【With AI】AIを使えない人はこれからどうなるのか？
おはようございます。
今回は、AIが普及している現代で、AIを使いこなせない人がどうなっていくのかということをChatGPTと一緒に議論をしてみようと思います。
AIを使ったことがあるけど、うまく使いこなせているか不安という人も気にして読んでみてください。
そしてAIを使ったことがないという人は、使う未来をイメージしてください。
現時点でのAI技術の浸透状況や今後の社会変化を踏まえると、確かに「AIをうまく使いこなせる人」と「使いこなせない人」の間に格差が生まれてくる可能性はあります。
特に仕事においては、以下のようなシナリオが考えられます。
1. 「使いこなせる人」と「使いこなせない人」の格差拡大
AIをうまく活用する人は、短時間で大量の情報処理や分析、アイデア生成を行い、生産性や創造性を飛躍的に高めることができます。たとえば、企画書を作る際に必要な情報をAIが瞬時にリサーチし、アイデアを整理してくれると、人間はさらに付加価値の高い発想や企画戦略にリソースを割くことができるようになります。これにより、そうしたスキルをもつ人材は相対的に高い給与やポジションを手に入れやすくなり、社会的な安定や裕福さに近づくことができるでしょう。
一方で、AIを使えない、あるいは上手く使えない人は、結果として「同じ作業をするのにより多くの時間や労力を要する」状況に陥る可能性があります。これが長期的に続くと、生産性の差が報酬や職業的評価の差になり、地位や収入の格差を拡大する要因になりえます。
2. 仕事の性質変化と肉体労働へのシフト
AIによって自動化・効率化される分野は、主にデータ解析や文章生成、基本的な情報提供など「知的労働」の一部です。こうした知的タスクをAIが肩代わりできる環境で、もし人間がAIを活用しないままでいると、相対的に付加価値の低い、単純な作業や体力を使う仕事へシフトせざるを得ない状況が生まれるかもしれません。つまり、知的労働から肉体労働への逆流が起こり得るわけです。
もちろん、世界にはまだまだAIが及びにくい分野も存在します。たとえば、建設、介護、清掃業務など、単純労働や肉体労働が求められる職種はいまだ数多く残ります。しかし、それらの職種もロボティクスやスマートツールの導入で徐々に変容していく可能性があるため、長期的にはこうした分野においても「ツール活用力」によって差が生まれる可能性があります。
3. 再教育（リスキリング）や社会的支援の重要性
こうした格差や分断を深めないためには、教育や再教育（リスキリング）、社会的な支援策が極めて重要になります。国や企業、教育機関が「AIの基本的な使い方」や「デジタルリテラシー」を広く普及させることで、極端な格差の広がりを防ぐことができます。たとえば、自治体主導のAI講習会や、企業内でのスキルトレーニング、オンラインでの無料学習リソース提供など、様々な手立てが考えられます。
さらに、AIが促す生産性向上の恩恵を社会全体で共有できる仕組み、たとえばベーシックインカム的な制度や労働時間短縮の活用が、長期的な格差是正に役立つかもしれません。
4. AIを使えなくても活躍できる領域
また、あえて付け加えるなら、AIが得意としない領域も存在します。クリエイティビティやアート性、深い共感力や対人コミュニケーション、手仕事の繊細さなど、人間ならではの強みを武器にして活躍する人も少なくありません。AIがどれほど発達しても、必ずしもすべての職種がAI主導になるわけではなく、人間の「アナログな強み」を発揮できる分野も残り続けるでしょう。ただし、これらの分野でも、AIを間接的に活用する（たとえば情報収集、スケジュール管理、アイデアのインスピレーション）ことで、さらなる飛躍が可能になります。
AIを使えない人が将来において経済的・社会的に不利な立場に立たされる可能性は十分にあります。
とはいえ、その未来を避ける道は存在します。
社会全体でデジタルリテラシー教育を推進したり、個人が積極的に新しいツールやスキルに触れて自らをアップデートしていくことで、AIと共に発展していく社会を実現することは可能です。
結局のところ、AIが普及する社会では、ツールを活用する「新たな読み書き能力」とも言えるデジタルリテラシーをどれだけ身につけられるかが、一人ひとりのキャリアパスや生活の質に大きな影響を与えることになるでしょう。
人間の仕事がなくなる？
AIの普及に伴い「人間の仕事がなくなる」ということをよく耳にしませんか？
それによって、反AI思考の人も生まれるくらい大きな議論になっています。
このテーマに関しての私の意見を再び、ChatGPTと一緒にまとめてみました。
「AIによって人間の仕事がなくなる」という懸念は、産業革命やコンピュータの普及といった歴史的な技術革新の節目ごとに常に繰り返されてきたテーマです。
