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あとから再構築できるようにメモ。 ビギナーなのでChatGPTに助けてもらってます。

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あとから再構築できるようにメモ。 ビギナーなのでChatGPTに助けてもらってます。

ComfyUIからPyramid-Flowで遊ぶメモ

このメモを読むと ・Pyramid-Flowでの動画生成を試せる 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.12 ・2024/10/M時点 Pyramid-Flowローカル環境で動作可能な動画生成AI MITライセンスです。（商用利用も可） 試してみましょう！ 事前準備ComfyUIを使って作業を行うため、まずはこちらを導入します

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    • 合格論文例 R6年度ITストラテジスト試験

      ITストラテジスト合格論文R6年度ITストラテジスト試験に合格することができました。 試験の鬼門 午後2論文について、どんな感じで書いたかを大ざっぱに紹介します。 最後には合格論文も記載していますので、対策の一助にしていただければ幸いです。 選んだ問題問２「新しいビジネスモデルの策定について」を選びました。 簡単にまとめるとITを活用した新しい企画について答える問題です。 この新企画策定系は出題頻度が高い出題パターンなので、汎用性が高く練習にも使いやすい問題になっています。

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      • CogVideoXで遊ぶメモ

        このメモを読むと ・CogVideoXを導入できる ・ローカルで動画生成AIを試せる 検証環境 ・OS : Ubuntu 22.04（WSL on Windows11） ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（docker+venv） ・python 3.10.12 ・2024/8/E時点 CogVideoXローカルでテキストから動画を生成することができるAIモデル。 自然言語を入力として、それっぽい動画を生成することが可

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        • FLUX.1を量子化モデルで遊ぶメモ

          このメモを読むと ・画像生成を高速化できる ・VRAM使用量を減らせる ・FLUX.1[dev]モデルは約24GB→12GBまで節約 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.12 ・2024/8/M時点 推奨環境 ・Mem : 16GB 以上 ・GPU  : 12GB 以上 bitsandbytes nf4 モデル4bit量子

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        ComfyUIからPyramid-Flowで遊ぶメモ

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          ComfyUI-Managerを入れるメモ

          このメモを読むと ・ComfyUI-Managerを導入できる ・ノードエラーの修正を体験できる 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.12 ・2024/8/M時点 ComfyUI-Manager画像生成AIは拡張機能を使えば使うほど楽しめます。 その管理をお手軽にしてくれるのがComfyUI-Managerです。 導入してみま

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          ComfyUI-Managerを入れるメモ

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          もっと簡単にFLUX.1で遊ぶメモ

          このメモを読むと ・FLUX.1での画像生成を試せる 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.12 ・2024/8/M時点 推奨環境 ・Mem : 16GB 以上  ・GPU :  16GB 以上  もしくは ・Mem : 32GB 以上  ・GPU :    4GB 以上 FLUX.1画像生成AIの火付け役 StableDif

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          もっと簡単にFLUX.1で遊ぶメモ

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          FLUX.1で遊ぶメモ

          このメモを読むと ・FLUX.1での画像生成を試せる 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.12 ・2024/8/B時点 FLUX.1画像生成AIの火付け役 StableDiffusion開発陣が新たにチームを立ち上げ作成した、 様々な性能が向上している最新モデル。 試してみましょう！ 事前準備ComfyUIを使って作業を行う

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          FLUX.1で遊ぶメモ

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          ComfyUIを入れるメモ

          このメモを読むと ・ComfyUIを導入できる ・画像生成を試せる 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.12 ・2024/8/B時点 ComfyUI主に画像生成AIの作業を視覚的に管理できるようにしたツール。 拡張機能を追加した高度な画像生成も直感的に行えるようです。 今回は最小単位での動作確認を目標に、試してみましょう！ 事

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          ComfyUIを入れるメモ

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          segment-anything-2で遊ぶメモ

