大学・大学院・教育・研究のあれこれ

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#ベンチャー

研究とベンチャーと数学と（その３）

大学新入生に伝えたいのは，講義が面白くなくても線形代数は重要であるということだ．前回，製造業で異常検出に使われている多変量統計的プロセス管理（MSPC）を転用して，てんかん発作を事前に予知できることを示した．今回は，これらの研究にとって線形代数がどれほど大切かを見ていこう．その前に，前回までの記事を読んでいない人は，「研究とベンチャーと数学と（その１）」「研究とベンチャーと数学と（その２）」をどうぞ．多変量統計的プロセス管理（MSPC）前回説明したとおり，（古典的な

研究とベンチャーと数学と（その２）

製造プロセス向けの仮想計測・異常検出・異常診断・制御・最適化などの技術がヒトに対しても適用可能であり，それによって医療・ヘルスケアサービスを創出することができる．そのような研究の具体例と，さらにその製品化による社会実装を目指したベンチャー起業について書いてみる．この記事は，「研究とベンチャーと数学と（その１）」の続きであり，研究紹介の後に，線形代数などの数学を修得しておくことの重要性を示す，大学生の勉強モチベーション向上を目指す作戦の一部である．「ヤシマ作戦」みたいな

研究とベンチャーと数学と（その１）

先日，自分が担当している京大新入生向けの講義に関して，「講義「自然現象と数学」への学生コメント」という記事を書いたところ，自分もこの講義を受けたいなど，色々と反響があった．さらに，線形代数を勉強するモチベーションが上がったという受講生のコメントを見て，自分も線形代数のモチベーションを上げて欲しいという声もあった．そこで，講義で話したことの一部をここで紹介することにした．プロセスシステム工学私自身は，化学工学専攻の出身だ．化学工学とは，石油産業や化学産業の製造設備を設計した

社会に影響を与えるために

発明王トーマス・エジソン（Thomas Alva Edison）はあまりに有名だが，彼のライバルに，ニコラ・テスラ（Nikola Tesla）がいる．テスラはエジソンと同時代の電気技師であり，発明家でもあった．その才能は途方もなく，交流送電，無線操縦，蛍光灯，テスラコイルなどを発明し，「テスラ」の名は磁束密度の単位として今も使われている．テスラは，1884年にエジソン電灯会社に入社した．そう，トーマス・エジソンの会社だ．ちなみに，自動車王ヘンリー・フォードもエジソン電灯会