AI ニュース for Engineers and Researchers 2023.01.10 -AM
[ツール編]OpenAI GPTsのAPI版、AssistantsAPIの仕様を読んでいく
OpenAI GPTのAPI版、AssistantsAPIのツールの構成と使い方について解説します。コードインタープリター、知識の検索機能、関数呼び出しについて詳しく説明します。それぞれの料金やファイルに関する制限についても触れています。また、実際にAPIを使って関数の結果を送信した例や、サポートされているファイル形式についても示しています。【Z・・・・
【解説】OpenAI GPTsのAPI版、AssistantsAPIの仕様を読んで感じたことは、今後のビジネスや社会において、より効率的なアシスタントの活用が進むだろうということです。特にコードインタープリターを用いたアシスタントはプログラミング業界やエンジニアリング分野で活用される可能性があります。また、検索機能を活用したアシスタントはカスタマーサポートや知識管理など、幅広い領域で利用されることが期待されます。これにより、従来の業務やユーザーサポートにかかる負担を削減し、業務効率の向上が見込まれます。
類義語提案のための Knowledge Graph を、GPTを使って自動で構築する
ZennLabBaseテックノートPublicationへの投稿🧠GPTを使って自動で類義語提案のためのKnowledge Graphを構築する実験を紹介。LabBaseが提供するサービスの背景と目的、GPTとKnowledge Graphの活用方法、データの用意、キーワードと関係の抽出方法、Neo4jでのデータ確認までを解説。自動で生成されたグラフを通じて、研究キーワードの類義語提案が可能なことを示唆。GitHubでのソースコ・・・・
【解説】技術キーワードの類義語辞書構築にGPTとKnowledge Graphを活用することで、企業の人事担当者が学生の研究内容をより効果的に検索し、マッチングすることが可能になります。また、自動でナレッジグラフを構築することにより、特定の分野における関連キーワードを自動抽出し、グラフデータベースに蓄積することができます。この手法は、就職活動や研究開発などの分野において有用であり、推薦システムの実装などにも応用が期待されます。
GANと拡散モデルの調査
GANと拡散モデルの調査: D2C データサイエンティスト大橋
現在AIの第３次ブームがあり、生成モデルであるGAN、拡散モデル、Flowモデルについて調査しました。GANは生成■■■識別器を競わせ学習させる■■■敵対的生成ネットワークと呼ばれます。拡散モデルはデータに徐々ノイズを追加する過程を考え、高精度な■■■多様な画像を生成可能です。次回はFlowモデルについ・・・・
【解説】GANと拡散モデルの調査から、生成モデルの進化がビジネスや社会に大きな影響を与えることが予想されます。GANは高品質な画像生成速度を向上させ、マーケティングやデザインなどの様々なビジネス領域で活用が期待されます。一方で、拡散モデルは高品質で多様な画像生成が可能であり、特に医療や芸術分野での利用が期待されます。画像生成技術の進化により、新たなビジネスや社会活用が生まれることが予測されます。
JSON データ量産環境構築 スキーマ拡張編
JSONデータのスキーマ拡張方法について解説。文字列、数値、真偽値、配列型など幅広く対応。条件付き必須や否定条件、論理積・和、排他的論理和などの複雑な条件も扱える。最終的にユーザー情報スキーマが完成。ChatGPTを使用してダミーデータも生成。JSONスキーマによる・・・・
【解説】JSONスキーマの拡張は、データ構造の細かい制約を表現することができるため、各種アプリケーションのフォームやデータベースの入力制限に活用できると考えられる。また、個人情報や住所などの検証にも利用可能であり、セキュリティ面でも重要な役割を果たす。社会的利用としては、オンラインフォームや公共サービスでのデータ入力時の正確性向上など、データ品質の向上に寄与することが期待できる。
UnityでOpenAIのEmbedding APIを使う方法
UnityでOpenAIのEmbedding APIを使う方法
OpenAIのEmbedding APIは文章を数値的なベクトルとして表現し、Unityでゲーム内のアイテム検索や感情分析などが可能に。具体的なコード例も紹介しています。詳細な解説も・・・・
【解説】OpenAIのEmbedding APIは、Unityでゲーム内のアイテム検索や感情分析などの機能を実装することで、より臨場感のあるゲーム体験を提供できる可能性がある。また、この技術を用いて、教育ゲームや仮想トレーニング環境の開発など、さまざまなビジネスに活用できる可能性がある。社会的にも、感情分析を活用した心理支援アプリや情報検索システムなど、さまざまな利用が考えられる。
AIは意思決定のボトルネックを取り除くことで人間の生活を改善する
AIが意思決定のボトルネックを取り除き、人間の生活を変える可能性がある。人工知能は食事、雇用、アパレル、政治などの分野でカスタマイズされた選択肢を提供することができ、民主主義のボトルネックも解消できる可能性がある。これにより、人々の生活が大きく向上する可能性がある。AIは人間の大規模な意思決定の制約を取り除く可能性を持ち、人間の代わりにさまざまな選択肢を評価し、意思決定をサポートす・・・・
【解説】人工知能は意思決定の制約を取り除くことで、多くのビジネスと社会に革新をもたらす。例えば、レストランでのカスタマイズされた料理や、雇用市場での適性評価、アパレル業界でのカスタム衣類の生産などが可能だ。さらに、AIは民主主義のボトルネックを解消し、個人の政治的意見を代表し、政治への参加を促進する可能性がある。一方で、個人データのプライバシーとAIの使用には十分な検討が必要である。AIは未来の変革の可能性を秘めている。
