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【読書好き】書籍・漫画!やまだ書店からコミックの情報をスクレイピング
やまだ書店とは?
やまだ書店は、幅広いジャンルの書籍を取り扱う大規模書店です。文学、小説、ビジネス書、専門書、雑誌、コミック、児童書など、多岐にわたる書籍を取り揃えています。地域密着型のサービスを提供し、地元の文化振興にも力を入れています。新刊書籍から古書まで、さまざまなジャンルの書籍を取り揃えています。ベストセラーや話題の本だけでなく、専門的な書籍や学術書も豊富に揃えています。店舗にない書籍を取り寄せるサービスを提供しています。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータをご覧ください。
![](https://assets.st-note.com/img/1720427946974-Jw5pga9AAb.png?width=1200)
1.タスクを新規作成する
URLジェネレータ機能を利用し、直接リンクを生成してください。
(1)URLをコピーする
今回は少年コミック一覧ページをスクレイピングする方法を紹介します。まず、第二ページのリンクをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1720427962718-ffjdHnbCjK.png?width=1200)
(2)パラメータを追加する
URLジェネレータでURLを入力して、パラメーターを追加画面にページ数を入力し、生成したURLはプレビュー画面でチェックしてください。
URLジェネレータの使い方
![](https://assets.st-note.com/img/1720428116186-ecFHyMblzA.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1720428122155-LO6yCSddck.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)自動識別
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1720428183213-45tJshsMdS.png?width=1200)
(2)詳細ページに行く
ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用し、コミックの詳細概要を抽出します。
![](https://assets.st-note.com/img/1720428189900-udZvqqypxw.png?width=1200)
(3)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1720428194237-M9R41ihmv4.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1720428217293-rPACijMkw3.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
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4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1720428229513-jbnhbs29XA.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1720428233426-N3CIfsNHPJ.png?width=1200)