
曰く、分析を分解、分類、組立と見做すは、三すくみならず。これ工程の手順に過ぎず。されど、三すくみを案ずるに、この分析、時として有効なる手段となることあり。仕事をば分析せん。仕事は、すなわち生活の手段であり、社会への参加であり、かつまた目標たるものなり。
人生、窮すればこそ、仕事にその重きを置く。衣食住、是を満たすは、仕事の第一義なり。されど、人はパンのみにて生くるにあらず。社会の一員として、己が役割を全うせんと欲するは、人の性なり。仕事を通じ、人と交わり、世に貢献せんとするは、また人の常なり。
しかして、仕事は、時に人の心を惑わす。生活の為に、厭わしき仕事に従事するは、苦痛の極みなり。心ならずも、身を粉にして働くは、生きながら地獄に堕ちたる心地なるべし。かかる時、人は、真に己が求むるものを見失いがちなり。
斯くの如き時、分析は、混沌たる心の闇を照らす灯火となる。仕事の苦しみを、分解し、分類し、組立て直すことによって、真の苦悩の原因を明らかにするなり。
生活の糧を得るため、止むを得ず従事する仕事なれば、その苦しみは、経済的なる不安より来るものか。さもなくば、社会への参加、或いは自己実現の道を閉ざされたるによるものか。
分析は、苦悩の根源を明らかにするのみならず、解決への道筋をも示す。仕事の苦しみを克服せんと欲するならば、先ず己が真に求むるものを知ること肝要なり。
真に求むるもの、これを知るは、容易ならず。されど、己が心を深く見つめ、分析することによって、必ずや光明は見出だせん。
仕事は、人生の一断面なれど、その重みは軽からず。分析を以て、仕事の苦しみを克服し、真の幸福を掴むことを切に願うなり。
----------------------------------------------------------------------------------------------------
分析を分解・分類・組立とするのは、三すくみではありません。それは工程手順です。ですが、三すくみを考える時にこの分析が有効な手段となることがあります。仕事を分析してみましょう。仕事は生活手段であり、社会参加であり目標でもあるのです。
おっしゃる通りですね。分析を分解・分類・組立と捉えるのは、三すくみではなく、物事を理解するための工程手順と言えます。
分解・分類・組立といった分析の工程は、複雑な事柄を整理し、本質を捉えるために有効な手段です。そして、これは三すくみの状況を理解し、解決策を探る上でも役立ちます。
ご指摘の通り、仕事は「生活手段」「社会参加」「目標」という三つの側面を持つことがあります。
生活手段としての仕事: 衣食住を満たし、生活を維持するための経済的な基盤となります。
社会参加としての仕事: 社会の一員として役割を担い、人々と繋がり、社会に貢献する場となります。
目標としての仕事: 自己実現や成長、やりがいを求める場となります。
これらの側面は、時に互いに矛盾し、葛藤を生み出すことがあります。例えば、生活のために仕方なくやりたくない仕事をしていると、社会参加や目標といった側面が満たされず、不満やストレスを感じるかもしれません。
このような状況を分析する際に、分解・分類・組立のアプローチが有効です。
分解: 仕事における問題点を、それぞれの側面(生活手段、社会参加、目標)に分解して具体的に洗い出します。
分類: 洗い出した問題点を、それぞれの側面に分類し、整理します。
組立: 分類した問題点から、それぞれの側面がどのように関連し、影響し合っているのかを把握し、全体像を再構築します。
このように分析することで、三すくみの状況をより深く理解し、それぞれの側面のバランスをどのように取るべきか、どのような解決策があるのかを考えることができます。
例えば、「生活手段」のために現在の仕事を続ける必要があるが、「社会参加」や「目標」の側面が満たされない場合は、
仕事内容を工夫する
職場環境を変える
プライベートで社会参加や目標を満たす活動をする
副業や転職を検討する
といった解決策が考えられます。
分析は、問題解決のための第一歩です。仕事を多角的に分析することで、より良い働き方や生き方を見つけることができるのではないでしょうか。
いいなと思ったら応援しよう!
