それ、ETLですか？ELTですか？

ETLとELTの違い、本当に分かっていますか？
データサイエンティスト・データエンジニアの仕事を数年やってきましたが、今までETLだと思っていたものが実はELTだったと気がつきました。
反省の意味も込めて改めてここにまとめます。

勘違いしていたこと

この図はETLとELTの比較でよく使われています。
つまり―
ETLは色んなデータソースからデータを取って（E）、加工して（T）、データウェアハウスに入れる（L）。
ELTは色んなデータソースからデータを取って（E）、まずはデータレイクに無加工のまま入れて（L）、それを加工しつつデータウェアハウスに入れる（T)。
ということです。

私は今まで後者をETLだと思っていました。
データソースから取ってきてデータレイクにいれるところまでがExtract、それを加工することがTransform、そしてデータウェアハウスにいれるのがLoad。

そもそも前者のデータレイクがないパターンは全く頭にありませんでした。

でもおかしくない？

ETLの説明でのLは「データウェアハウスにいれる」なんですよね？
一方ELTの説明でのTは「加工しつつデータウェアハウスに入れる」ですよと。

…「入れる」がLだったりTの一部だったりでおかしくないですか？
ELTは正確には「ELTL」ですよね。

さらにいうと、TLの部分はデータクリーニングと基礎集計とデータマート作成と…というように数段階に分けられるのが一般的です。
そうすると「ELTL」でもまだ正確ではなくて、「EL+(TL)×n」ということになります。

…ややこしいですね。
だから単純化してELTと呼ばれるに至ったのでしょうか。

まとめ

「ELTはETLの順番を変えたものです！」と言われますが、そのようなざっくり解釈だと誤解してしまいます。
ETLと比べてELTにはデータレイク層が追加されています。
でもその辺りを正確に表現するとややこしい名称になるのでELTに落ち着いた、と解釈しました。

参考

https://aws.amazon.com/jp/compare/the-difference-between-etl-and-elt/