JuliahubをiPadから使ってみました。
iPadでJuliaをローカルで使えないか検証しました。a-ShellやiSHはダメでしたが、Juliahubの無料枠でクラウドで利用できることがわかりました。Pluto.jlやJuliaSim IDE、Ask AIも使えます。特にiPadユーザーに朗報で、今後の展開が楽しみです。 Appleのサイドローディング解禁で、iPadユーザーがJuliaを利用できる可能性が・・・・
【解説】Juliahubのクラウド利用は、教育現場でiPadを利用する生徒にとって革新的な可能性を秘めている。iPadやiPhoneでJuliaを利用できることは、数学やプログラミング教育の幅を広げるだけでなく、ビジネスでも新たなアプリケーション開発やデータ解析に革新をもたらす可能性がある。Appleのサイドローディング解禁により、さらなる利用拡大が期待される。Juliahubの発展は今後の教育やビジネスに大きな影響を与えるだろう。
【即席】自分だけのAI公式ラインbotを作ろう
自分だけのAI公式ラインbotを作ろう！LINEでAIボットを作る理由や作成の背景、ネオ・ミミコの概要、仕組み、必要作業などを紹介。AIボットには遅延通知機能以外にも、YouTubeや株価、天気などの情報を教える機能を搭載する可能性があり、ユーザーの要望に対応予定。また、AIボットとの会話機能も検討中で、ユーザーの意見を募集。AIボット「ネオ・ミミコ」を友達追加して要望を送・・・・
【解説】AIボットの需要はますます増えており、個人がカスタマイズできるラインBotは非常に興味深い。ビジネスでは顧客への情報提供やサービスの開発に活用できる可能性があり、また社会では交通情報や天気予報などの利用が考えられる。更なる機能拡張や自然な会話機能の実装は、個人の日常生活に便利さをもたらすだけでなく、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性がある。
GitHub Copilot Chat を使って java の環境構築がどこまでできるのかチャレンジ
GitHub Copilot Chat を使って Java 環境構築のチャレンジ。GitHub CopilotはChatGPTでJavaプロジェクトの作成からDockerfileの作成までサポート。ChatGPTはGPTを使ったIDE向け機能の正式版であり、GPTとChatGPTがコラボ。ChatGPTは開発初期化に便利。しかしバージョンが古かったり、プログラミング知識を前提とするなどデメリットも。GitHub Copilot Chatはサポート的役割。Zenndragontaroに・・・・
【解説】GitHub Copilot Chat を使ってのjava環境構築は革新的であり、特に初心者や知識不足者にとっては大きな助けとなるだろう。プログラミング初心者が正しいコードを書く手助けになる一方で、コンテキスト共有や流れを理解する必要があるため、全てを任せることは難しいかもしれない。今後は、サポート的役割として活用し、バージョンの古さや適切なコードの流れを理解した上で利用することが重要だ。ビジネスでは、特に初期化作業や手順書作成に活用できる可能性がある。
LLMの実験管理入門〜LLM実験管理SaaS 『PromptLayer』で実験管理を行う方法
LLM実験管理SaaS『PromptLayer』で実験を行う方法
LLMの実験管理に特化したクラウドサービスPromptLayerの使い方を紹介。AI開発に欠かせない実験管理について解説。PromptLayerの特長やMLflowとの違い、LangSmithとの比較も。PromptLayerの使い方や、シンプルな記録方法、テンプレート登録や呼び出し方、出力結果にメタデータを与える方法など具体的な手順を解説。ユーザーに合った実験管理ツールを選択することを推奨。 PhramaXの技術発信や勉強会・・・・
【解説】今回の記事を読んで、AIを活用したアプリケーション開発には実験管理が欠かせないことがよく理解できました。PromptLayerの特長や使い方を知ることで、LLMの実験管理を効率的に行うことができると感じます。特に、PromptLayerの簡単な記録方法やプロンプトテンプレートの登録機能は非常に便利であり、今後のAI開発において重要なツールとなると考えられます。ビジネス面では、AI開発企業や研究機関などがPromptLayerを利用し、実験管理の効率化を図ることが考えられます。社会では、AI技術の進化により、PromptLayerが医療や環境分野などでの研究開発に活用される可能性があると感じます。
GPT-3.5 TurboでFine-tuningして広告コピーを作ろう！
GPT-3.5 TurboでFine-tuningして広告コピーを生成する方法を解説。コピーライティング業務に活用するベストプラクティスを紹介。ファイルのアップロードからFine-tuning実施までの手順を丁寧に解説。データセットの準備やJSONL形式への変換、モデルの性能チェック方法も紹介。D2C データサイエンティスト 髙橋による情報。#GPT #fine-tuning #広告コピー #・・・・
【解説】生成AIを活用して広告コピーを自動生成することは、広告業界に革新をもたらす可能性があります。優秀なコピーライターのアイデアを補完する手段として活用される可能性があります。また、特定のターゲットや商品情報に基づいた広告の自動生成も考えられます。さらに、他の業界にも応用可能で、文章生成AIを活用したサービスやアプリケーションの開発が期待されます。
非エンジニアによるGPTs活用方法
非エンジニアによるGPTs活用方法
