロセス３：エレベータテストに備える
チャートを磨き込む
優れたチャートと磨き込みのコツ
コツ１：1チャート・1メッセージを徹底する
コツ２：タテとヨコの比較軸を磨く
コツ３：メッセージと分析表現を揃える
コラム：「コンプリートワーク」をしよう
おわりに
「毎日の小さな成功」からはじめよう