          このメモを読むと ・segment-anything-2を試せる ・動画からオブジェクトを抜き出せる 検証環境 ・OS : Ubuntu 22.04（WSL on Windows11） ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル ・python 3.10.12 ・2024/8/B時点 segment-anything-2Meta（旧Facebook）が提供するセグメンテーションモデル。 動画から高い精度で任意のオブジェクトを抽

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          segment-anything-2で遊ぶメモ

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          浅学が語るLLM今後の展望

          結論 現在のLLMはシステム1（直感）タイプ 次世代LLMはシステム2（論理）タイプへ その足がかりとしてGNNに期待している LLMの進化ChatGPTの台頭により注目を集めたLLM(大規模言語モデル)は、目まぐるしいスピードで進化を続けています。 数年前までは幼稚園児レベルだった出力が、今では専門家顔負けと言われることもあるほどです。 しかしここまで賢くなったLLMも、実はまだできることは知識の出力止まりです。さらなる人間らしさへステップを進めるためには、知恵創出レベ

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          浅学が語るLLM今後の展望

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          LivePortraitで遊ぶメモ

          このメモを読むと ・LivePortraitを試せる ・img2videoをお手軽に試せる ・顔写真を動かせる 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.11 ・2024/7/B時点 LivePortrait動画と顔写真を入力することで、 顔写真へ動きを付与することができます。 試してみましょう！ 環境構築とても簡単です！ 1.

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          ControlNeXt-SVDで遊ぶメモ

          このメモを読むと ・ControlNeXt-SVDを試せる ・img2videoをお手軽に試せる 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.11 ・2024/7/B時点 ControlNeXt-SVD一枚絵とopenposeのモーション動画を入力することで、 画像へ動きを付与することができます。 試してみましょう！ 事前準備下記モ

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          ControlNeXt-SVDで遊ぶメモ

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          ITストラテジスト試験に20代で独学一発合格できた喜び

          結論ITストラテジスト試験に合格することができました。 うれしい。 手ごたえのある試験ですが、対策する時間を確保できれば 未経験でも初高度区分でも独学でも大丈夫です。 ITストラテジストとはITタスク最上流の戦略立案などを扱う、エンジニア系上級職のひとつ。 モチベーション当資格は、最上流工程の企画周りを学ぶことができるものです。このような企画業務は若いうちから担当する機会が少なく、ノウハウも付きづらいものです。 しかし、知識の基盤を作っておくことで、早いうちから情報をキャ

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          ITストラテジスト試験に20代で独学一発合格できた喜び

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          Chat Vectorで遊ぶメモ

          このメモを読むと ・Chat Vectorを試せる ・ローカルLLMへお手軽にスキルを付与できる ・マージはGPU不使用 検証環境 ・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.11 ・2024/6/E時点 Chat Vector個人でLLMを育てる際、今まで主だった手法はLoRAなどのファインチューニングでした。データセットの整備や計算資源の制限

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          Chat Vectorで遊ぶメモ

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          Vecteusで遊ぶメモ

          このメモを読むと ・話題のローカルLLMを試せる 検証環境 ・Windows11 ・VRAM24GB ・ローカル（Anaconda） ・python3.10 ・2024/5/B時点 事前準備 Anacondaを使うメモ｜おれっち (note.com) Gitを使うメモ｜おれっち (note.com) VecteusLOCAL AI HACKATHON#001にて金賞を受賞した、7bのLLM。 ご家庭マシンで、高品質な日本語を生成してくれるモデルです。 サポートア

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          Vecteusで遊ぶメモ

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          DockerでGPUを使うメモ

          このメモを読むと ・NVIDIA-Dockerを導入できる ・DockerにてGPU環境を構築できる ・PyTorchの動作確認ができる 検証環境 ・Windows10Pro 22H2 ・Ubuntu-22.04 ・Docker 25.0.1 ・NVIDIA製GPU ・2024/1/E時点 事前準備 UbuntuにDockerを入れるメモ | おれっち NVIDIA-DockerDockerコンテナ内でNVIDIA GPUを利用するための拡張機能。 GPU環境はA

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          DockerでGPUを使うメモ

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