非エンジニアの私が最近活用を試みている「GPTs」について、非エンジニア視点での活用方法をご紹介します。GPTsとはOpenAIの有料プランで提供された機能で、目的別にノーコードでカスタマイズできる機能やAPIの利用機能がある。GPTsの作成手順や実際の活用方法について解説している。また、自身が作成したGPTs「CFPガイドライン君」での実務への活用例・・・・
【解説】非エンジニアでもGPTsを活用することで、リサーチや顧客対応の効率化が可能です。例えば、環境に関わる先端取り組みや新規事業開発において、CFPガイドラインの要約や質疑応答を行うチャットボットを活用することで、大きな時間短縮が見込めます。また、今後は構築したGPTsを売買するGPT Storeも登場する予定で、様々なビジネスや社会への利用が期待されます。
Transforming Communication: A Deep Dive into ChatGPT Email Integration
Transforming Communication: Improving Email Experience with ChatGPT
Advancements in AI are reshaping digital communication. ChatGPT integration with email systems, developed by OpenAI, offers efficient drafting, smart reply suggestions, email summarization, language translation, and automated categorization. Use cases include professional communication, personal assistance, language learning, and customer support. Technical implementation involves API integration, user authentication, data preprocessing, model fine-tuning, real-time suggestions, and user feedback mechanism. Considerations include privacy, biases, user adoption, and scalability. This integration revolutionizes email communication, blurring the lines between human and AI inte・・・・
【解説】ChatGPTのメール統合は、効率的なメール作成、スマートな返信提案、言語翻訳、自動メール分類など、多くの利点がある。ビジネスでは、顧客サポート、共同編集、プロフェッショナルなコミュニケーションで活用可能。また、個人でも忙しい生活の中で個人的なアシスタントとして活用できる。これにより、AIを活用したコミュニケーションが一般的になる未来が見える。
LLMと一緒に歩く 僕の日常
LLMと一緒に歩く 僕の日常 - 株式会社ガラパゴス（有志）のエンジニアが普段の仕事でLLMをどのように活用しているのかを紹介。ChatGPTやBardなどのツールを使い、文章変換やサイト情報の要約、最新情報の取得など幅広い活用例が示されている。LLMとの仕事で新しい分野に慣れ、生産性を向上させている。さらに、LLMを活用するための新しいツールも増えており、自分に合ったツールを見つけること・・・・
【解説】LLMの活用はますます進化しており、ビジネスや社会において重要な役割を果たすと感じます。特に企画や情報収集、エラー解決、ペアプロ、コードレビューなど様々な業務で活躍しており、生産性向上に貢献しています。さらに、ChatHubなどのツールも活用されることで、複数のLLMが協力し合う新たな形の仕事も可能になるでしょう。これらの技術の発展は、今後のビジネスや社会に大きな影響を与えると期待されます。
Unlocking Infinite Potential: GPT Models for Enterprise Transformation
Unlocking Infinite Potential: GPT Models for Enterprise Transformation
企業変革のためのGPTモデル開拓
企業はGPTモデルの革新的な利用方法を求めており、特にGPT-3.5はさまざまな産業のビジネスに革新をもたらしている。自然言語処理、コンテンツ生成、データ分析、トレーニングなど、GPTモデルは顧客サービスや意思決定支援など、多岐にわたる利用が可能。エンタープライズ環境での実装には、効率性、顧客体験向上、コスト削減などの利点がある一方、倫理、セキュリティ、既存システムとの統合などの課題も存在する。GPTモデルの絶え間ない発展とそれに伴う新たな課題を理解し、しっかりと取り組むことで、企業は革新と成長の無限の可能性を開拓す・・・・
【解説】人工知能の発展によって、企業は生産性、効率性、全体的なビジネスのパフォーマンスを向上させる革新的なソリューションを求めています。特にGPTモデルの登場は、顧客サービスの向上、コンテンツ生成、データ分析、トレーニングなど、様々な業界でのビジネスに革新をもたらす可能性があります。これにより、企業は効率性、顧客体験の向上、コスト削減、データ駆動の意思決定による競争力を獲得することが期待されます。ただし、倫理、セキュリティ、システム統合などの課題にも慎重に取り組む必要があります。しかし、適切な実装と利点、課題の理解により、企業は革新と成長のための無限の可能性を開放することができるでしょう。