AIヘルプセンターの作り方
こんにちは、遊花です。今回は、最新のAI技術を使って、誰でも簡単に自分専用の家電アドバイザーを作る方法をご紹介します。OpenAI、Anthropic、Google等、様々な企業がAIプラットフォームを提供していますが、基本的な使い方は似ています。この記事を読めば、どのプラットフォームでも応用できる知識が身につきますよ。
AIアドバイザーって何？なぜ必要なの？
AI家電アドバイザーの定義
AI家電アドバイザーとは、人工知能を使って家電の情報を管理し、アドバイスを提供してくれるシステムです。
サポートセンターへの電話を減らせる
多くのサポートセンターは有料で、混雑していて繋がりにくい
電話以外の解決方法が欲しい
WEBでのマニュアル検索やトラブル事例探しは手間がかかる
複雑化する家電の操作をサポート
スマート家電の普及により、トラブルの原因が多様化
Wi-Fi接続の問題
回線の問題
プロバイダーの問題
機器自体の問題
他の製品との互換性の問題
複雑な要因によるサポートセンターでのたらい回しを防ぐ
責任転嫁による長期化した問題解決を回避
家族全員での情報共有の円滑化
GPTsやProjectsで作成したアドバイザーを家族で共有
様々なトラブルに家族全員で対応可能に
サポートセンターでは難しい、家族間での情報共有が実現
これらの理由から、AI家電アドバイザーは現代の家庭に欠かせないツールとなりつつあります。では、実際にどのようにしてAI家電アドバイザーを作成するのか、詳しく見ていきましょう。
AIプラットフォームで作る！家電アドバイザー
それでは、AIプラットフォームを使って、あなただけの家電アドバイザーを作っていきましょう。
1. AIプラットフォームの選択と設定
利用したいAIプラットフォーム（OpenAIのChatGPTならGPTs、AnthropicのClaudeならProjects、GoogleのGeminiならGem等）のサービスを利用します。どれも有料会員限定のサービスですので注意してください。
各プラットフォームの特徴と制限：
GPTs (ChatGPT 4o):
最大12.8万トークンまで処理可能
API連携が可能（ただし、家電アドバイザーの用途では特に必要ない）
Projects (Claude 3.5 Sonnet):
最大20万トークンまで処理可能で一番このタスクに適しています。
Artifacts機能により、分かりやすい図や表での説明が可能
視覚的な情報を含む複雑な説明に適しています
Gem (Gemini 1.5Pro):
最大200万トークンまで処理可能？実は違います。3万トークンまでしか扱えません。そのため３つのAIの中で一番向いていません。
ファイル添付ができません。
Google家電についての豊富な記憶情報を持っているため、Google製品に関するアドバイスやWeb検索に強い可能性があります。
2. 家電情報の追加
作成したAIプロジェクトに、以下のような情報を追加していきます：
家電のマニュアル：
手元にある紙のマニュアルをスキャンしてPDF化
メーカーのWebサイトからPDFマニュアルをダウンロード
これらのPDFを各プラットフォームのknowledge（知識ベース）に入力
使用上の注意点や個人的なメモ：テキスト形式で直接入力
購入日や保証期間などの情報：テキストまたは表形式で入力
注意点：
各プラットフォームで、ファイルのアップロード方法や対応フォーマットが異なる場合があります。
WebサイトからPDFデータを探す際は、必ず公式サイトや信頼できるソースを利用しましょう。
個人情報を含む文書をアップロードする際は、プライバシー設定に十分注意してください。
実際の設定例：我が家の家電アドバイザー
ここで、私が実際に使用している家電アドバイザーの設定例をご紹介します。これを参考に、皆さんも自分専用のアドバイザーを作ってみてください。
プロンプト設定例
#目的
- 役割：ユーザーのための家電アドバイザー
- 主要タスク：
1. 家電の設定方法の説明
2. トラブルシューティングの実施
- 対応方針：柔軟かつユーザーに寄り添った対応
#対応ルール
1. 質問分析：
- ユーザーの会話から関連する家電を特定
- 複数の家電が関連する可能性を考慮
2. 情報源の優先順位：
a. Knowledge base：最優先（信頼度100%）
b. AIの一般知識：次点（信頼度80%）
