【人工知能】テクノロジーが未来を変える！
こんにちは、けんちゃんです！
皆さんはnoteで「スキ」を押していますか？
面白いと思った記事に対して
「スキ」が押せるのは
noteの醍醐味だと思います。
「スキ」を押すことで
note内での交流が広がりますし、
押された人は
noteに対するモチベが上がります。
みんなで「スキ」押していきましょう！
以上、余談でした。
てことで、
今回もテクノロジーについて解説していきます。
参考にした動画はコチラです。
このチャンネルでは
ITトレンドをキャッチして
動画で情報提供しています。
スキルアップを目指している方に
オススメのチャンネルでしょう。
ぜひこちらもご覧ください。
1.はじめに
昨今はAIブームです。
AIによって僕たちの生活は
どんどん変化していきます。
最初はパソコンが普及から始まりました。
インターネットが浸透し、
情報のやり取りが簡単になったのです。
さらにi-modeの普及によって
携帯でもインターネットが使用可能に！
誰でもインターネットを
使えるようになったのです。
それからiPhoneが発売され
3Gの普及したことによって
ゲーム・音楽・勉強など
スマホ一つで色んなことが
できるようになりました。
これからはAIが時代に革新を起こします。
まずはAIについて
正しい知識を持っておく必要があるでしょう。
2.爆発的に進化するテクノロジー
最近はAIを身近に感じる
機会が増えましたよね？
・ネット検索
・自動運転
・画像解析
・顔認証
などなど
テクノロジーの進化は
止まるところを知りません。
AIについて知っておかなければ
次の時代を生き抜くことは難しいでしょう。
2-1.AIとは？
<AIとは>
自然界で生まれた知能をコンピュータ上で
実現しようとするメカニズムのこと
AIは人間などの生物が持つ知能を
コンピュータで実現しようとしているのです。
AIにはいくつかのアプローチがあります。
①記号主義
知能はプログラミング言語のように
数式や記号で表現できる
あらかじめ人間が
一定のルールやマニュアルに
基づいてAIを作る必要があります。
比較的簡単に作れる一方で
イレギュラーな対応はできません。
②コネクショリズム
人間の脳を再現することを目指してAIを作る
多くのインプットによって
AI自ら学習を重ね、精度を高める
このアプローチで
注目されているのが
「ディープラーニング」です。
人間の脳の神経細胞である
ニューロンとシナプスの働きを
もとに作られています。
AIは定型業務が得意です。
決められた仕事をこなす点においては
人間よりも優れているでしょう。
たとえば
工場の生産ライン、コンビニの店員
タクシー運転手、事務作業
これらは将来的に
AIに置き換わると言われています。
2-2.AIがもたらす生活の変化
AIが普及することで
僕たちの生活は一変するでしょう。
いくつかの例を挙げてみます。
①IoT
近い将来、あらゆるモノが
インターネットに接続されていきます。
現在でも
スマホ、パソコン、スマートスピーカー
エアコン、冷蔵庫などが存在します。
今後、車がIoT化すれば
・気温に合わせた温度調整
・フロントガラスの曇り除去
・目的地の自動案内
などなど
より便利なカーライフが実現するでしょう。
②通信端末の小型化
今はスマホがメインで使われています。
将来的には
サングラスに端末が搭載され
レンズが画面の役割になるでしょう。
さらにVRやARが加わることで
スポーツ観戦や映画鑑賞など
様々な場面での楽しみが増えますよね？
③HRテック
HRとはヒューマンリソースの略で
人事評価や採用などのタスクのことです。
もう面接官は人間が
やらなくなるかもしれません。
新入社員や中途採用の面接を
AIが行ってくれるのです。
さらに、人事評価までしてくれます。
人間の感情が入らないため
公平な判断を下してくれるでしょう。
3.さいごに
今回は「未来を変えるテクノロジー」について解説しました。
<まとめ>
・進化するテクノロジー
①AIとは？
→自然界の知能をコンピュータ上で再現する技術
②AIがもたらす変化
→様々なモノとネットが接続され便利になる
今回の動画でわかったことは
「仕事の雑務は全てAIに任せるべき」
ということです。
AIの得意なことは定型作業です。
すなわち、
「決められた作業を淡々とこなすこと」
これに関しては人間よりも優れています。
これからは
仕事に取り掛かる時
「AIに任せられないか？」
と一旦考えるべきでしょう。
なぜなら
AIの方が圧倒的に作業効率が良いからです。
それを判断できるためには
様々なテクノロジーを知っておく必要があります。
つまり、AIが発達したとしても
人間は勉強し続けなければならないのです。
読者の皆様、いつもありがとうございます😊
また次回の記事でお会いしましょう✨