地球科学にPythonを

本

海の研究者が Python を使ったプログラミングや機械学習について学んだことをまとめています。

運営しているクリエイター: mim

YOLO-v9 の訓練がエラーメッセージを吐かずに止まる (2024/10/3)

以前に書いた記事に従って yolo-v9 の環境構築をしたところ，訓練プログラムが回らないという…

mim

1か月前

【初心者向け】Python + GMT の (たぶん) 一番簡単な環境構築

少し前に「PyGMT で海底地形図を描く」という記事を書きました．Python ユーザーはこれで良い…

mim

1か月前

PyGMT で海底地形図を描く

以前に「Python で海底地形図を描く」という記事を書きました。この時は matplotlib でデータ…

mim

3か月前

seaborn で綺麗な混同行列を描きたい

0. とりあえず描いてみる適当に正解データと予測データを作ります（作り方は最後に）。 true…

mim

5か月前

Python で海底地形図を描く (1)

最近，上のような海底地形図が Python で描けることを知ったのでまとめておきます．地球全体の…

mim

4年前

Python で海底地形図を描く (2)

前回の続きです．前回は，ETOPO1 のデータセットから指定した緯度経度の範囲のデータだけを取…

mim

4年前

画像分類モデル EfficientNet を Google colab で使いたい

お久しぶりの投稿です．深層学習を利用した画像分類モデル "EfficientNet" を Google Colab で動かしてみました．忙しい人向けに書いておくと，Google Colab で動かす際の注意点は適切なライブラリのバージョンを指定することで，を指定するときちんと回ってくれました． EfficienNet とは2019年に提案された画像分類のモデルです．詳しい話は元論文や日本語の解説記事を読んで頂ければと思いますが，パラメータの数を抑えながら高い分類精度