確かに、既存の仕事が自動化や効率化によって不要になったり、需要が激減したりするケースはあります。
たとえば、産業革命期には自動織機の登場によって織工たちが職を失うという大きな不安が生まれ、コンピュータの普及期には事務職や電話交換手といった職が縮小していきました。
しかし、その一方で新たな職種や産業が勃興し、最終的には社会全体の生産性や生活水準を引き上げてきた歴史もあります。
1. 仕事が「なくなる」のではなく「変容」する
AIによる仕事の置き換えは、必ずしも「仕事そのものの全消滅」を意味するわけではありません。
多くの場合、単調で反復的、ルールベースで行えるタスクは機械やAIが担うようになり、人間はより創造的な業務や、人間ならではの判断・コミュニケーションが求められる領域へとシフトしていきます。
これは「仕事の量」がゼロになるのではなく、「仕事の質」や「職務内容」が変化することを意味します。
たとえば、かつて工場の組み立てライン作業は人間が手動で行う単純作業が主でした。
これがロボットによって自動化されると、人間は機械を監視・制御したり、メンテナンスしたりする仕事、あるいは生産プロセスを改善するためのデータ分析や設計に移行しました。
この流れは、より高度なスキルを要求する一方で、人間がより価値のあるタスクに注力できるという側面もあります。
2. 新たな産業と職種の創出
技術革新が新たなニーズや市場を生み出し、その結果、新職種が誕生することも多々あります。
インターネットの普及で消えた仕事がある一方で、ウェブデザイナー、データサイエンティスト、SNSマーケター、アプリ開発者といった職種は、従来なかった新しいキャリアパスとして台頭しました。
同様に、AIの進歩に伴って、「AIを活用するための人間的なスキル」が求められます。
たとえば、AIモデルを最適化する機械学習エンジニアや、AIが生成する情報の品質や倫理面を監督するエシカル・デザイナー、AIを用いて新サービスやユーザー体験を創出するクリエイティブ・プロデューサーなど、これまでにない職種が拡大する可能性があります。
3. 人間ならではの価値が浮き彫りになる
AIやロボットが多くの領域で人間を凌駕する計算力・処理力をもつ一方で、人間には創造性、共感、倫理的判断力、複雑な文脈を理解して総合的に意思決定する力など、依然として機械には難しい固有の強みがあります。
医師はAIによる診断支援ツールを使いながら患者に寄り添い、深いコミュニケーションを通して最適な治療方針を立てることができます。
教師はAIが生成する教材分析や学習進度把握ツールを活用しつつ、個々の生徒と信頼関係を築き、モチベーションを高める教育を行うことができます。
こうした「人間にしかできない部分」に付加価値がつき、相対的に人間の役割が「高度化」「抽象化」していく傾向が強まります。
全てのタスクが完全に自動化されてしまうという「ディストピア的」なシナリオは、技術的にも、社会的合意としてもまだ遠い未来であり、そこに至る過程で多くの調整が行われるはずです。
4. 社会的な対応策
懸念を和らげるためには、個人も社会も「変化への適応力」を高めることが重要です。
教育制度を見直して、AIやデジタルリテラシーを基礎教育に組み込んだり、リスキリング（再教育）を積極的に推進したりすることで、人々が新たなスキルを身につけやすい環境を整えられます。
また、社会保障制度や労働政策をアップデートして、職種転換をスムーズにし、人々が新しいテクノロジーに対応できるようサポートする仕組みも考えられます。
5. 短期的な混乱と長期的な発展
過去を振り返ると、技術革新が進む過程は常に短期的な混乱や不確実性を伴ってきました。ある特定の職種が急速に不要となり、そのために職を失う人々が生じる可能性はあります。しかし、長期的には新しい産業が興り、社会構造全体の生産性や富の総量が増大し、その恩恵を適切に分配すれば、より豊かな社会の実現が可能になると考えられます。
まとめ：私の意見
AIによって従来の仕事が「なくなる」側面は確かにありますが、それは多くの場合、職務内容や必要なスキルセットの転換、あるいは新たな仕事創出への一過程でもあります。
人間が機械に単純作業を任せることで、より創造的な活動や高次の意思決定に集中できる道が開かれる可能性もあるのです。
今後の社会は、AIとの協働を前提とした職業再定義の時代へと進んでいくでしょう。重要なのは、変化を受け入れながら、学び続け、新たな価値を生み出す人間の強みを活かしていくことです。
仕事がなくなるのではなく、新たな仕事が生まれ、よりよい質の社会が埋めれていくという立場が私のポジションです。
皆さんは、このテーマに関してどのように思いますか？
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