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coooooom7
過学習
ディープラーニングで、出てくる過学習。
これは、受験をしたことがある人は
皆経験したことがあるだろう。
問題を解き過ぎると
そのパターンでの正解する確率は上がるのだが、
本番のテストでは、正解できなくなるという
ものだ。
パターンをやり過ぎると、
ちょっとだけ捻った問題になった瞬間、
わからなくなってしまうのだ。
機械学習でも、本番前に
たくさんのサンプルを学習する。
サンプルケースの正解率が高くなりすぎたら、
本番で、成果をだせないのだ。
機械は人間に似せて作るので、
擬似人間のようなものだ。
ではサンプルの学習はどの程度するのがよいのか？
あまりパターンにハマりすぎない、
あくまでも、頭で理解して問題を解く癖を
つけるしかない。
これは、暗記問題ではないからだ。
暗記する式は、あくまでも問題を解くための
道具で、成果物ではない。
道具をうまく利用できる人は、
過学習にはならないのだろう。