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苦手なことも仕組みを知れば楽しさに気付ける「遊んで学ぶ体験アイデア」発信中！料理や子育ても！ 今年はDifyに全力。AI使って並行作業で好きの時間を確保！ 面倒なことはAIさんに任せてLet's Enjoy予定！ 3児のパパで主夫デビュー。疲れてる人はみんなトモダチィ！ﾜｯｼｮｲ

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「インプ爆発のバズ投稿はAIにお任せ！」X運用のプロ、ど素人さんが生み出す2,000万インプのバズを徹底解明！

ど素人ホテル再建計画 さんをご存知ですか？？  Twitter (現X) で37の企業アカウントを絶賛バズらせ中の天才クリエイターです。 複雑なマーケティング理論を分かりやすく解説することにも長けており、初心者でも理解しやすいように工夫してポストされているので、SNSマーケする人は全員フォローすべき神です。特に、顧客の行動心理を鋭く捉えた分析や、具体的な事例を交えた解説は、多くの共感を呼んでいます。 そんな神であり天才でもあるど素人ホテル再建計画 さん が自分の頭の中を惜

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    • Dify バックアップ手順 - お引越しも

      Dify バックアップ手順このマニュアルは、Dify のバックアップを作成する方法について説明します。 事前準備（サーバーに立ててる人限定） Dify がインストールされているサーバーにログインします。 私は Azure の仮想環境に入れているので Dify サーバーに SSH 接続しました。ssh -i ****-vm.pem azureuser@00.000.00.0 バックアップ手順 // Docker Compose を停止します。sudo docker c

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      • 「AIに思考なんてない。言葉を紡いでるだけ」は解像度が低いかも？

        AIは、膨大なデータから単語の組み合わせや文法規則を学習し、それらを基に文章を生成し、あたかも思考しているかのように振る舞います。 しかし、AIは単語の意味や概念を理解しているわけではなく、単語をベクトルとして表現し、紐付きの強いよく一緒に使われる言葉を並べているだけに過ぎません。 人間の経験や感情、文化的な背景といった要素を理解していないのです。 本当にそうでしょうか？ 人間は、新しい単語に出会うと、その周辺の単語から意味を推測し、仮説を立てます。そして、その単語を実際

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        • 【話題のAI×ショート動画副業に挑戦？】GoogleColabを使いMusePoseで画像を踊らせる

          Xでプチバズっていた「ショート動画×AIで月15万円稼ぐ5ステップ」 このポストを見て、「うわっ、月15万副業で稼げたらいいな」と思った私。さっそくチャレンジしてみましたが、即挫折！！ せっかくなので、最も難関と思われるMusePoseの構築について記事にしておきました。 最近、こんなTwitterポストが話題になっていました。❶mid journeyで独自のイラスト画像を生成する ❷その画像をMusePoseを使って踊らせる ❸音源とダンスはショートで流行っているもの

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          もうレシピ迷子とは言わせない！ あなただけのレシピが見つかる "推しレシピAI" のススメ

          「今日の晩御飯は冷蔵庫の食材で何を作ろう？」そんな悩みを抱えながら、今日もスマホでレシピ検索。 しかし、出てくるのは玉石混交のレシピサイト…。 結局、いつもと同じメニューに落ち着いてしまう。 そんな経験はありませんか？ 私自身、大の料理好きでありながら、レシピ検索には悩まされてきました。優しいお料理担当長谷川さんとか、スープ作家の有賀さん。筋肉系ウマ料理人や最近ママ割烹着の酒飲み料理研究家などなど、推し料理人は沢山いるのですが、わざわざTwitterやyotubeに行ってレ

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          MimicBrushをGoogleColabで構築

          【テクスチャをリファレンスから生成】 アパレルに携わっている人は全員チェックすべきMimicBrushを紹介します。画像生成の代表格"Midjourney"や"Stable Diffusion"では困難な実際の商品を合成する技術。これがワンクリのッポン出し！で可能になっています！！ 服の着せ替えは既存でありますが、MimicBrushはこれまで無理だった帽子もカバンも行けちゃいます。アパレル業界に導入すれば毎月100万円単位で得するヤツですよこれ。アパレルやってなく

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          【バズるTwitter投稿が誰でも作れる!?】Xで話題沸騰中！「さとり構文」の秘密を徹底解説＆AIで簡単作成術も伝授！

          あなたは「さとり構文」を知っていますか？ X（旧Twitter）でバズを連発する「さとり」さんが考案した、短くても効果的な文章構造のことです。 この構文は、読者の心を掴み、行動を促す魔法のような力を持っています。 さとり構文の4つの特徴ターゲット層の共感を呼ぶ: 具体的な課題を提示することで、ターゲット層は「まさに私のことだ！」と感じ、製品への関心を高めます。 製品の価値を明確に伝える: 抽象的な表現ではなく、具体的なメリットを提示することで、製品がどのように役立つのかを

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          光源を操作できる「IC-Light」の可能性

          マーケ業務改善×生成AI｜RGさんが以下のNoteで「IC-Light」を使った雑コラからの可能性を記事にしてくれています。 私は本職が広告デザインなのですが、IC-Lightは広告業界でのAI活用の可能性を大きく広げるAIモデルとして注目しています。 これまでの画像生成AIでは、文字通り画像を生成するので創作物しか作れませんでした。実際の商品を反映したイメージを作成することができないため、実際の広告分野では、画像合成に使用するマテリアルの作成や雰囲気を表現するイメージ画

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          光源を操作できる「IC-Light」の可能性

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          Azure AI Search(旧: Cognitive Search)のチャンク分割＋ベクトル化でアナライザーを無理やり日本語にする！

          Azure AI Searchで「チャンキング分割したベクトル化 + セマンティック」検索において2023年11月、現状のベストプラクティスだと思われる手法を記載しておきます。 事前準備Azure Blob Storageの作成 詳細設定の"階層型名前空間を有効にする"にチェックすることで、ファイルとディレクトリのセマンティクスが有効化され、ビッグ データ分析のワークロードが高速化され、アクセス制御リスト (ACL) が有効化されます。 制作したblobに入り、コンテナ

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          Azure AI Search(旧: Cognitive Search)のチャンク分割＋ベクトル化でアナライザーを無理やり日本語にする！

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