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メタDXによって世の中のDXを超加速することをミッションに、要件定義生成AIなどの開発…

Attention機構を用いない拡散モデル: DIFFUSSM

本記事について本記事は以下の論文の意訳記事になります。 Diffusion Models Without Attention https://arxiv.org/pdf/2311.18257 概要高品質な画像生成において、Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs)が重要な役割を果たしています。しかし、高解像度の画像生成への適用には計算量が爆発的に増えるという課題があります。既存手法は、UNetやTransformerベ

Requirements are All You Need：LLMによる要件からコード生成

本記事について本記事は以下の論文の意訳記事になります。 Requirements are All You Need: From Requirements to Code with LLMs https://arxiv.org/pdf/2406.10101 概要大規模言語モデル(LLM)を利用したソフトウェア開発の自動化は、大きな注目を集めています。本論文では、ソフトウェア開発における要件定義からコード生成までのプロセスに焦点を当て、LLMを活用して要件定義書から直接コード

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1か月前

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マルチエージェントを活用したデータ分析

概要本プロジェクトは、マルチエージェントシステムを活用したデータ分析フレームワークを構築し、データ分析タスクを効率的かつ効果的に遂行するための自律エージェントの協調を実現しています。本システムの特徴として、AIによる自律的なデータ処理に加え、人間によるレビュー（Human Review）のプロセスが組み込まれている点が挙げられます。Human Reviewは、AIの出力結果に対する精度や信頼性を向上させ、分析結果が高品質であることを保証するために不可欠な要素となっています。

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1か月前
MetaGPT: マルチエージェント協調フレームワークのためのメタプログラミングについて

本記事について本記事は以下の論文の意訳記事になります。 METAGPT: META PROGRAMMING FOR A MULTI-AGENT COLLABORATIVE FRAMEWORK https://arxiv.org/pdf/2308.00352 概要大規模言語モデル(LLM)を活用したエージェントの研究が急激に進展しています。これらのエージェントは複雑なタスクを解決する能力を示していますが、まだ多くの課題が残されています。既存のLLMベースのマルチエージェン

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1か月前