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学ぶべきこと議論百出

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何を学ぶべきか? 様々な方がいろいろな議論提言をされています。
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#データ分析

データサイエンスは今後ビジネスでどのように貢献するのか?

データサイエンスは今後ビジネスでどのように貢献するのか?

こんにちは。くにです。
みなさん、ビジネスでデータサイエンスの実践をされていますか?
ここ数年で、「データドリブン」というキーワードを付けた様々な取り組みが注目されてきました。また、機械学習技術をシステムに組み込むための実証プロジェクトも数多くあったかと思います。

しかしその一方で、数年前に始まったAIブームも落ち着き始めています。様々なデータサイエンス関連のプロジェクトや組織では、このトレンド

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Amazonプライムデーって意外と年に一度のセール価格じゃないよって話

Amazonプライムデーって意外と年に一度のセール価格じゃないよって話

Amazonプライムデーが始まりましたね🛒
みんなはおすすめ商品とは書いているけど、私は違う話題でー

プライムデーって意外と年に一度のセール価格じゃないよーって話です。

プライムデーとは、Amazonプライム会員向けのセールで数十万種類の商品が特別価格になって販売されます。
プライムデーで割引されている商品の一覧を見ていると「すごい値引率っー」「こんな商品だったんだ!使うかわからないけど年に

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データサイエンティスト生活でお世話になった本

データサイエンティスト生活でお世話になった本

みなさんこんにちは。くにです。

データ分析の世界に足を踏み入れてから9年が過ぎました。
分析実務未経験でキャリアチェンジできたのは幸運としか言えませんが、ある意味無知だったからこそ無謀な挑戦ができたのかもしれません。この挑戦の泥臭い記録は、この記事に書きました。

ポジションは変われど、データを扱う仕事をまだ続けています。

私は実務で手を動かしつつ、不格好に失敗しながら学んできました。わからな

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「データが先か、仮説が先か」最短ルートでインサイトへ迫る考え方

「データが先か、仮説が先か」最短ルートでインサイトへ迫る考え方

データ分析に関する逸話で「おむつとビール」の話があります。

けっこう有名な話なので知っている人も多いかと思いますが、ざっとこんな話です。

顧客の「ついで買い」の傾向をデータ分析から導き出し成功した、という有名な事例ですが、情報ソースが諸説あったり、実は都市伝説では?という見方もあるみたいです。

この事例のような「データを分析することによって普段気づくことのなかった新事実を発見し、ビジネスをド

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