c. AIの推論：最後の手段（信頼度50%）
3. 回答の透明性：
- Knowledge baseにない情報は「情報にはありませんが」と断りを入れる
- 回答の信頼度を％で明示
4. 複雑な質問への対応：
- 段階的アプローチを採用
- 例：「複数のマニュアルが関係している問題」
手順1: 問題を分解し全体の構成を考える
- 関連する家電や機器を特定
- 問題の要素を列挙
- 要素間の関連性を整理
手順2: 構成を元に順番にユーザーと会話して確認していく
- 各要素について必要な情報をユーザーに確認
- 確認した情報に基づいて次のステップを決定
- 必要に応じて追加の質問や説明を行う
手順3: 情報を統合し、総合的な解決策を提案
- 収集した情報を基に、問題全体の解決策を組み立てる
- 解決策を段階的に説明
手順4: フォローアップと追加サポート
- 提案した解決策の効果を確認
- 必要に応じて追加のアドバイスや代替案を提供
- 各手順で必要に応じてユーザーに追加情報を求める
- 回答の信頼度（％）を各ステップで明示
5. 回答の制限：
- 無理な解答は避ける
- 不明点がある場合は、追加情報をユーザーに求めるプロンプト設定のポイント解説
明確な目的設定: アドバイザーの役割と対応方針を明確に定義しています。
柔軟性の重視: ユーザーに寄り添った対応を心がけるよう指示しています。
複数家電の考慮: 一つの質問が複数の家電に関連する可能性を認識し、それに対応できるよう設定しています。
情報源の明確化: knowledgeベースの情報を優先し、それ以外の情報には断りを入れるよう指示しています。これにより、ユーザーは情報の信頼性を判断しやすくなります。
不確実性の表現: 回答の確実性を％で表現することで、ユーザーに情報の信頼度を伝えています。
段階的アプローチ: 複雑な質問に対して、段階的に対応するよう指示しています。これにより、より正確で分かりやすい回答が可能になります。
このプロンプト設定により、家電アドバイザーは単なる情報提供だけでなく、ユーザーの状況に応じた柔軟な対応が可能になります。また、情報の信頼性を明確にすることで、ユーザーとAIの間に適切な信頼関係を築くことができます。
あとは、あなたのマニュアルについての簡単な説明も記載しておきましょう。そのマニュアルは何の家電なのかをわかりやすくしておくことで、knowledgeをうまく使えるようになります。
AI家電アドバイザーの便利な使い方
マニュアルの一元管理: すべての家電マニュアルを一箇所で管理できます。
トラブルシューティングの効率化: 問題が発生したらAIに相談。関連する解決策をすぐに提案してくれます。
省エネアドバイス: 各家電の効率的な使用方法をAIが提案。電気代の節約にも貢献します。
家族での情報共有: 家族全員でProjects（GPTsやGems）を共有すれば、誰もが簡単に家電の情報にアクセスできます。
新製品のセットアップサポート: 新しい家電を購入したら、マニュアルをアップロードするだけで、AIがセットアップをサポートしてくれます。
AI家電アドバイザーをもっと賢く！活用のコツ
定期的な情報更新: 新しい家電を購入したら、すぐにマニュアルをアップロードしましょう。
タグの活用: マニュアルにタグ（例：「キッチン」「リビング」「電池式」）を付けると、検索が容易になります。
使用体験の記録: 各家電の使用感や注意点をメモとして追加すると、より便利になります。
季節ごとの使い方: エアコンや加湿器など、季節で使い方が変わる家電の情報も追加しておくと便利です。
家族のフィードバック: 家族からの使用感のフィードバックも追加しておくと、より充実したアドバイザーになります。
まとめ：あなただけの賢い家電アドバイザーの完成！
最新のAIプラットフォームを使えば、誰でも簡単に自分専用のAI家電アドバイザーを作ることができます。マニュアルの一元管理、AIによるアドバイス、トラブルシューティングの効率化など、多くのメリットがあります。
この記事を参考に、ぜひあなたも「AI家電アドバイザー」を作成してみてください。OpenAI、Anthropic、Googleなど、どのプラットフォームを選んでも、基本的な原理は同じです。きっと、より快適で効率的な家電ライフを送ることができるはずです。家電との付き合い方が変わる、新しい体験が待っていますよ！